非学术型科技期刊内容与作者现状调查及对策

通过对“非学术型科技期刊”的内容与作者现状做调查与分析,认为存在管理行政化、内容平庸化、版式同质化、优秀作者缺乏的现状.对此提出了在改制背景下,应做好整体策划、服务行业读者、培养行业科普作者队伍、建设“橄榄型”整体科技期刊结构,以提高期刊质量,更好为科技期事业和产业的发展做准备.     

不平衡数据集的决策树算法

在不平衡数据集中,多数类不一定是最优的,这一问题将会影响决策树的生成效果和分类预测的准确性,提出类置信度比例决策树算法,这种算法对类的大小不敏感.通过实验验证,这种算法比传统的决策树算法更具有优越性.     

海外工程项目施工策划探讨

该文以海外工程项目为基础,介绍了海外施工项目施工策划的主要内容及流程等,并提出对海外工程项目施工策划的看法.     

"铅树"生成的绿色化改进研究

目的探讨"铅树"生成实验最佳条件,并进行绿色化改进。方法通过设计响应曲面并建立数学模型,在单因素实验的基础上对"铅树"实验进行优化,考察pH值、硝酸铅浓度、成胶温度3个自变量对实验中刚生成胶冻所需的时间t_1和锌片表面出现明显树状现象所需的时间t_2的影响。结果在所建数学模型中,以硝酸铅浓度最低为前提,最佳实验条件:成胶温度90℃,硝酸铅浓度0.23mol/L,pH值5.52,此条件下t_1=3.32min、t_2=15.51min,实际值t_1=3.33min、t_2=15.33min。结论经改进,实验总时间可控制在0.5h内,实验成功率显著提高,且有效减少了铅及其化合物的使用量。     

树鼩脂肪转录组SNP 位点发掘及其功能注释

摘要: 从正常笼养树鼩腹部的脂肪转录组数据开发SNP 分子标记。检测了6 只动物共计274 278 568 条unigene( 总长度43 138 417 bp) 序列信息后,在262 980 条unigene( 5. 75%) 中发现SNP 位点263 071 个,SNP 发生频率为1 /164 bp,其中转换( transition) 177 562 个,颠换( transversion) 85 509 个。在所有变异类型中,A/G 和C/T 发生频率最高,分别达33. 85%和33. 66%。将包含SNP 位点的262 980 条unigene 通过参比序列进行注释,并对其进行GO分类、COG 分类注释和代谢通路注释( KEGGpathway) ,结合已有研究,分别筛选到1 187 个有GO 注释、77 个有COG注释和1 080 条个有KEGG 通路注释的脂肪转录组中的可能与脂肪形成和代谢有关的SNP 标记。     

基于分组处理的RFID防碰撞算法

防碰撞算法是射频识别系统实现多目标识别的关键技术.针对基于二叉树的标签防碰撞算法存在识别次数较多和通信数据量较大的问题,提出一种新的基于分组处理的防碰撞算法.该算法将标签进行分组处理,直接用4个2位长的查询前缀去分裂标签集,读写器检测到数据中有2个碰撞位后不再接收后续数据,整个识别过程采用后退策略.仿真结果表明,该算法在查询次数和数据传输量均有较大提高.     

简单图的生成树数的进一步探讨

利用Cayley公式求解递推关系方程,给出了一组简单图S（p,n,p）,S（p,n,q）的生成树数的计算公式.     

基于最小生成树的上证50指数分层结构

针对常用的参数分析方法在证券风格投资分析中容易导致结果的差异性问题,提出将亚超度量空间方法引入到风格投资研究中,因为具有准确定义拓扑序列的亚超度量空间与指数分层结构、风格能够一一对应.首先利用股票价格计算出股间距离,并采用关联该证券组合的最小生成树(Kruskal)优化方法,从而得到亚超度量空间;其次将此亚超度量空间转换成指数分层结构树图,最后得到风格的分布特征.2004～2007年的上证50实证结果表明:横向来看以行业分类的风格较为显著,其中以银行和钢铁也最为明显,此外还有与地区差异、交叉持股相关的风格效应显现;纵向则在股改后行业风格效应更显著,其它的风格也显现得更多.结论为此方法是有效的,同时结果也可为证券投资组合配置提供依据和参考.     

烟台市福山区夹河生态公园开发的必要性和规划原则

夹河公园的建设既可以满足市民游憩的需要,又可以积极主动的保护夹河生态环境,非常有必要。在规划设计中应该把握生态原则、使用性原则、适度性原则、个性化原则和亲水性原则。     

基于血流图双树复数小波域傅里叶变换的红外人脸识别方法

提出了一种基于血流图与双树复数小波域傅里叶变换的红外人脸识别方法.首先利用血流模型把温谱图转换成血流图,然后将人脸血流图进行一级双树复数小波分解,保留分解后的4个低频子带并分别进行傅里叶变换,得到每个低频子带的特征矩阵,分别计算4个子带的欧氏距离并进行简单的加法融合,再用三阶近邻分类器得到最终的识别结果.为了减小算法的时间复杂度,我们对血流模型进行简化.实验结果表明,本文所提的方法有较好的识别结果.而简化的血流图相比原模型的识别率没有明显的下降,甚至某些情况下还稍高于血流模型,说明本文的方法是有效的.