构建具有鲜明行业特色的大学科技创新平台

科技创新平台,是高校与社会资源和合作创新的全新模式。平台的构建要突出自主创新、行业特色和服务社会的特点;组织创新要突出政府倡导,高校主导,企业、科研院所紧密合作,金融机构和中介组织积极参与的战略联盟;运行机制则应建立扁平互动的管理体制、产权清晰的合作机制和以人为本的激励机制。     

基于HAAR小波的关联加权LDA在人脸识别中的研究

线性判别分析(LDA)是人脸识别系统中用来降维的主要技术之一,可以运用于整个人脸图像,但却受到了小样本(small sample size,SSS)问题的限制。通过引入权值的概念,关联加权LDA(RW-LDA)方法有效地改善了小样本问题,但是,它的分类效果却不是很好。为了解决这个问题,提出了基于HAAR小波的关联加权LDA(related weighting LDA based onHAAR wavelet,HWRW-LDA)方法,在HAAR小波子带基础上,应用关联加权LDA方法,既解决了小样本问题,又改善了分类的效果。在ORL及FERET两大人脸数据库的实验结果表明,与最先进的几种方法相比较,HWRW-LDA方法具有更好的识别性能。     

灰色GM（1，1）优化模型

在分析了GM（1,1）模型的建模机理的基础上,指出了传统建模方法存在的问题,同时给出了基于GM（1,1）的逐步优化模型的方法,该方法提高了模型的精度和适应性。     

卫城81断块沙四段第二砂层组“权重”储层评价

采用“权重”评价法对东濮凹陷卫城81断块沙四段第二砂层组进行了储层评价。首先选择参与储层综合评价的参数—有效厚度、孔隙度、渗透率、含油饱和度及泥质含量等,然后按极大值标准化法,计算单项参数的评价分数,接下来,在确定各类参数的权系数的基础上,计算各小层综合权衡评价分数,最后,确定储层的类别。评价结果:Ⅰ类油层组有沙四段第二砂层组第五小层,Ⅱ类油层组有沙四段第二砂层组第一、二、三和四小层。同时,采用容积法对卫城81断块沙四段第二砂层组进行了储量计算,为下一步开发方案的调整奠定了基础。     

我国6大境外客源市场旅游本底趋势线的建立

提出了旅游本底趋势线的概念,并依据1984年～1996年客流量统计数据,建立了日本、美国、英国、德国、法国和澳大利亚6大境外市场来华旅游的本底趋势线;利用本底线延伸的预测功能,预测了6大境外市场未来4年的变化趋势.     

GM(1,1)模型的背景值构造方法和应用(Ⅱ)

通过重构一个表达形式简单的背景值计算公式,使得GM（1,1）模型能通用于等间距序列和非等间距序列,从而达到了扩大GM（1,1）模型应用范围的目的,同时仍保持了GM（1,1）建模简单易行的显著优点．实例说明,重构的背景值计算公式用于非等间距序列有很高的拟合和预测精度．     

基于近邻成分分析的短期风电功率集成预测

针对短期风电功率预测关键气象因素影响程度的差异和单一模型预测精度不足的问题,提出一种基于近邻成分分析(neighborhood components analysis, NCA)特征加权和Stacking集成预测的短期风电功率预测模型。考虑气象特征对风电功率影响程度不同,利用NCA对气象特征进行加权,将加权特征作为模型输入,强化关键特征的影响程度;在此基础上,构建多个基预测器预测风电功率,并利用结合器将预测结果融合,建立Stacking集成预测模型。算例分析表明,以加权特征作为输入的Stacking集成预测模型具有更高的短期风电功率预测精度。     

基于特征加权的神经网络集成及其应用

泛化能力是机器学习关注的基本问题之一.特征加权是特征选择的更一般情况,它能更加细致地区分特征对结果影响的程度,往往能够获得比特征选择更好的或者至少相等的性能,已经成为普遍的提高学习器的泛化能力的方法之一.该文提出一种基于特征加权的神经网络集成方法FWEART,该方法通过自适应遗传算法的优胜劣汰机制为输入属性确定了特征权值,提高了集成中各个体Category ART网络的精度和差异度,从而提高了神经网络集成的泛化能力.在UCI标准数据集上验证了有效性后,FWEART被应用在地震序列类型预报上,取得了较好的预报效果.     

虚拟水战略背景下的湖南粮食生产问题思考

虚拟水战略背景下区域粮食生产的经济和社会环境会产生相应变化。湖南作为水土资源条件优越的省份,将面临粮价上升和国家重视粮食生产的新机遇。因此,应该立足其资源优势,扩大粮食生产规模,将其打造成我国虚拟水输出大省,为国家的粮食安全和水资源安全贡献出应有的力量。     

成都市土壤测量Hg元素的发育特征及其来源

成都市是Hg的高背景和异常区，深、浅层样各具不同的元素组合，发育特征和引起的原因。深层样Hg异常与构造、天然气、地热、矿产和基底隆起有关；浅层样则与城市居民生活古代颜料、工业、燃煤、农业、河流的污染及上游的矿产等物质来源有关。