卫星星座导航数学仿真系统及其关键技术研究

为了研究卫星导航系统的星座覆盖性能,信号链路、时间系统等关键技术和性能指标,有必要建立导航星座仿真系统,完成导航星座系统在各种模式下的工作状态模拟并对其结果进行分析和评估.论述了基于高层体系结构(HLA)仿真平台下的卫星星座导航数学仿真系统的总体设计,介绍了卫星导航星座分系统以及仿真支撑环境的功能.在此基础上,分别对仿真时间的推进策略、数据分发管理、仿真时间同步以及卫星轨道确定等关键技术进行了分析与研究.试验结果表明,本文设计的仿真系统及采用的若干关键技术,能够很好的满足仿真与评估的需求,对我国北斗卫星导航系统的研制具有重要的参考价值.     

基于拓扑优化的基座减振性能

海洋平台设备的安装基座是连接设备和平台的重要结构,开展基座减振设计是控制平台结构振动和辐射噪声的关键环节。本文提出了三种拓扑优化方案,以输出点群的加速度响应幅值均方根为目标函数,采用拓扑优化方法对基座进行优化设计。通过对三种方案进行对比分析,确定了最优拓扑设计方案。结果表明,相对于初始设计基座,优化设计后的基座其加速度振级落差由3.6dB提升到12.3dB,减振效果明显提高,且基座的总重量也略有降低,相关研究方法和设计结果对开展基座减振设计具有一定的指导和借鉴意义。     

普通物理实验的不确定度评定

本介绍了不确定度的有关概念,并结合分光计测棱镜折射率的例子,进行了具体分析,给出了测量不确定度的最终评定。     

临界域形状选择与犯第Ⅱ类错误的概率的一个重要结果

统计问题总是从样本去推断总体的性质．除参数估计外,假设检验也是一种重要的推断形式,从理论上而言,它也是数理统计的一个分支,本文就临界域特别是双侧检验临界域的形状的选择与犯第Ⅱ类错误的关系进行初步探讨,得到的结论是：临界域的左右两部分与统计量密度曲线问所夹面积各为α1,α2时(α1 α2=α)(其中α为显著性水平),犯第Ⅱ类错误的概率可大可小,与检验的参数的真值有一个明确的依赖关系。     

硅浅杂质能级的低温陷阱效应

分析了硅浅杂质能级的低温陷阱效应，给出了ｐ型硅中不同注入水平下导带中注入电子与总电子数目之比ｎｏ／ｎＴ的表达，主要结果表明在低注入条件下，浅杂质能级陷阱效应对于低温下双极器件的频率特性有着巨大影响，而在高注入水平下，由于总的注入电子数目大大超过被陷电子数目，从而克服了这一低温陷阱效应，可以忽略。     

交通拥挤状态的识别与分析

以交通流理论为基础，用车速年口车流密度泉描述车流的运行状态。把“密度-速度”曲线图中车速、车流密度、畅行速度三者所围的三角形面积看作的交通拥挤损失量．将交通拥挤度定义为车流运行状态相对于畅行状态时的损失率．推导出拥挤度的计算公式，将该佘式作为拥挤度的判定方法。假定道路上的车流服从用户平衡配流原则，则用户平衡状态时的车流运行状态即为拥挤平衡状态。用数值仿真的方法分析拥挤度随车流密度的变化趋势，及拥挤平衡的变化趋势。     

HLA中数据分发管理的研究

在基于HLA(HighLevelArchitecture)/RTI(RunTimeInfrastructure)的分布式交互仿真中,DDM(DataDistributionManagement)之所以关键就是能在联邦间建立有效的信息交互和传送机制以满足系统可扩缩性的要求。在已有的一些区域重叠算法应用中,其性能依路径空间中区域的不同分布有着很大的波动。所以,我们需要一种初始的估计机制来计算路径空间中的区域的不同分布,从而以此为根据来选取最适合区域具体分布的DDM算法。     

基于HLA/Simulink的通信对抗链路仿真系统开发

简要介绍了KD—HLASimulink工具箱以及基于Simulink的联邦成员典型结构；其次，以野战通信链路仿真系统为背景，重点讨论基于Simulink的超短波通信对抗联邦的设计，主要包括对象类、交互类设计和联邦设计；最后给出了联邦开发实例，包括联邦想定、联邦成员仿真模型实例、联邦测试和联邦执行结果。联邦开发实践表明，该系统具有良好的可扩充性和可重用性，可以实现联邦目标。     

基于信息熵属性约简的航空发动机送修等级决策

航空发动机送修费用与送修等级紧密相关。送修等级设定过高会使送修费用大幅提高，而目前国内航空公司还缺乏对送修等级的定量控制方法。本文从数据挖掘角度出发，应用变精度粗糙集（Variable Precision Rough Set，VPRS）理论研究发动机状态参数与各个单元体性能之间的关系，提出了一种基于信息熵属性约简的航空发动机送修等级决策方法，以期在实际送修决策时能够更加客观地反映发动机实际状态。最后以CF6型发动机送修维修等级决策规则生成为例说明该决策方法的有效性。     

可控提前期与服务水平联合约束的库存问题

提前期在库存管理中起着重要作用。对提前期可以控制调整与服务水平联合约束的库存问题进行研究．并提出一种算法．利用该算法可以寻找出在一定服务水平下，库存系统总成本最小的最优策略，实例计算表明．谈算法是有效的。