低本底条件下氡及其子体的抑制研究

稀有事例的探测中需要极低的本底,氡及其子体是主要的本底来源之一. 文章依据地下实验室1 725 m³液氮除氡需求,设计了一套液氮除氡系统,初步测试了KC-6系列活性炭在-10~-120 ℃下的除氡效果. 实验结果表明,误差函数能很好的拟合活性炭在不同温度下的穿透曲线. 拟合数据表明在-10和-30 ℃下活性炭对氡的动力学吸附系数分别为23.01 ± 0.33和58.68 ± 0.63 L/g. 有限的数据表明在-120 ℃下没有氡溢出,但是可以算出此时的动力学吸附系数已经大于432 L/g. 文章中所得到的数据将为低放射本底液氮中氡的去除研究奠定基础.     

一种新的用于语音增强的噪声谱估计器

提出了一种新的噪声谱估计算法，从采集到的含噪声语音信号中直接估计出噪声谱的变化，并且利用一个初始噪声序列进行噪声谱的更新。实验表明，该算法能准确地估计出噪声谱，相比传统的噪声谱估计器，其准确性和实时性显著提高了，也增强了可靠性，特别是在有强背景噪声（输入信噪比很低）和慢变化噪声的情况下性能得到了明显的提高。     

生物组织切片图象电脑处理系统的应用

目的 :开发适用于生物组织切片图象高清晰处理的电脑软件系统 ,弥补通常的生活照片处理软件不实用于生物组织切片图象处理的缺陷。方法 :在生物组织切片图象中由该电脑软件分离背景值并使之纯化为白色 ,同时提高组织结构区的颜色值以增加反差。结果 :提高组织区域与背景的反差后 ,得到清晰、逼真的生物组织切片图象。结论 :本专用的系统软件,能满足电脑多媒体形态教学对生物组织切片图象进行高质量图象处理的需要,有助于提高形态教学的教学质量。     

基于时间窗口权值的数据流分类算法

针对不同时间段的数据流对当前数据流分类影响程度不同,在滑动窗口技术基础上提出了时间窗口权值的频繁模式(TWWFP)分类算法.首先,对滑动窗口中的每个基本窗口赋予一个与时间有关的窗口权值;然后,采用TWWFP-Tree结构存储当前滑动窗口中每个基本窗口中的频繁数据属性,实时更新TWWFP-Tree结构;最后,检测相邻3个滑动窗口中权值属性的平均分类误差,发现突变后及时减少下一个滑动窗口的长度可适应数据流的变化.实验证明该分类算法比没有时间窗口权值分类算法的精确度最大提高3%.     

一种基于双平面镜的相机标定算法

为了从物体的二维图像得到三维重构模型,需要通过相机内部参数,建立已知物点、像点对应的关系模型.提出一种基于双平面镜的相机标定算法,用两个普通平面镜取得物体5个不同角度的二维图像,通过基于颜色信息和基于区域背景差的方法获取目标轮廓,用多边形动态规划算法获取轮廓的特征点以确定各个物体轮廓的对应点,最后根据特征点得到相机内部参数.多边形动态规划算法将时间复杂度从O(n3)降低到O(n2),算法的效率得到提高.     

面向任务的民机DIMA动态重构策略

为提高民机分布式综合模块化航空电子(distributed integrated modular avionics,DIMA)系统应对飞行任务切换和资源失效的能力,分析了DIMA动态重构环境及动态重构机制,形成了面向任务的动态重构策略.首先,提出"任务-功能-资源"间的关系矩阵及动态重构有效性评价体系.然后,引入组合优...     

天地景投影伺服系统的研究与实现

设计并实现高精度,快速,无超调,无抖动物性的天地景投影伺服系统。方法选择微机控制的ＡＣ伺服系统,应用变结构控制方法：大误差,用饱和控制;中小误差,用开方＋比例控制＋前馈控制,既保证时间最优,又保证了定位工,特别是保证无超调。结论所设计的ＡＣ伺服系统实现了天地景投影系统对高精度,快速,无超调,无抖动的性能要求。     

背景差法中的阴影消除方法

依据视频图像序列中运动目标分割的一种重要方法背景差法的,提出一种新的计算颜色模型,使用该模型能够有效地计算色度差,解决了背景中光照亮度渐变和背景物体移动等问题,从而解决了运动物体的阴影消除问题。利用该方案实现了人体检测系统,并对该检测系统在室内和室外进行了多组实验。实验结果验证了所提出的方案——新的阴影消除方法的有效性。     

三峡工程的历史回顾与生态环境

回顾了三峡工程的历史沿革和不同时期的功能定位。具体分析了三峡工程对生态环境的有利影响,即以防洪为三峡工程的第一目标去理解,它是一项重大的生态修复工程;同时也分析了其不利影响,认为水利工程的负面影响是隐性的、滞后的。三峡工程对生态环境的最大和最复杂的影响是库尾淤积和坝下游冲刷问题,应该继续进行长时间的跟踪研究和观测。此外,还对其它负面影响,如地质环境、水环境、移民环境等进行了分析并提出了相应的对策。     

基于多传感器的雷达对抗侦察数据融合算法

为提升复杂电磁环境下雷达对抗侦察系统的可靠性及抗干扰能力, 提出了一种基于多传感器融合的综合权值估计算法。首先由各传感器对原始数据进行分批估计得到局部期望及方差, 然后利用四分位离散度剔除异常数据, 接着针对局部估计结果通过测度算子以及自适应融合估计算法分别确定各传感器权重, 最后利用综合权重进行加权得到融合结果。仿真结果表明, 所提算法在不同情况下均能得到较高的融合精度, 较现有算法具有更好的适应能力及准确性。