网络教学管理系统的设计与实现

以某高校开发的网络教学管理系统为例，阐述了ＮＯＶＥＬＬ网络环境下网络教学管理系统的设计与实现过程，阐述了系统的硬件、软件设计和系统的网络安全措施，重点阐述了系统的网络拓扑结构、目录结构、用户使用权限和数据并发控制的设计，实践证明该系统安全可靠，能够满足用户要求     

互贯网络弱碱树脂从硫酸盐介质中吸附铼的动力学

本文报道互贯网络弱碱树脂从硫酸铵溶液中吸附铼的扩散传质动力学.考察了铼浓度、树脂粒度和温度对交换速度的影响;测定了有效扩散系数、表观活化能和活化熵等某些动力学和热力学参数.结果表明,粒内扩散是交换过程的唯一控制步骤,此类树脂吸附铼过程的动力学行为和苯乙烯系碱性树脂的相似.     

层级树结构中的无标度行为

通过构建层级树的生长模型发现，尽管新部门的添加是随机且等概率的，但由于层级树自身的结构特性使节点累计度的增加具有了择优机制。理论分析和数值模拟证实，在管理幅度恒定时，节点累计度为kcum的概率P（kcum）与累计度之间的关系近似服从幂律分布：P（kcum）=m2kcum-2／（m-1）（kcum〉〉2）。这说明对累计度分布而言，产生无标度行为的演化模型无需同时具备增长和择优两个条件，层级树的结构特点会使累计度的变化形成“富者愈富”的择优机制。这一结果使我们对层级树结构的性质有了新的认识，对用Cayley树及其近似结构描述的实际应用无疑具有重要意义。     

基于BP神经网络的冗余驱动串并联机构结构参数优化设计

对全新结构的万能直角串并联机构进行冗余驱动机构参数进行优化设计,通过建立优化目标函数,以机构的相对工作空间和运动精度为主要指标,通过构建4个BP神经网络对系统进行训练,将已知函数和输入参数通过特定转换后利用神经网络进行分析和逼近运算,得到满足要求的机构参数数据.     

基于Web日志的高精度聚类算法

提出一种Web日志挖掘算法,该算法首先以Web站点的URL为行、以用户的UserID为列,建立URL- UserID关联矩阵,元素值为用户的访问次数;然后,对行向量进行相似性度量获得用户会话粗聚类,最后,利用层次结构对比聚类算法,对用户会话粗聚类进行进一步地处理得到更高精度的聚类,实验表明该算法在提高聚类精度方面卓有成效。     

P2P网络仿真软件设计与实现

P2P网络技术能够为计算机网络用户提供共享,同时有效整合互联网资源,将基于Web网页的互联网应用转变成动态存取、自由交互的海量信息网络。P2P发展将影响整个计算机网络发展和信息获取模式。介绍了P2P网络仿真软件实现功能:可通过大量节点扩大覆盖范围,使多个节点能够分担服务器压力,并将这些数据传送到活跃节点,仿真软件可进行实时网络状态仿真。     

基于人工神经网络的大型科学仪器管理绩效评价模型

传统的仪器项目管理缋效评价主要运用单项线性分析的方法,这种方法简便易行,但容易受到人为因素的干扰,也不能反映评价指标间复杂的非线性互相关系.为此,本文采用人工神经网络ANN中的BP网络对大型科学仪器绩效评价问题进行研究,建立了一个综合考虑经济效益、设备利用率、社会效益及使用总结等四大控制指标的仪器管理绩效评价模型.实例分析表明,其评价结果更为全面,更为符合实际情况,从而有助于促进大型科学仪器科学化管理水平的提高.     

城市交通网络中的停车-换乘行为

在一次出行过程中,经常会使用停车-换乘方式．即出行的前一部分采用私家车方式．途中停车。再换来其他交通方式到达目的地。在停车-换来出行方式下．人们除了选择路径，还要选择换来站点。利用离散选择理论中的层次Logit结构模型，研究城市交通网络中的停车-换乘行为，定义多模式下停车-换乘出行的混合随机均衡分配条件，建立与之等价的数学规划模型，设计模型的求解算法，并用一算例分析算法的收敛性能和模型参数厦公交票价对解的灵敏度。     

无线ATM技术前沿

介绍了无线ATM网络的技术的频率接口。分析了无线ATM(Wireless ATM)的网络体系结构、信元格式、协议分层,并着重讨论目前研究得较多的关键技术:物理层(PHY)技术、多址访问控制(MAC)协议、差错控制、位置管理和越区切换控制等。并总结了ATM Forum、ETSI对无线ATM标准化的进展情况和国际上正在开展的无线ATM研究项目以及现有的无线宽带网络的实验系统。     

无向双环网络直径的估计

设h,n是满足条件2≤h＜n/2的两个正整数.无向双环网络G(n,1,h)是一个无向图(V,E),这里顶点集V=Zn={0,1,2….,n-1},边集E={i→i 1(modn),i→i-1(modn),i→i h(modn),i→i-h(modn)|i=0,1,2,…,n-1}.双环网络在并行处理的互连网络与局域通信网络的设计中有着重要的应用.利用G(n,1,h)的直径与平行四边形中格点间距离的关系,我们给出了无向双环网络G(n,1,h)新的直径上界估计.设n=qh r这里0≤r＜h.当q＜r时,我们所给出的上界估计比D.Z.Du等人所给的上界估计精确.