科技项目模糊综合评价方法研究

在分析传统评价方法的基础上,综合主观评价与客观评价,提出一种主客观评价相结合、模糊技术与决策方法相结合的组合赋权模糊综合评价方法,该方法以对评价指标值进行模糊化、归一化和无量纲化预处理为前提,在融合经典方法的基础上,对项目实际完成情况进行定量分析,同时结合专家组的定性评价进行综合评判,既可避免人为的主观片面性,又能对专家意见给予足够的重视,并能对评价过程中遇到的信息的不完备性和不确定性做出相应的处理.该方法应用于国家863科技项目信息管理与评价实验系统(CSHWES),评价结果不仅体现了项目的实际完成情况,而且考虑了单个项目的完成情况在同类项目中所处的水平,使评价结果更加客观、公正、合理.     

基于时域滤波的点目标检测算法

当红外预警系统对低空飞行的运动目标进行检测时,由于云杂波的存在,系统的检测性能会受到严重影响。分析了云层背景下目标和云层在探测器上的时间响应特性,建立了四种类型的像素点时域模型。并以这四种时域模型为基础,提出了云层背景下点目标的时域检测算法。理论分析和实验结果表明,新算法能有效检测出各种云层背景下的点目标。     

C-SVM在不同类别样本数目不均衡下的优化

在解决故障检测等分类问题时,若不同类别样本数目相差很大,C-SVM训练的分类错误总偏向于样本数较少的类别,因而影响了分类的精确性.为提高精确性,提出一种优化算法,在训练过程中针对不同类样本,采用不同的权值来优化训练过程,按正负类样本在总样本中所占的比例,加大样本数较少的类别权值,降低样本数较大的类别权值来实现两类样本间的均衡.实验结果表明,该方法对两类样本数目相差很大的问题有效.     

英汉文化差异与社会文化知识的传授

研究英汉化差异而出现的理解障碍问题对英语教学具有实际意义。为了提高学生的语言运用能力，教师不仅要讲解语言知识，而且还要加强有关化知识背景的传授。     

基于学习的GSAT算法

在GSAT算法的基础上，引进学习的概念，设计了一种新的SAT求解算法，用若干DIMAC的测试实例进行了仿真实验研究，比较了基于学习的GSAT算法与著名的Random Walk GSAT算法，结果表明两种算法对于随机SAT的实例比较有效，但对于Real-World SAT的实例性能较差。     

图象动目标检测

提出一种用连续运动的三帧图像递推处理方法,检测出当前帧运动目标.处理前用特征向量相关背景配准算法对图像进行背景配准.还提出了一种快速去噪声并同时提取目标轮廓的算法.采用高速数字信号处理器TMS320C25研制的图像动目标检测装置,可实时对128×128的图像进行动目标检测处理。     

金沙江水系鱼体中稀土元素环境背景值研究

采用等离子发射光谱法测定了金沙江水系鱼体肌肉中十个稀土元素的含量。根据统计方法提供了金沙江水系鱼体中稀土元素环境背景值。它们分别是:La 0.064mg·kg~(-1),Ce 0.156mg·kg~(-1),Pr 0.080mg·kg~(-1),Nd 0.025mg·kg~(-1),Eu 0.002mg·kg~(-1),Dy 0.009mg·kg~(-1),Er 0.019mg·kg~(-1),Yb 0.007mg·kg~(-1)和Y 0.015mg·kg~(-1)。结果表明:金沙江水系鱼体肌肉中稀土元素含量与江水中溶解态稀土元素含量有关。同时获得了该水系十个稀土元素的生物富因子。     

人眼的色适应对荧光屏显示色貌的影响

用双眼不对称匹配法研究人眼在观察计算机视觉显示终端彩色监视器荧光屏时,视觉系统对复杂背景的色适应及其对荧光屏显示色貌的影响.研究结果表明,背景的平均颜色和目标与背景的色差及亮度差对色适应引起的色位移有显著的影响.在定量估计人眼对复杂背景的色适应引起的色貌变化时,可以把视觉系统看作一个积分响应灵敏度取决于背景颜色和亮度平均值的信息处理系统。     

一种有效的运动目标辨别方法

提出了一种利用图像序列中两帧相邻图像从分割所得二值图像的各个候选目标块中确定真实目标的有效算法．背景配准后，可获得背景噪声分布的直方图，同时获得具有对应关系的候选目标块间的噪声分布直方图，通过比较它们与背景噪声分布直方图之间的差异性，即可准确地辨别出真实目标．通过对实际图像序列进行实验，证实了本方法的有效性．     

用自适应滤波校正ICP—AES中的光谱背景干扰

从背景干扰与分析谱线统计不相关出发,将信号处理技术中的自适应噪声抵消模型用于校正ICP-AES中的背景干扰。模拟和实测结果表明光谱背景自适应抵消方法是可行的、有效的。