基于BDI和知识水平的分布式协调推理

将形式化的协调模型转化为可计算化的协调模型是当前协调问题研究中的一个难点。提出在协调知识水平上对协调进行建模，实现BDI结构Agent的协调推理问题；给出基于协调知识水平的分布式协调推理结构，并以出租车司机问题为例，探讨协调推理的单个Agent的内部结构，为协调建模从形式化向可计算化的转化提供依据。     

基于深度学习和水平集的彩色图像分割方法

图像分割作为图像的分析与理解的基础环节,受到了诸多学者的广泛关注。本文结合了基于全卷积神经网络的语义分割技术与基于水平集方法的图像分割技术,使用DeepLab V2与 Distance Regularized Level Set Evolution(DRLSE)模型对一般的彩色图像进行分割。此外,本文还在 DRLSE 模型中加入了一个新的形状能量项,提高了零水平集的演化速度。数值实验结果验证了本文方法的有效性。     

Ghost Fluid方法在可压缩多介质流动中的应用

在对可压多介质流动进行数值模拟时,界面两边流体状态方程不同会给计算带来很大麻烦,该文采用Ghost Fluid方法(GFM)成功地解决了这一问题.利用间断有限元Galerkin方法和Level Set方法,对2种不同比热比介质激波管问题进行了模拟,其数值结果和精确解非常吻合;对气体/水激波管、空气/氦气泡相互作用、空气/R22相互作用等问题进行了模拟,其结果与相关文献的结果一致,表明利用该方法进行可压缩多介质流动数值模拟是可行的.     

四川省“三州”少数民族地区农业信息化水平评价及发展对策研究

本文在总结国内外农业信息化水平测度研究的基础上,根据研究目标构建农业信息化评价指标体系,对目前"三州"农业信息化水平的实际情况进行评价并提出相应对策。     

基于磁共振图像分割的主动脉管壁剪切力计算

为了获得管壁剪切力等血液动力学参数并用其对心血管疾病进行预测,本文在三维相位对比磁共振成像技术获得的图像数据和血流速度信息的基础上,实现了一种基于图像分割的主动脉管壁剪切力计算方法。其中,图像分割方面,结合需要分割的主动脉血管图像的特点,使用交互式水平集分割算法得到了三维血管壁的分割结果,并对分割结果进行了主观和客观的评价;管壁剪切力计算方面,结合磁共振得到的血流速度信息和图像分割得到的血管壁几何信息,在理想不可压牛顿流体的假设下得到了计算结果,并对结果进行了可视化和分析。最后,对于这两方面研究中存在的一些问题和值得进一步研究的工作进行了总结。     

对基层200米跑训练初探

本文通过对我校参加第四届全国农业院校田径运动会六名200米跑运动员的追踪调查,并对200米跑项目特点进行分类归纳分析,介绍了对基层较为适用的一般训练方法,以帮助运动员在比赛中取得良好成绩。