A NOTE ON THE L_p COMPARISON BETWEEN THE BOOTSTRAP AND RANDOM WEIGHTING

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略论文化背景知识与外语教学的关系

运用社会语言学理论 ,阐述了英语教学与文化背景知识的关系 ,并以新的视角提出了如何提高英语教学水平的若干途径     

新型梯度倒数加权滤波器及其性质

该文从经典梯度倒数加权滤波器出发，通过重新定义合适的模板结构和参数提升梯度模，提出了一种应用于信号去噪和图像增强的新型梯度倒数加权滤波器。分析该滤波器的迭代过程，揭示了该数字滤波器解决了整体变分的全局最优解问题。该文既以实验说明了该滤波器优良的去噪和边缘保持能力，又从理论上证明了该滤波器和整体变分模型存在本质联系的若干理论结果。     

谈英语专业基础阶段阅读能力的提高

在听、说、读、写诸方面语言技能中,阅读占有举足轻重的地位,只有培养和提高学生的阅读能力,才能有效地提高使用英语的能力.具体可采取以下措施:巩固语法知识,扩大词汇量;克服不良的阅读习惯,加强阅读技巧训练;开展广泛阅读,扩充英语背景知识.     

河外星际尘埃的亚毫米波发射

本文借助于观测到的大、小麦哲伦云的星际尘埃辐射，估计总星系的冷尘埃辐射对微波背景辐射的影响。结果表明：河外星际冷尘埃辐射强度强烈地依赖于宇宙减速因子，在宇宙背景探测者（ＣＯＢＤ）的观测结果的限制下，在合理的光深范围内，宇宙减速因子趋于１。     

语种识别中基于局部多样性建模的向量空间模型

针对语种识别中大规模数据库的训练问题,提出一种基于局部多样性建模的向量空间模型。首先将训练数据库分成若干个小数据库,然后利用每个小数据库来训练不同的向量空间模型,最后对不同的模型进行加权组合。为了有效地对不同模型进行组合,需要对模型的加权系数进行优化。对模型组合算法从理论上进行推导,在模型权重与分数线性融合系数之间建立起对应的数学关系,并提出采用逻辑回归方法对不同模型的权重进行估计。在美国国家标准技术局(NIST)2009年度语种识别测试库上的实验结果表明:所提方法不仅能够处理大规模的训练数据,而且相比传统方法识别性能也有了一定程度的提高,系统的等错误率在30 s、10 s和3 s的测试条件下分别下降了8.44%、5.91%以及3.45%。     

基于差分和集相关的OFDM定时同步算法的改进

多径衰落信道中,同步技术是保证OFDM系统得以实现的关键环节。但目前已有的定时同步算法在多径衰落信道及低信噪比条件下性能尚不理想。为了改善定时同步的性能,本文在集相关和差分相关算法的基础上提出一种改进的定时同步方法。通过在集相关运算中利用多点相关和在组合算法中选择适当的加权系数,算法利用了两者在不同信噪比下的优点。改进的算法在较高信噪比的条件下不损失性能,在低信噪比环境下也可以准确定时。仿真结果表明,改进算法对符号定时位置的误判率更低,尤其在低信噪比时。并且,由于算法不依赖频偏估计,不受频偏对符号定时的影响。     

室内场景中适应光照变化的运动目标检测算法

为了进一步提高室内检测跟踪系统的有效性和稳定性,以经典的混合高斯模型为基础,结合了积分直方图方法,提出了一种室内场景中适应光照变化的运动目标检测算法。该方法通过当前帧和背景帧的全局积分直方图差分来确定光线变化的程度。对于全局的光线突变,进行模型的全局更新。对于局部的光线变化,用光线变化比例作为高斯模型权值更新率因子,实时控制更新速率。再对高斯模型提取的前景,用区域局部积分直方图进行虚假前景的判断和消除,从而进一步提纯真实前景。仿真实验结果表明:算法较好地消除了场景中光照变化对目标检测的影响。     

永城矿区土壤重金属污染评价研究

将永城矿区所在的永城市1994.4 km2土地面积按7 km×7 km网格均匀分为41个采样点,调查表层土壤Cu、zn、Pb、Cd、Ni、Cr、As和Hg 8种重金属的含量,利用数据统计方法进行数据处理;查清矿区土壤环境背景值,采用背景值、地质累积指数和标准对比评价方法对永城市土壤重金属元素污染进行评价,以此判断重金属...     

一种新型加权支持向量回归机

与统计学习理论结合,并把数据样本映射到高维空间,有时标准支持向量回归机运算速度和精度不理想.针对线性不可分的情况,在支持向量回归机目标函数中增加两个平方松弛项,这样可以减少两个约束条件.每个松弛项赋予不同的加权系数,可根据实际需要调节它们的权重.这种新算法称为新型加权支持向量回归机(weighted support vector regression machine,WSVRM),并把它用于函数逼近.实验结果表明,所提出的新型加权支持向量回归机具有良好的函数估计能力和数据预测能力.