基于节点影响力的移动机会网络网关选择算法

移动机会网络中,为使用户快速从因特网获取数据,需要选择某些合适节点担任网关。研究了移动机会网络网关选择问题。提出了两种基于节点影响力的网关选择算法:LRGS和CRGS。实验结果证明,两种基于节点影响力的网关选择算法较之随机选择算法均可使性能得到改善;当网络规模较小时,CRGS性能更优;当网络规模较大时,LRGS的性能更优。同时,所提出的两种算法均有较好的可扩展性。     

64路智能数字转接机的软件设计

智能数字转接机（ＩＤＳ）是ＴＥＬＩＮＥＴ（ＴＥｌｅｐｈｏｎｅＬＩｎｅＮＥＴｗｏｒｏｋ）网络组成中的核心部件。通过它可以完成计算机基带数据通信双方电话线物理链路的智能转接。笔者继１６路４通道ＩＤＳ研制成功并相继应用在几个单位的ＴＥＬＩＮＥＴ网络中后，又开发出了６４路８通道ＩＤＳ，阐述了它的软件设计和实现     

基于网络结构的产业集群知识创新和扩散绩效

从网络角度研究包含二维知识的产业集群的知识创新和扩散过程,将集群内企业的知识增长分为自主创新和交易学习两种途径,并基于小世界网络模型对集群知识增长过程进行了建模,通过仿真,研究了网络拓扑结构、生产函数中的技术比例、知识交易机制、企业的自主创新能力和吸收能力等因素对集群知识创新和扩散绩效的影响,并提出了提升集群知识创新和扩散绩效的对策建议.     

Structural organization and scale-free properties in Chinese Phrase Networks

Monkey language models are defined for Chinese Phrase Networks, and scale-free features of Chinese Phrase Networks are uncovered. It is pointed out that the ratio of average degree to the total number of nodes (K/N) is close to a constant. Simulation for the evolution of phrase networks indicates that one of the important reasons for power law distributions is the word selection frequency,which, when tuned aptly, can make the monkey language present similar statistic traits as that of natural languages.Power law tails emerge at large k, and the exponent is about 6. Comparison between monkey model and natural language shows that humans are able to use Chinese words resourcesin more effective and compact ways to express their intentions. All the results demonstrate an important fact that the least effort principle is the basis of Chinese Phrase Networks.     

基于神经网络的智能多用户检测技术在CDMA中的应用

多用户检测技术是第 3代移动通信系统IMT 2 0 0 0中的一项关键技术。求解最优多用户检测器的目标函数的最小值问题可以转化为求解Hopfield神经网络的能量函数的最小值问题。对两种基于神经网络的智能多用户检测器进行性能分析和计算机仿真 ,通过与最佳多用户检测器和传统检测器的比较 ,证实了这两种神经网络检测器都能较好地实现多用户检测的功能 ,因此 ,神经网络多用户检测技术是一种切实可行的方案     

OpenSSL Engine安全平台下的Engine对象分析

OpenSSL Engine安全平台的主要目的是替换OpenSSL的底层加密机制．介绍了OpenSSL Engine安全平台的原理，分析OpenSSL Engine安全平台下Engine对象的关键技术，剖析了OpenSSL Engine安全平台的不足并提出了相应的解决方案，对Engine对象的开发有指导意义．     

利用定制接口的方法实现RIPv1和RIPv2的协同工作

介绍RIPv1和RIPv2协同工作的方法及CISCO RIP实现的相关知识，并通过实例说明了这种方法的应用在CISCO路由器上的具体实现。     

社会网络声望模型的分析与改进

在社会网络分析中，声望模型具有非常重要的地位，本文对目前普遍流行的声望模型进行了分析，不仅指出其本身存在理论缺陷，而且指出其普适性也不是很好。同时。本文利用最小成本原理，考虑了信息衰减、随机因素和多强度三方面因素，得到了新的声望模型，且对新声望模型和原声望模型就具体实例进行了比较，结论表明本文提出的模型决策意义明确、普适性好、可信性强。     

具混合时滞神经网络周期解的存在性和稳定性

避开拓扑度理论的方法,通过利用不等式技巧、矩阵理论和Banach空间的不动点理论,在去掉激活函数有界的条件下,获得周期解的存在性、唯一性和全局指数稳定性的充分条件.     

盾构法施工风险的多态贝叶斯网络模型分析

地铁隧道具有投资规模大、风险因素多、社会影响大等特点,这决定了在施工过程中进行风险管理的必要性.鉴于风险的模糊性,很难用一个具体的概率值或概率区间来描述其发生概率,由此提出了用多个概率区间来分析盾构法施工过程中的风险.以划分地铁及地下工程风险概率等级的5个概率区间为度量标准,设计出风险因素概率等级调查表,通过专家调查法可统计出盾构法施工风险因素概率等级的概率分布;基于调查表,采用贝叶斯网络建立了分析风险事故概率等级概率分布的多态系统.利用该系统对某地铁隧道工程进行风险评估,得到了该工程的风险概率等级,并分析出相应风险概率等级下进出洞洞口密封效果不好、中轴线偏离过大造成管片破裂以及管片密封材料损伤、破坏等因素为重点控制因素.