威布尔分布中尺度参数的最短区间估计

把威布尔分布中尺度参数最短置信区间的求解问题转化为非线性方程组的求解问题,并通过1个实例和数值计算对最短置信区间与常用置信区间进行长度比较,说明研究小样本情形时威布尔分布中尺度参数最短置信区间的重要性与必要性。     

Weibull分布下基于BRM的白光OLED寿命预测

为了在短时间内预测白光OI．ED的寿命,通过加大工作电流开展了3组恒定应力加速寿命实验,利用三参数威布尔（weibull）函数和双线性回归法（BRM）得到了OLED寿命信息．数值结果表明：加速寿命预测的实验方案是正确可行的;OLED的寿命服从Weibull分布;加速模型符合阿伦尼斯方程;精确计算的加速参数使得快速估算OLED寿命成为可能．     

WEIBULL峰型开发模型

建立了Weibull峰型开发模型油气开发指标的数学表达式,例如采油速度、采出程度等开发指标的数学表达式.还提出了Weibull峰型开发模型的早期决策方法.提出了Weibull峰型开发模型的lgVD-lgRP,lgVD-lg(c0.5t),lgRP-lg(c0.5t)三种典型图版及其中晚期的匹配方法.     

地震时最大地面水平加速度分布参数的确定方法

在塔器的可靠性强度设计中,需要进行各种随机变量的统计分析.为了统计分析其中的随机变量之一地震时最大地面水平加速度,文中提出了一种利用Excel生成概率纸并得到其分布参数的方法.用此方法不仅可以在没有现成概率纸的条件下确定分布参数,而且还可以直接用来判断所采集的样本是否呈威布尔型极值分布.该方法简单易学,方便实用.     

时间和费用不确定的网络计划资源均衡优化

研究了基于网络计划活动的时间、费用是随机分布，且活动持续时间上费用分配（时间-费用模型）非均匀分布的工期固定-单资源（投资资金）均衡优化问题。对时间和费用具有不确定性的网络计划进行Monte—Carlo仿真以及仿真输出的统计分析，获得了n次仿真输出结果的代表性样本。以代表性样本的仿真输出数据构造一个确定性网络计划，并根据实际情况假定该确定性网络计划各活动持续时间上费用的分配服从Weibull分布，由此在整个周期内迭加得到一个多峰的Weibill时间-费用模型。最后，采用启发式的“削峰填谷法”对呈现“高峰”和“低谷”落差很大的，具有很强的不均衡性Weibill时间-费用模型进行均衡优化，得到了一个较为均衡的投资强度分布。     

微分建模法及其在疲劳可靠性研究中的应用

很多工程问题可用微分方程描述,由此导出了微分建模方法.该方法的实质是直接用微分方程来描述客观物理现象,同时通过微分近似公式来直接辩识微分方程的系数.该方法用于三参数威布尔分布的参数估计和疲劳性能S N曲线拟合、低周疲劳特性曲线拟合、疲劳裂纹扩展a-N曲线拟合等问题,取得了较好的效果,为疲劳可靠性研究提供了新工具,对工程中建模和数据分析问题也有相当参考价值.     

适用于电子器件寿命测试的威布尔分布函数的导出

本文在拉应力、电应力为变量的威布尔分布函数的基础上.从三个角度分析并导出了寿命试验和加速寿命试验中以时间为自变量的威布尔分布函数.已证明它与实验吻合并可用于测量电子器件寿命。     

广义更新过程中Weibull分布参数的最大似然估计

文章研究了广义更新过程中间隔分布为Ｗｅｉｂｕｌｌ的分布参数的极大似然估计，讨论了其存在唯一性，并主要证明了强相合性。     

相参渐近最佳检测器(AOD)性能的计算机模拟

对于非瑞利杂波中的目标检测问题,人们做了大量工作,比较典型的一类是局部最佳以及近来的渐近最佳检测器(AOD),其渐近性能大大优于线性检测器(LD).由于独立脉冲数N不可能太大,所以研究AOD的次极限性能是有必要的.对于韦伯尔杂波背景,本文做了类似文献[1,2]的工作,但模拟表明十分困难,通过采取一些必要的修正,本文仍获得了一个比较理想的混合检测方案,对于有限N值该混合检测器(HD)性能优于AOD和LD.     

威布尔可靠度的置信下限

本文给出威布尔可靠度的一个近似置信下限公式,它可以方便地为工程师所采用。对R(t)=e~(-(t/a)~β),如果,■和■(t)=(t/■)是α,β以及v(t)=(t/α)~β的最大似然估计,则v(t)■/■(t)的分布将与参数α、β无关,它的分位点可以从■log/α的分位点求出。记l_r,h_r分别为u=■/β及v(t)~u/■(t)的分位点,则在R>e~(-1)时,R_L(t)=e~(-(h_1-r_(l2)■(t))~(■r/2))是R(t)的一个置信下限,γ是置信水平。一般它是不足估计,但如果采取合并估计去计算■/β的分位点表,则可很接近于精确的分位点。