基于AGA的导弹控制系统自动化设计

鉴于传统的设计基于摄动理论和系数冻结法,将控制回路分成角稳定、质心稳定回路,存在工作量大、结果不是最优且有一定的盲目性等缺陷,为此,引入改进的自适应遗传算法,实现了基于性能分析的自动化优化设计整个导弹控制回路参数的目的。所用的遗传算子包括:多参数级联编码方法;选择操作采用比例算子与精英保存策略相结合,交叉和变异概率均采用自适应策略;适应度函数的构造则综合了误差和误差的变化量。仿真结果表明,自适应遗传优化用于自动化设计导弹控制系统是有效的。     

K连通图的k分割多项式算法

图G的K分割问题可描述为:输入(Ⅰ)G=(V,E),G为简单无向图,其中|V|=n,|E|= m;(Ⅱ)a_1,a_2,…,a_k k个G中不同的顶点;(Ⅲ)n_1,n_2,…,n_k k个正整数满足 n_1+n_2+…,+n_k= n.输出(V_1,V_2,…,V_k),对1≤i≤k,满足(Ⅰ)a_i∈V_i;(Ⅱ)G[V_i]是连通图;(Ⅲ)|V_i|=n_i.本文给出时间复杂性为O(knm)通用K连通图的k分割多项式算法.     

遗传——灾变算法及其在非线性控制系统中的应用

本文提出了遣传一灾变算法。在遗传算法的基础上，提出进一步模拟自然界中的灾变现象，以提高遗传算法的性能，尤其是解决重要的不成熟收敛问题。文中介绍了它的基本原理并将其应用于非线性控制系统的优化设计中。仿真实例验证了该算法的优良性能     

Queen retrieval in the Argentine ant

Queen retrieval recruitment in ants is the recruitment of workers towards queens which are outside the nest, using chemical trails. The odour trails enable the queens to orient rapidly and return to the nest. This behaviour, reported for the first time in the Argentine antIridomyrmex humilis, is briefly discussed with regard to its possible adaptative significance.     

Rollout及其并行求解算法在多类商品库存控制中的应用

Rollout算法是Bertsekas提出的求解马尔科夫决策过程(MDP)问题的一种仿真优化算法。文章研究Rollout算法求解多类商品库存控制问题,给出了基于性能势和神经元动态规划的Rollout优化算法。另外,为了降低运算时间,文章提出了两种Rollout并行求解算法,并讨论了这两种并行算法各自的适用场合。实验结果表明,Rollout算法能满足模型未知系统的优化要求,具有较好的并行性能。     

基于模糊聚类的信息不完全确定的多准则分类方法

针对权系数信息不完全确定且有训练集的多准则分类决策问题,提出了一种基于模糊聚类的分类方法。该方法在考虑对训练集分类的基础上,结合不完全确定的准则权系数信息等建立模糊聚类模型,通过遗传算法求解所得优化模型,得出准则权系数和聚类中心,计算方案属于各类别的隶属度,进而得到整个方案集的分类。实例说明了该方法的有效性和可行性。     

一种改进的随机选择算法

在一组数据中寻找第k小元素是一个常见的问题.确定性算法可以在Θ(n)的时间内完成,但是却有一个很大的常数使得算法不太实用.源于Hoare的随机选择算法可以使得算法执行比较的期望次数小于4n.改进算法中随机选择分组元素的方法,将使新算法在数据为均匀分布时执行比较的期望次数小于3n.     

动态信息发布显示系统的研究

在对动态信息发布显示系统原理进行分析的基础上,对摆臂在电磁场作用下的摆动规律进行了研究,建立了系统自启动、自检测、自适应及自保护等有效而简便的控制算法,同时给出了硬件结构及主要控制算法软件实现的具体描述.     

客车车体钢结构腐蚀限度的遗传搜索计算研究

以 2 5型客车车体钢结构作为研究对象 ,提出了用于结构腐蚀限度搜索的有限元模型 .基于遗传算法 ,实现了对该车车体钢结构主要零部件在多工况、多参数下条件下的搜索计算 ,并给出了一些搜索计算的结果 .研究结果表明 :本文所提出的计算方法是有效和成功的 .