一种训练循环神经网络的演化算法

根据演化算法具有内在的并行性、自组织、自适应和自学习性等优点,进而成功地运用到神经网络中,给出了一种能同时训练循环神经网络结构和参数的演化算法.     

基于Maattanen模型的冰激疲劳寿命分析

基于ANSYS系统和海洋平台自激振动Maattanen模型,提出了计算冰激疲劳寿命的一种新方法,并开发了与ANSYS系统集成使用的计算程序。利用该程序可以实现对多自由度复杂平台结构的冰激动力精细分析,并能定量确定自激冰力、结构的动力响应和节点应力。运用该程序计算了实际平台的冰激振动响应和节点疲劳寿命,分析了不同冰力参数对平台自激振动响应的影响。对使用不同冰力模型计算出的平台疲劳寿命进行的对比结果表明,较高冰速下平台动力响应较小;自激振动是造成平台疲劳损伤的主要原因。计算结果与现场观测情况一致,这进一步验证了新计算方法的可靠性,为平台冰激疲劳设计提供了依据。     

数据分类的两步矩阵投影算法

化工过程的数据分类是进行数据校正和协调计算的基础。常用的两层次矩阵投影变换算法在对未测数据进行分类时,可能无法识别出所有的不可估计型数据。为了准确地将可估计型和不可估计型数据分开,采用Crowe等人提出的投影矩阵,引入矩阵的绝对线性无关列的概念,提出了新的数据分类方法。数学推导证明,此方法对化工过程未测数据分类彻底,并用一个示例将新旧算法对未测数据的分类结果进行了对比,验证了新算法作数据分类的正确性。     

自适应模糊逻辑系统在飞机航程计算中的应用

针对传统航程计算方法的复杂,提出了基于自适应模糊逻辑系统的航程计算方法,采用该方法建立了某型飞机航程计算的模糊模型,并利用误差反向传播算法和最小二乘算法对模型参数进行了辨识。仿真结果表明:运用该方法计算某型飞机航程较传统的计算方法具有速度快、精度高等特点。     

基于Volterra级数与神经网络的非线性网络的频域故障字典诊断法

提出了用Volterra频域核(传递函数)作为故障特征对非线性定常动态网络进行故障诊断的方法，即计算出网络响应在各种常见故障状态下的Volterra级数解的各阶频域核(3～4阶即可)，并将其输入给BP神经网络(BPNN)．利用BPNN的分类功能建立故障字典，对实测的故障网络的各阶频域核进行测试样本分类，实现故障诊断．给出了各阶频域核的统一递推算式，并讨论了Volterra频域核的实验测量方法以及基于人工神经网络(ANN)的求解方法．     

量子计算中的七个组合恒等式

证明了量子计算中出现的七个组合恒等式.     

单神经元自适应PID控制在异步电机限流软起动中的仿真研究

考虑到软起动过程中电机和调压装置模型参数的变化及电机负载类型的多变性，导致经典PID难以实现软起动全过程的最优控制，提出了一种单神经元自适应PID控制算法。该算法以经典PID为基础，既保留了神经网络控制的优点，又简单易行。仿真结果表明，该控制算法不仅动态特性优良，且具有较好的适应性和鲁棒性。     

三相电压源逆变器输出电压重构技术的研究

详细分析了利用直流母线电压和逆变器三相开关管状态进行输出电压重构的过程，讨论了死区时间和开关管非线性特性对输出电压估计的影响，并针对1．1kW异步电机进行了实验。实验结果表明，死区时间与开关管非线性特性对输出电压估计具有一定程度的影响。     

基于FTP协议的异步Web服务

在实际应用中，异步Web服务面临消息可靠性和服务安全性问题。目前，这两个问题被视为独立的两方面，没有从整个系统应用的角度加以分析和处理．缺乏一套比较完整，便捷的解决方案，通过对当前实现异步Web服务的几种方法进行介绍和分析．结合FTP自身优势，在同步通信的基础上．将SOAP消息转换成XML文件并以存储，转发的形式调用服务，实现了一种全新的异步Web服务调用解决办法。     

基于计算流体力学的熔融碳酸盐燃料电池输出性能数值模拟

对熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)的连续、动量、能量方程以及电压、电化学方程进行了数学描述，采用计算流体力学(CFD)方法，对MCFC的输出性能进行数值模拟，计算结果包括电池温度、电流密度以及功率密度分布等重要参数．并将理论模型的计算结果与kW级的MCFC温度分布实验数据进行比较，两者符合很好，证明所提数学模型具有较高的可靠性．