基于系统动力学的海上反舰兵力损耗分析

为了研究海上反舰作战中的双方兵力损耗,以及电子设备对兵力损耗的影响,在提炼红方反舰和蓝方防守动态对抗系统关键因素的基础上,分析了变量间的反馈关系,构建了基于兰彻斯特方程的系统动力学模型并在VENSIM软件平台上仿真,比较了蓝方电子干扰和侦察设备处理信号强度不同时的模拟结果。仿真分析表明,在蓝方电子干扰和侦察设备处理信号强度程度相当时,蓝方的兵力损耗减少,而红方的损耗增多,为双方作战中减少兵力损耗提供了一定的理论支撑。     

无航路规划能力的反舰导弹盲目射击

盲目射击方式一般是具备航路规划能力的导弹所采用的,但无航路规划能力的导弹通过选择合适的攻击方式同样可实现盲目射击,给出了这类导弹盲目射击时攻击方式的计算模型,并进行了仿真。根据仿真结果分析了各种因素对最佳攻击态势的影响,结果表明：当导弹数量较少或敌方对抗火力较强或目标散布区小于一个导弹导引头的搜索宽度时,所有导弹应朝目标散布中心射击;当目标位置不确定性较大,即散布区较大时,应将导弹平均分配给计算得到的多个瞄准点;当目标散布区为一个圆时,导弹攻击方向不影响攻击效果。     

一种单通道旋转导弹自动驾驶仪设计方法

为了设计单通道旋转导弹的自动驾驶仪,给出了弹体坐标系下的自动驾驶仪结构,通过旋转变换,将弹体坐标系下的自动驾驶仪回路变换到准弹体坐标系下,并进行了简化,在准弹体坐标系下设计了自动驾驶仪,准弹体坐标系下的自动驾驶仪回路存在耦合,为了消除旋转导弹自旋带来的纵向与侧向运动的交叉耦合,利用串联补偿法实现了自动驾驶仪回路的解耦控制.仿真结果验证了该设计方法的可行性.     

多模复合制导反辐射导弹可视化设计与仿真

针对反辐射导弹的特定背景,在传统的被动雷达制导方式基础上,研究了导弹多模复合数据融合技术及实现方法．结合导弹运动和导引方式研究了基于高层体系结构（high-level architecture,HLA）的多模复合制导仿真系统总体结构,论述了仿真开发过程及整体的实现等关键技术,仿真平台对复合制导系统仿真的各个环节进行了功能模块分解,建立了系统仿真模型,以虚拟可视化形式表现了反辐射导弹复合制导攻击过程,同时满足了系统对于仿真实时性的要求．     

复合量程加速度计在炮射导弹中的研究及应用

针对炮射导弹在发射、飞行时的特殊环境,安装多个传感器所产生的测量信号位置误差等问题,设计研究了复合量程微加速度计。对其内部结构及外围的温度补偿电路进行分析。通过仿真得出复合量程微加速度计的外壳结构可以承受20 000 g的冲击,并用实验验证复合量程微加速度计适合测量炮射导弹发射时的冲击测量。在炮射导弹上具有良好的应用价值。     

中制导信息对导弹突破质心式干扰的影响分析

质心式电子干扰是应对反舰导弹的常用电子干扰手段,基于质心干扰机理建立反舰导弹运用中制导信息突破质心式电子干扰的模型,分析了不同中制导信息和中制导距离对反舰导弹突破质心干扰的效果及其变化趋势,其结果表明中制导信息在反舰导弹突防质心干扰过程具有重要的作用。     

基于神经网络BSB模型的反辐射导弹辐射源识别技术研究

利用反辐射导弹来摧毁敌方雷达系统和有关设施是现代战争中一种有效的对抗手段。但是,在目前辐射源增多、信号密集的情况下,传统的信号分选和识别方式都遇到了困难,促使人们去研究以并行分布处理为特征的神经网络理论,探求一种(?)的智能信息处理方法和识别途径来解决这一难题。本文正是从这一点出发,利用BSB(脑中盒状态)模型来完成反辐射导弹的辐射源识别。计算机模拟结果证明这种方法是行之有效的。     

被动毫米波探测巡航导弹研究

该文介绍了一种圆锥扫描体制的被动毫米波探测识别巡航导弹的方法。在分析被动毫米波探测目标工作原理的基础上，建立了被动毫米波探测目标的数学模型，根据波形特点给出目标识别的实现方案，这种毫米波被动敏感器可以较准确地探测识别巡航导弹，技术较成像探测方法成熟低廉，适合于智能地雷应用。     

提高弹道导弹命中精度方法研究

该文从武器系统的角度,应用发射动力学和多体系统传递矩阵法新理论,研究了提高弹道导弹命中精度方法这一导弹领域的世界热点课题,分析了影响导弹精度的误差源,从理论、计算、试验三方面,立足于导弹武器系统动力学性能与武器系统总体参数之间的定量关系的准确描述,探讨了提高导弹精度的新思路和方法,为提高弹道导弹命中精度提供新手段.     

基于遗传算法的巡航导弹航迹规划的一种收敛速度分析方法

航迹规划收敛速度的分析是其理论研究中人们所关注的一个重要问题.首先给出了描述表征巡航导弹航迹的7个特征变量,制定相应的编码方案,而后利用泛函分析的几何收敛理论定义了两条航迹的距离和个体适应度函数值.对于给出的第t代群体,定义了最大适应度值、最小适应度值和平均适应度函数值.在此基础上,定义了收敛速度(最大适应度函数收敛速度、最小适应度函数收敛速度、平均适应度收敛速度);然后利用数理统计理论,分别得到关于7个特征变量的满意度函数fxi(xi),i=1,2,…7;由此,个体适应度函数定义为F(X)=7∑i=1ωif xi(xi),其中为权重值.据此,就可得到其收敛速度的阶的估计,进一步得到了在大地方位角约束模型条件下的其收敛速度的表达式.结论是:巡航导弹航迹规划的收敛速度只与特征变量的满意度和相应的权值的乘积有关.