带误差项的广义集值变分包含

研究了一类新的广义集值变分包含：０∈Ｎ（ｗ，ｙ）＋Ａ（ｚ，ｕ）在实Ｈｉｌｂｅｒｔ空间，利用极大单调算子的性质，建立了广义集值变分包含和不动点问题的等价性，利用这种等价性，建立了一些摄动迭代算法，并证明了近似解序列强收敛于精确解。     

用GA算法解不同交货期窗口下的E/T调度问题

针对准时生产制下提前 /延迟 ( E/ T)费用的生产排序与调度问题 ,对不同交货期窗口下 E/ T指标的单机调度问题进行了分析 ,给出了在给定加工顺序条件下求解最优加工时间的动态规划算法。在此基础上 ,应用 GA( genetic al-gorithms)算法实现了求解。为提高算法优化性能 ,针对问题本身特性 ,分别从关键参数的选取 ;交叉操作的动态控制 ;变异操作的优化 3方面提出了相应改进策略。最后利用计算机仿真对算法性能进行研究 ,并得到一些经验性结论。仿真结果表明 ,该算法在优化性能和时间性能上均能满足工程上的要求。     

Two aspects of evolutionary algorithms

In this paper we discuss the paradigm of evolutionary algorithms (EAs). We argue about the need for new heuristics in real-world problem solving, discussing reasons why some problems are difficult to solve. After introducing the main concepts of evolutionary algorithms, we concentrate on two issues: (1) self-adaptation of the parameters of EA, and (2) handling constraints. Biography: Zbigniew Michalewicz(1952-), male, Professor, research interest: evolutionary computation     

Algorithms for degree-constrained Euclidean Steiner minimal tree

A new problem of degree-constrained Euclidean Steiner minimal tree is discussed, which is quite useful in several fields. Although it is slightly different from the traditional degree-constrained minimal spanning tree, it is also NP-hard. Two intelligent algorithms are proposed in an attempt to solve this difficult problem. Series of numerical examples are tested, which demonstrate that the algorithms also work well in practice.     

关于推广Polak算法模型收敛性定理的改进

本文改进了 Polak 定理[1]的收敛性条件。     

预警机空天协同作战典型样式效能仿真分析及对策

随着信息技术和空天技术装备的融合发展,预警机空天协同作战已是大势所趋,将大幅提升整体作战效能。以空天一体化作战为核心,以预警机为对象,围绕空天战场环境下预警机协同进攻作战典型样式开展研究;以电子侦察卫星信息支援下预警机协同作战飞机开展远程打击为背景,引入蚁群优化算法对空天协同作战任务方案和作战效能进行仿真分析,从作战理念、力量建设、作战训练和人才培养等方面提出了对策建议。     

基于s-模的反模糊M-半群的性质

本文给出基于s-模的反模糊M-半群的概念,并且探讨基于s-模的反模糊M-半群的性质.     

基于蚁群算法的多目标跟踪方法

提出了一种新的基于蚁群算法的多目标跟踪方法.方法采用蚁群算法实现多目标跟踪中的数据关联,首先将多目标跟踪中的数据关联问题表示为具有约束条件的优化问题.用蚁群算法对该优化问题求解,得到的解即为最优关联.为验证该算法的有效性,在两种状态估计方法EKF(extended Kalman filter)和S1S(sequential importance sampling)的基础上进行了多目标跟踪实验,并且与传统的NN(nearest neighbor)方法进行了比较.在与SIS框架结合时,算法中采样粒子包括状态矢量和关联矢量,状态矢量通过序贯重要性重采样获得,关联矢量通过蚁群算法求得.实验结果表明,将蚁群算法融合进SIS算法进行多目标跟踪是有效的.     

智能化小区简介

进入21世纪营造智能化小区是住宅小区的发展方向，本文详细介绍了智能化系统的主要功能及系统构成。     

并行聚类分析算法

数据挖掘是用来发现数据库中隐含的各个数据之间的关系和特性,聚类分析是数据挖掘所要完成的工作之一.选取了三个并行聚类分析算法并研究了与之对应的并行算法,然后讨论了并行算法的性能,并得到了一些实验结果.最后提出了一个新的并行算法,相比较其它并行聚类算法,本文所提出的算法是最有效的.