基于HLA的C3IEW系统评估方法研究

根据指挥自动化电子战系统（C^3IEW）的特点,提出对应的作战效能评估指标体系,并基于HLA构建C^3IEW仿真系统框架.主要采用数据仓库和数据挖掘技术对HLA仿真产生的大量数据进行处理,分析了数据仓库的结构并创建了针对事后分析的COGNOS数据立方体.重点利用非全连接神经网络对数据进行挖掘,确定了评估指标体系中底层指标的权重,比较了C^3IEW系统各功能域对应的作战效能,推导出一些有用的结论.     

随机供求下的道路服务水平可靠性

目前对路网可靠性的研究主要集中在连通可靠性、行程时间可靠性和容量可靠性三个方面,但这些可靠性指标均不能综合反映路网的性能.为此本文从交通供给和交通需求随机性分析入手,借鉴可靠性理论,从出行者个体和网络管理者的角度出发,提出了服务水平可靠性的概念,拓展了现有的路网可靠性评价指标.通过将路段容量和交通需求简化为离散随机变量,基于路网最可能状态生成算法,建立了路段及路网服务水平可靠性计算的近似算法,最后在一简单网络上进行了计算分析.     

基于HLA /DEVS的协同仿真高层建模研究

针对目前缺乏一种基于HLA的具有通用性、可扩充性的协同仿真建模方法，提出基于HLA／DEVS的协同仿真高层建模方法．首先提出基于DEVS的联邦高层模型表示方法，然后讨论了HLA联邦高层模型的接口变量映射到HLA数据对象的原则和实现方法，最后给出基于HLA／DEVS的高层建模软件框架，以支持层次化和模块化的协同仿真高层建模。     

基于Level Set方法的低对比度医学图像分割

基于Level Set方法,提出了一种应用于对低对比度医学图像进行分割的改进的FastMarching方法.该方法结合演化曲线在演化过程中平均能量的变化特性,重新定义Fast Marching算法的停止准则,从而提高了算法的鲁棒性和自动性.实验结果表明,所提出算法的分割效果良好.     

有机玻璃增韧改性的研究

采用了丙烯酸、丙烯酸丁酯、甲基丙烯酸甲酯三元共聚的方法,制备了增韧透明的有机玻璃,讨论了各组分对材料的冲击强度、维卡软化点、透光率的影响,以及出现此结果的原因。     

基于多接收机的本地监测系统监测算法研究

本地监测系统可以增强卫星导航系统的性能以满足航空用户的需求。针对目前单接收机本地监测系统在进近着陆应用中各导航性能存在的不足,提出了一种基于多接收机的本地监测系统完好性监测算法。该算法考虑了地面接收机故障对用户安全造成的影响,从而提高了系统的完好性。另外,该算法通过利用既有的增强系统完好性信息,改善了系统对本地差分修正误差的监测能力;并且通过使用卫星信号双频观测量,提高了用户的观测精度。上述优化可有效降低保护门限值,最终达到提高系统可用性的目的。应用该算法增强北斗卫星导航(区域)系统,可在我国及周边地区满足I类精密进近的性能指标要求,并且平均可用性达到95.57%。     

INCIDENCE MATRIX APPROACH FOR CALCULATING READINESS LEVELS

Contemporary system maturity assessment approaches have failed to provide robust quantitative system evaluations resulting in increased program costs and developmental risks.Standard assessment metrics,such as Technology Readiness Levels（TRL）,do not sufficiently evaluate increasingly complex systems.The System Readiness Level（SRL）is a newly developed system development metric that is a mathematical function of TRL and Integration Readiness Level（IRL） values for the components and connections of a particular system.SRL acceptance has been hindered because of concerns over SRL mathematical operations that may lead to inaccurate system readiness assessments.These inaccurate system readiness assessments are called readiness reversals.A new SRL calculation method using incidence matrices is proposed to alleviate these mathematical concerns.The presence of SRL readiness reversal is modeled for four SRL calculation methods across several system configurations.Logistic regression analysis demonstrates that the proposed Incidence Matrix SRL（IMSRL）method has a decreased presence of readiness reversal than other approaches suggested in the literature.Viable SRL methods will foster greater SRL adoption by systems engineering professionals and will support system development risk reduction goals.     

不同信息透明度的非线性再制造供应链动态行为

在APIOBPCS(Automatic Pipeline,Inventory and Order Based Production Control System)订货系统基础上,建立具有非线性约束再制造过程的闭环供应链系统,根据对再制造信息不同程度的掌握将系统分为类、类、类三种类型,信息透明度依次增强。应用控制论和系统仿真方法,在输入需求信息分别是阶跃信号和随机信号的情况下研究再制造提前期、回收比例和最大回收能力的变化对系统动态行为的影响;并对具有不同信息透明度的闭环供应链模型的动态行为进行对比分析。研究结果表明,三类系统的动态行为在非线性条件和线性条件下有显著的区别,非线性约束导致系统产生更大的波动和更高的牛鞭效应值。而且系统的动态性能并不一定随着信息透明度的增强而增强,信息透明度最强的类系统并不严格优于其他两类系统。在不同的参数取值下,三类系统各有优劣。     

声悬浮条件下扇谐振荡液滴的内部流动规律

采用激光片光源照明和高速摄影技术,并使用聚苯乙烯微球作为示踪颗粒,研究了声悬浮条件下二阶和三阶扇谐振荡液滴的内部流场.耦合Level Set方法和标记网格法数值求解了不可压两相流的Navier-Stokes方程,模拟了液滴的扇谐振荡过程中的形态演化及其内部流动状态.数值计算的流场与实验结果吻合很好.对液滴扇谐振荡过程中的内部流速分布进行定量分析,发现流速在液滴中心区域几乎为零并沿液滴自由表面方向逐渐增大.二阶和三阶扇谐振荡的内部流速沿径向分别呈线性和二次函数分布并与理论预测结果相一致.     

基于KECCA与PLS的水下底质回声识别

分析了增强典型相关方法（Enhanced Canonical Correlation Analysis, ECCA）的不足,提出ECCA与偏最小二乘方法（Partial LeastSquare, PLS）相结合的多特征线性融合识别模型.为解决多特征非线性融合问题,将增强典型相关方法推广到核空间中,得到了核增强典型相关方法（Kernel ECCA, KECCA）.最后,将KECCA+PLS模型用到水下底质回声识别.四种底质回声识别实验表明,采用KECCA+PLS模型,识别效果得到进一步改善.