阴影处理在交通监控系统中的应用

在视频交通监控系统中阴影去除结果与后续的整个监控系统有很大的关系,例如车型分类,车辆跟踪以及车流量统计和测速都会因为阴影产生很大的困难。本文结合车辆监控系统所观测的道路场景的特点,分析了具体情况下阴影的特殊性,提出一种有效的阴影去除算法。该方法将时间信息和道路纹理特征有效的应用于算法中。首先,在序列图片中进行运动物体分割;下来,在前景中应用边缘信息和纹理特征实现车辆和阴影的区分。经过实时系统的应用显示出很好的阴影去除性能。     

利用相关分析法确定圈闭评价中关键地质因数的权重系数

以钻井圈闭为模型,根据各项参评地质因素与已知钻井圈闭含油气性的相关性来确定各参评地质因数的权重系数。以塔里木盆地圈闭评价为例,应用此方法求得评价所需的各参评地质因数（构造条件、可靠程度、通道条件、储层条件等）的权重系数,这样使得评价结果不仅具客观性,且与圈闭的含油气性密切相关,从而提高圈闭评价的精度。     

PSD高精度位置测量系统的研究与设计

介绍了对一维位置敏感探测器外围信号处理电路的改进方法,通过减弱或消除噪声的影响,设计出了一套可以测量微米级位置移动的高精度测量系统,并给出了实验结果．     

开拓应用型本科教育探析

开拓应用型本科教育是我国实现第一次现代化与第二次现代化计划的有力举措,是社会与经济发展的需要,因而具有重要现实意义。发展应用型本科教育是可行的,培养应用型本科人才的办学途径主要有:新办应用型本科院校;现有的学科型、工程型大学兼办;一些高职高专升格为应用型本科院校。     

复杂背景下字符提取算法的分析与实现

为了在复杂背景下提取字符,采用了基于图像理论的降维算法和彩色游程算法,对复杂图像进行颜色聚类,通过阈值控制相近颜色的聚类,同时生成平均颜色的彩色游程信息,有效地合并了颜色种类,为字符区域的二值化奠定了良好的基础.实验结果表明,采用以上算法在复杂背景下提取字符,其识别率达到89%.     

模糊变权法在通信指挥效能评估上的应用

根据综合评估中加大评价过低项目权重的思想，给出了模糊变权法求变化权重的方法，并在通信指挥效能评估中以通信方案的选择为例，运用模糊变权法对通信方案进行评估选优。     

广义Steiner三元系

一个广义Steiner三元系GS（2，3，n,g)等价于一个最大常重量码，字符取自一个g 1元集，码字长为n，距离为3，重量为3。介绍一种特殊可分组设计J（K－GDD）,用Wilson关于可分组设计的基本构造法来构造广义Steiner三元系。特别对g=4，证明了一个广义Steiner三元系GS（2，3，n,g）的几个必要条件是充分的。     

一种基于卷积网络的地震探测数据随机噪声去除方法

为有效提高地震数据信噪比,通过卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的方法研究了地震勘探数据去除随机噪声问题.该方法包含17个卷积层,使用线性整流(rectified linear unit,ReLU)激活函数避免梯度消失,使用批量标准化(batch normalization,BN)提高网络的泛化能力.所构建的网络应用残差学习策略,即输入为含噪地震正演叠前数据,输出为CNN网络学习获得的随机噪声.然后从地震记录中减去网络预测的噪声数据,从而达到去除随机噪声的目的.同时,根据地震勘探数据振幅随探测时间衰减的规律,在网络训练过程中进行深度加权,使得CNN对于深部噪声的学习效果更好.网络在PyTorch框架下训练,应用图形处理器并行计算可以有效提高网络训练速度.利用训练好的网络进行去噪实验,结果表明与传统的时空域预测滤波法相比,该网络能更好地压制随机噪声.可见针对地震勘探数据,CNN能够有效提取含噪数据中的噪声信息,证明了该方法在去除随机噪声方面的合理性与有效性.     

蓝绿激光对潜通信光信道的研究

在蓝绿激光对潜通信系统中,不同传输信道对通信能力和通信距离都有不同程度的影响,根据这个特点,分析传输信道特性和背景辐射,理论计算与实地实验表明;系统在1类海区实现100m以上深度的通信是可能的;通信深度与单脉冲能量Ep成非线性关系,在通信距离不大时通信深度随Ep增大而增大,当通信深度达某一深度时,通信距离不再随Ep的增大而增大。     

一种基于背景的视频运动对象分割算法

就如何从视频序列中分割出具有语义意义的运动对象，本文提出了一种自动的基于背景的运动对象分割算法，利用颜色、形状和灰度等特征对第一帧图像进行初步分割，然后根据帧间运动信息构造背景图像，最后以背景图像和帧差图像作为参考图像，对同一场景中的所有视频帧进行快速可靠的分割．