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主动队列管理是实现网络拥塞控制的一种重要技术.近年来,出现了一些新的主动队列管理算法.这些新算法针对大多数主动队列管理算法对公平性考虑不足的问题在一定程度上进行了改进,对公平性提供了一定的支持.本文对其中两个有代表性FRED和CHOKe算法进行了对比研究及理论分析,结合在ns2上的仿真实验结果对算法中存在的问题及其原因进行了深入的分析.最后对算法进行了综合的评价,并给出了对算法的改进建议. 相似文献
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针对传输控制协议(transport control protocol,TCP)在无线通信中吞吐量受到丢包和反馈时延影响严重的问题,提出一种结合随机线性网络编码(random linear network coding,RLNC)和用户数据报协议(user datagram protocol,UDP)的可靠低时延无线通信传输方法。分别考虑一般RLNC和降低了编译码复杂度及头部开销的稀疏RLNC,原型实现了(稀疏)RLNC的编码、再编码、译码模块;并通过ns-3网络仿真在两跳有损中继链路中将所提方法分别与TCP和快速UDP网络连接(quick UDP internet connections,QUIC)协议的传输完成时间进行对比。仿真实验结果表明,在较高丢包率链路中,所提结合RLNC的UDP传输显著降低了传输完成时间。通过选择适当的编码参数,稀疏化的RLNC在链路条件较好的环境中能够进一步降低RLNC的传输时间,但在高丢包率环境中其传输完成时间高于RLNC。 相似文献
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提出了一种新的实现网络地址转换(NAT)穿越的方案:利用邮件服务器的POP3和SMTP协议传递相关IP地址和端口等信息,并通过"打洞"技术,实现客户端和设备结点之间的UDP连接.相比于利用程序服务器进行"打洞"从而实现NAT穿越的方案,该方案运营成本更低,系统稳定性更高,系统可移植性更强.基于该NAT穿越方案,结合多设备结点、多种网络环境的情况,引入固件升级模块,设计与实现了一个物联网智能设备的远程升级和控制系统,并对系统的稳健性进行了探讨. 相似文献
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鉴于互联网快速发展,计算机网络正逐渐应用到通信网络,以太网在移动通信网络建设中起到越来越重要的作用。目前,实现可靠数据传递的方法主要采用传输控制TCP协议或者SCTP简单流传输协议。传输层的TCP协议和UDP协议各有特点和优势,在与以太网的结合过程中,通过详细的对比分析,UDP更加符合以太网的传输环境,本文主要介绍了UDP协议的特点、格式及优缺点,并针对UDP协议的缺点提出若干条建议。 相似文献
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随着互联网的快速发展,网络测量分析成为认识和评估网络发展的重要手段之一.本文首先设计并搭建校内的数据采集平台;结合美国骨干网数据集,着重分析比较UDP流量基本特性,包括端口号、包长、字节等.分析结果表明UDP流更倾向于使用随机端口,且流数量有大幅度的增加,尤其是携带少量数据包和字节数的短流.我们推断这些现象和近年来P2P广泛应用和P2P协议的特性演变相关. 相似文献
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处于Internet上的主机或处于NAT(Network Address Translation,网络地址转换协议)之后的主机与网内主机建立对等连接是实现P2P(Peer-To-Peer,点对点)通信的关键.本文在分析了基于UDP(User Datagram Protocol,用户数据报)协议穿透NAT的实现原理的基础上,给出了一个基于UDP协议P2P通信的实现方案. 相似文献
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基于UDP协议的语音传输系统设计及实现 总被引:3,自引:0,他引:3
文中讨论了基于UDP协议的语音传输系统的设计及实现。比较详细的阐述了语音信息的录制和播放、发送接收、压缩和解压缩以及语音传输过程的缓冲机制。由于采用了压缩技术,减小了语音信息对网络带宽的要求,故较好的实现了语音信息实时录制、传输和播放。 相似文献
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VC++6.0环境下实现基于UDP协议的异步广播通信 总被引:3,自引:0,他引:3
比较了UDP与TCP协议之间的差别,分析了局域网内广播通信的优点,讨论了异步广播通信的特点,并给出了实现异步广播通信的步骤,在Windows中利用VC 6.0来实现了基于UDP协议的异步广播通信,并给出了相应的实例程序,仿真试验表明,该网络通信方式能够良好地满足仿真中实时数据通信的需要。 相似文献
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Visual Basic中实现计算机远程通信 总被引:3,自引:0,他引:3
计算机技术的不断发展和网络技术的不断提高使得计算机程序的开发由原来的单机模式转向网络环境,一个网络程序员必须熟知所使用的网络环境才能开发出优秀的网络应用程序。本文通过使用Visaul Basic网络通信控件的方法,用实例介绍了如何方便快捷地实现计算机远程通信。 相似文献
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平稳的RTP自适应算法 总被引:4,自引:0,他引:4
本文提出了一种利用RTP/RTCP协议收集的QoS信息来控制UDP流的变量加增长自适应算法。与常量加增长算法相比 ,此算法具有更好的平稳性。本文还对这种变量加增长的算法进行了仿真 ,并分析了结果 相似文献