凝胶-燃烧法合成 Sr2MgSi2O7:Eu2+,Dy3+ 蓝色长余辉发光材料

采用凝胶-燃烧法合成了Sr2MgSi2O7:Eu2+0.02,Dy3+0.04蓝色长余辉发光材料,用X射线粉末衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、荧光分光光度计等对合成产物进行了分析和表征. 结果表明:Sr2MgSi2O7:Eu2+0.02,Dy3+0.04的晶体结构为四方晶系. 激发光谱为一宽带,最大激发峰位于402 nm处,次激发峰位于415 nm处,与高温固相法和溶胶-凝胶法相比,出现了明显的红移现象;发射光谱也为一宽带,最大发射峰位于468 nm附近,是典型的Eu2+的4f5d→4f跃迁导致的. 与传统高温固相法相比,凝胶-燃烧法具有离子分散均匀、合成温度低、操作简单等优点,所得样品余辉时间长,可达5 h以上.同时探讨了多种工艺条件对其发光性能的影响.     

天体对偶矩阵周期序列制作长期强天气过程的预报方法

依据现代电子力学的对偶性理论,应用天体半年运行周期对应的原理,把天体运行（指在太阳系范畴）设想为一种对偶性矩阵周期序列,导出了一个地球在太阳,月亮,行星对偶性引力控制下的3个天体对偶矩阵周期组合表达式,运用这一表达式计算出来的级数序列模式指标制作春,夏,秋,冬强天气过程的预报方法。从1959－1987年的历史统计强天气过程预报准确率为18／20;中等强度天气过程为43／43。从1987－1998年利用该方法预报比利用其他预报制作同类天气过程,预报准确率提高了15％－20％。     

有载调压变压器对电压稳定影响的仿真分析

采用时域仿真法分析了有载调压变压器 (OLTC)对电压稳定的动态影响 .表明在考虑了动静态负荷的情况下 ,当系统无功功率不足且系统扰动较小时 ,确实存在由于OLTC的连续调节而引起的慢动态电压失稳 .同时 ,探讨了采用闭锁OLTC分节头以防止电压崩溃的措施的有效性 .还结合电压稳定域的概念 ,研究了大扰动情况下OLTC对电压稳定的影响     

利用多尺度条件熵和记忆性度量估计图像无损压缩极限

为估计利用各类成像传感器自然获取图像的无损压缩极限 ,提出一个利用多尺度条件熵和记忆性度量的实用方法。传统方法进行高阶概率估计时由于上下文稀释问题而需要大量的训练数据 ,该方法借助多尺度的策略有效地缓解了这一个问题 ,从而可以利用有限的观测数据进行高阶条件熵分析 ,进而对无损压缩极限作出更为准确的估计。已进行的实验结果表明 ,该文提出的估计方法可以较好地适用于扫描仪、遥感、医学等各类成像传感器 ,为相关应用提供了可靠参考。     

大时延环境下的分布式遥操作系统

遥操作仿真系统主要用于解决航天机器人遥操作过程中所遇到的大时延问题。本系统由三维实时仿真系统以及实际机器人实验系统两部分组成。操作人员输入的各个控制指令都会立即被三维实时仿真系统中的仿真机器人所响应 ,这些控制指令经过一定的时延以后传入实际机器人实验系统。同时遥操作系统可以通过比较传回的实际机器人状态和仿真机器人的状态来验证操作效果。因此本系统较好地解决了大时延下的遥操作问题     

天人合一止于至善--论东吴大学综合大楼建筑设计

建筑物必须与环境融合,发挥建筑基地的长处,减少其短处．在分析了东吴大学的环境之后,本着“天人合一,止于至善”的设计理念,具体从天棚空间、登山式楼梯、穿透的走廊、多层次“三合院”、中庭的假门的设计,质材的选择,空间的营造,历史的传承等方面,将东吴大学设计成了一栋现代化却又具有历史之善的建筑物,一座跃动并且相连的山城。     

一种用于多媒体流处理器的缓冲器体系结构设计

通过分析传统处理器针对媒体处理应用的通讯瓶颈以及媒体处理应用的特点,得出了Cache结构并不适合现代媒体处理应用的结论,并提出了一种新的、适合于媒体处理应用的存储器体系结构来作为媒体处理器中的缓冲器。该体系结构具有三级并行数据带宽存储层次,即片外DRAM、全局寄存器堆和局部寄存器堆,三级并行存储层次依次提高一个数量级的带宽,所能提供的带宽之比为1:16:256。从而可以有效地支持卫星遥感图像预处理对数据带宽的需求。     

采用地球物理学指示对加拿大哈得逊海湾进行长期预测

对加拿大哈得逊海湾存在的地球物理学指示或“记忆”的若干系统进行了检测,用以探讨该地区不同时间长度的预测。文章对三个案例进行了研究．首先对哈得逊海湾海平面的水文学惯量的二个不同状况作了阐述;其次,成功的证实了海面浮冰与海水耦合的热力学惯量可用以预测哈得逊海峡海冰的形成与消失;最后,对低温惯量是导致哈得逊海湾西南部的永久冻结带的可能性进行了讨论．     

基于控制参数估计的再入滑翔目标智能轨迹预测算法

再入滑翔目标的轨迹预测是一项困难且具有意义的技术, 现有利用简单函数拟合控制参数进行轨迹预测的方法, 拟合精度不高且对数据的关联性不强。针对该问题, 本文结合长短期时序网络提出了基于控制参数估计的智能轨迹预测算法。首先, 通过设计快速轨迹生成算法, 结合攻角走廊模型快速生成大量机动轨迹, 构建数据集。然后, 建立了包含末点修正网络、控制参数修正网络及预测网络的智能轨迹预测框架, 利用数据集对关键控制参数的变化规律进行学习。最后, 结合目标运动模型积分外推实现轨迹的准确预测。仿真结果表明, 所设计的预测算法在不同机动模式下的预测平均误差不超过1.4 km, 最大误差不超过2.5 km, 能够实现轨迹的快速预测, 且对大气扰动造成的模型不确定性具有一定的鲁棒性。     

A partition checkpoint strategy based on data segment priority

A partition checkpoint strategy based on data segment priority is presented to meet the timing constraints of the data and the transaction in embedded real-time main memory database systems(ERTMMDBS) as well as to reduce the number of the transactions missing their deadlines and the recovery time.The partition checkpoint strategy takes into account the characteristics of the data and the transactions associated with it;moreover,it partitions the database according to the data segment priority and sets the corresponding checkpoint frequency to each partition for independent checkpoint operation.The simulation results show that the partition checkpoint strategy decreases the ratio of trans-actions missing their deadlines.