基于WSN分布式聚类均衡路由算法的优化研究

有效减少网络能耗,从而提高整体网络寿命是无线传感网领域中的关键问题,LEACH和DEBR等分簇路由算法可以初步提高网络寿命和网络延展性.研究了簇头选择、簇的形成和数据路由3个阶段,提出了一种基于能量均衡的分布式聚类均衡路由算法,通过传感节点的剩余能量、邻居个数以及簇头能耗的混合权重来选择簇头和分簇,考虑每条路径的消耗来选择最佳路径,有效改进了LEACH随机选择簇头节点和DEBR传送延迟导致的网络分割和能耗不均等问题.仿真结果表明,该算法有效平衡并降低了节点能耗,使得网络中生存节点数在相同周期内有较大提升,从而延长了整个网络的生命周期.     

基于优化博弈算法在WMN信道分配中的应用

针对无线Mesh网在资源分配公平性方面存在的不足,提出了一种基于损耗因子动态优化权重的博弈算法,算法将博弈论融合在无线Mesh网的信道分配问题中,把节点间的竞争看作博弈参与者,采取博弈策略来竞争信道资源.针对信道分配过程中存在的损耗,引入损耗因子来动态更新博弈权重,使博弈能够按需索取,达到信道公平分配的目的.实验结果表明,改进算法使得网络吞吐量有所提升,并且保证了信道分配的相对公平.     

贝叶斯网络的建造及其在数据采掘中的应用

贝叶斯 (Bayesian)网络近年成为数据采掘引人注目的研究方向。通过剖析 Bayesian网络的结构和建造步骤 ,着重讨论用 Bayesian方法从先验信息和样本数据进行学习以确定网络的结构和概率分布的基本方法 ,分析 Bayesian网络学习的特点 ,探讨 Bayesian网络的适用性。与数据采掘的其它方法相比 ,Bayesian网络的优点是可以综合先验信息和样本信息 ,这在样本难得时特别有用 ;可以发现数据之间的因果关系 ,适合于处理不完整数据集 ,这是其它模型难以做到的。其缺点是计算开销较大 ;确定合理的先验密度比较困难 ;如何判定实际问题是否满足所要求的假设 ,没有现成的规则     

基于深度卷积神经网络的肺结节检测与识别

应用卷积神经网络将肺结节从含有背景、噪声的胸腔区域里检测并识别出来。首先,对图像进行预处理,获得肺实质图像。然后,应用Faster R-CNN多特征融合算法检测肺结节候选区域,再利用多角度特征融合方法滤除假阳性结节。接着,通过数据增强法、残差学习法、优化初始参数等对卷积神经网络的性能进行优化。最后,应用迁移学习方法对数据集进行训练,得出最终的检测结果。抽取LIDC数据集中含有肺结节图像数据,检测并识别肺结节的准确率达到98. 1%。实验结果表明,该算法优于其他3类算法,实现了肺结节的精确检测和识别,在保证检测和识别出正确结节的前提下,降低了过拟合率及训练时间,提高了算法效率,研究成果为早期肺癌的诊断提供参考依据。     

一种改进型无线传感器网络HCRL定位算法

节点定位是无线传感器网络应用的基础,是其关键技术之一.随着无线传感器网络应用的不断发展.改善定位算法成为最急迫和最具挑战性的工作.笔者详细地分析了HCRL定位算法的原理和过程,在继承了HCRL低系统通信开销优点的基础上,针对其在计算复杂度和定位精度方面的不足,应用四种改进策略,提出了一种改进算法IMP-HCRL.仿真实验表明:IMP-HCRL定位算法不仅保持了HCRL在节省系统通信量上的优势,同时提高了定位精度,降低了系统的计算复杂度.     

接入网管理信息模型的研究

通过ＴＭＮ（电信管理网）的Ｑ３接口对接入网进行管理是接入网建设过程中提出的新的要求,在对接入网的功能结构进行分析的基础上,讨论了接入网管理信息模型的建立,根据ＧＤＭＯ（管理对象定义准则）对接入网中的管理对象进行了定义,并介绍了把ＧＤＭＯ管理对象类转换为Ｃ＋＋类的实现方案。     

Unification and mechanistic detail as drivers of model construction: Models of networks in economics and sociology

We examine the diversity of strategies of modelling networks in (micro) economics and (analytical) sociology. Field-specific conceptions of what explaining (with) networks amounts to or systematic preference for certain kinds of explanatory factors are not sufficient to account for differences in modelling methodologies. We argue that network models in both sociology and economics are abstract models of network mechanisms and that differences in their modelling strategies derive to a large extent from field-specific conceptions of the way in which a good model should be a general one. Whereas the economics models aim at unification, the sociological models aim at a set of mechanism schemas that are extrapolatable to the extent that the underlying psychological mechanisms are general. These conceptions of generality induce specific biases in mechanistic explanation and are related to different views of when knowledge from different fields should be seen as relevant.     

Collaborative Implementation Network Structures: Cultural Tourism Implementation in an English Seaside Context

Strategic policy has to be implemented within complex operating environments where organisations have to perform within an inter-dependent production process in a dynamic mix of competition and cooperation. This suggests that network structures need to be in place that allow for both collaboration and competition whilst mitigating against structural fragmentation. The aim of this research was to further the understanding of control and communication mechanisms and collaboration in policy implementation networks and focus upon problems of structural fragmentation in these complex policy environments. This research used a systems approach to develop a methodological framework based on Beer’s Viable System Model, work by Espejo and Social Network Analysis. The research was set in a tourism ‘cluster’ in an English seaside context, which is that part of the Yorkshire coast covered by the Scarborough Borough Council local authority, where a more culturally focussed tourism product was being introduced.     

无线传感器网络中节省能量的地理路由

针对高动态无线传感器网络中路由信息不易保持,以及传感器节点能量受限的问题,提出了一种不保存网络拓扑结构并节省能量的地理路由算法。每个节点发送数据前发送本节点的位置信息,邻居节点根据该位置信息和基站的位置、发送接收数据消耗的电路能量和传播损耗,计算虚拟中继节点的位置。邻居节点根据本节点、目的节点以及虚拟中继节点的位置决定是否参与竞争,成为中继节点。仿真结果表明,该分布式算法比BLR算法节省能量,并具有更低的丢包率,更适于拓扑快速变化的无线网络。     

企业核心刚性的治理:基于CAS的二阶领导模型

基于复杂自适应系统(CAS)理论,提出了超越企业核心刚性的二阶领导模型。该模型指出,在核心刚性超越的每一阶段中,领导除了实施普通管理和抑制焦虑外,在阶段一中,应采取措施影响控制参数,使组织尽快进入创造性空间;在阶段二中,应采取措施激发和贡献于双环学习。