对中等职业学校英语创新教育的思考

中等职业学校的英语教学需要以创新精神来积极探索提高学生英语阅读能力的新方法。英语阅读能力主要表现在阅读速度和正确理解上。教师要引导学生在阅读时扩大视幅，培养学生的视读能力，同时指导学生运用背景知识和处理技巧来提高阅读能力。     

图式理论与大学英语阅读教学

图式理论是认知心理学中用来解释心理过程的一种理论模式。本文通过分析图式理论与英语阅读教学的关系,着重论述了图式理论在英语阅读教学中的实际应用。     

CO2 background concentra-tion in the atmosphere over the Chinese mainland

Based on the long-term monitoring data on CO2 concentration, variation trend and characteristics of CO2 background concentration in the atmosphere over the Chinese mainland are analyzed. Results show that the increasing trend of CO2 background concentration in the atmosphere over the Chinese mainland has appeared during the period of 1991-2000. The average annual CO2 growth increment is 1.59 μL/L, and the average annual CO2 growth rate is 0.44%. Distinct seasonal variations of CO2 background concentration are observed, and the averaged amplitude of CO2 seasonal variations is 10.35 μL/L. Regional variation characteristics of CO2 background concentration in the atmosphere and possible impact of human activities on these variations over the Chinese mainland are discussed as well.     

随机加权逼近的再构造方法

对一般线性回归模型中有关参数估计分布的模拟问题，给出一种随机加权逼近的再构造方法。此法不仅形式简洁，直观意义强，对模型具有稳健性，而且还能适用于其它有关情形。     

基于实时序列图像复杂背景下运动目标的提取

通过对实时序列图像中运动目标的运动规律的分析,提出一种在复杂背景下运动目标的提取方法,详细讨论了这种目标提取方法和原理,给出了具体的实现方法和该方法应用于实际工作的实验结果数据。通过实验证明,该方法对于克服复杂背景的干扰和有效地提取运动目标具有较好的效果。     

基于最小偏差指标赋权法的威胁判断模型

提出了一种用于多属性决策中的最小偏差指标赋权方法，该方法将主观和客观两类权重信息相结合，既充分利用了客观信息，又尽可能地满足了决策者的主观意愿。给出了基于最小偏差指标赋权法的防空作战威胁判断模型，并通过具体的应用案例验证了该模型的可行性和有效性。     

晓南矿706工作面防火技术的模糊综合评判

根据晓南矿706工作面开采煤层的情况及目前常规的防治自燃技术措施的特点，运用模糊综合评判理论，对该工作面开采进行自燃防治方案进行的分析，综合考虑影响防火的各种因素，给出了一种新颖、简单、科学评价方法，提出了该工作面防火技术的最佳方案，取得了理想的防治效果，在评价标准相同的前提下，各个方案可进行横向比较，整个评价体系简洁、明了。     

改进Camshift算法的DSP硬件实现目标跟踪方法

针对Camshift算法只对前一帧预测而导致的目标像素脱靶现象,以及目标像素在帧间位移较大的问题,本文提出一种改进Camshift算法的目标跟踪方法.该算法将加权背景直方图和贪心算法融入Camshift算法,利用贪心算法对前两帧图像信息进行处理,预测出目标在当前帧图像中的位置,再根据目标颜色概率,用Camshift算法找到目标的真实位置,最后在TMS320DM642(数字媒体应用的定点DSP)上对该文算法进行硬件系统的实现,并使用EDMA(增强型直接内存访问)方式和Cache技术对系统进行优化.实验结果表明,与传统Camshift算法相比,该文方法在背景与目标相近的情况下跟踪效果更佳,具有很好的鲁棒性和稳定性,适用于复杂环境下的目标跟踪.在系统实现上,优化后的系统平均帧率提升在3帧/s以上,增强了算法的速度.     

一种改进的模糊核聚类图像分割算法(修改重投)

模糊核聚类算法已广泛应用于图像分割领域,然而该算法对初始值的选取、噪声以及图像灰度不均匀比较敏感。针对该问题,提出了一种改进的模糊核聚类图像分割算法。将改进的最大类间方差法（Otsu）引入模糊核聚类算法中,结合图像的概率信息和空间信息,得到了一种高效、实用的图像分割方法。实验结果表明,改进算法具有较强的抗噪能力,较高的分割精度,可以用于工程实际。     

高压地层微观模型系统中的背景校正

在微观地层模型显示系统中,地下图像存在摄像系统光轴不正、图像光照不均匀等问题,在后续的分割、提取界限等处理时,会因为背景不均匀而影响处理效果,因此需要进行背景校正。现利用曲面拟合和滤波的方法进行背景校正。对这两种方法做了详细的介绍,并给出实现的思路和方法,对两种方法做了分析和比较。曲面拟合可得到精确的背景校正模板,但是操作复杂,需要专业的熟悉曲面方程的人员来操作;滤波的方法不需要人工太多的干预,自动生成背景模板,可以对校正效果做人工比对,获得相对比较精确的校正背景模板,两者都能够满足实际应用需求。