环向加筋圆柱壳轴向不均匀冲击响应

对轴向不均匀冲击载荷下环向加筋圆柱壳的动力响应进行了研究．在考虑了壳体及加筋肋骨的剪切变形和转动惯性的情况下,运用Ｈａｍｉｌｔｏｎ原理推导出了壳体－肋骨系统的运动方程,并且采用一种半解析有限差分法进行求解．着重探讨了加筋肋骨对环向加筋圆柱壳动力响应的影响．     

交通事故分析模型方程组病态性的处理

为了解决汽车碰撞事故再现模型病态性的问题,采用汽车碰撞模拟法分析了参数变化对模型病态性的影响.以矩阵扰动理论为基础分析了模型病态性的本质,给出了参数扰动条件下模型解的相对误差数学表达式,提出了如何处理原始方程组解决模型病态性的方法,通过计算实例证明了该方法的有效性.     

配合城市轨道交通的公交专用道的布设

为缓解当前城市的交通问题,我国提倡公共交通优先,同时应该增强公共交通一体化发展,以实现城市交通可持续发展。为了促进常规公交和轨道交通的衔接,本文提出了配合城市轨道交通的公交专用道的布设问题,并从候选线路集合和优选线路技术两部分出发进行分析。第一部分通过构建了包含公交网络与地铁网络的Space L加权网络模型,计算模型的统计特性指标用以分析现状公共交通网络,利用权重指标筛选出候选路段集合,用于公交专用道的布设。第二部分通过对公交专用道布设的条件以及原则进行分析,建立了配合轨道交通的公交专用道的布设流程,进而对候选线路进行优选,得到最终优化方案。最后,建立了天津市外环线以内区域的加权公交-地铁网络拓扑结构模型,并对公交专用道进行了具体布设。     

混沌蚁群算法及其在相位差优化中应用

城市交通主干道及网路上的交通信号通常以协调的方式运作,而相位差是主要的协调参数。然而相位差的优化中经常存在局部最优和收敛速度慢的问题,为解决相位差优化的问题,本文建立了混沌蚁群算法,然后利用该算法来优化相位差。一个9交叉口的仿真实验结果表明,明显地改进了优化效果,有效地减少了交通网络的车辆平均延误和平均停车率,提高了收敛速度。     

基于SNMP的流量工程信息采集系统研究

首先提出了基于SNMP(简单网络管理协议)的流量工程网络管理框架模型,然后针对该模型中的网络信息采集部分进行开发和设计,实现了对网络资源和流量信息的实时采集,并对采集到的信息分析和统计,实现流量工程数据库的建立和维护,为流量工程的实施提供准确的流量测量数据和有效的网络管理依据。     

蓬莱市城区钟楼路交叉口区域交通改善研究

蓬莱市钟楼路交叉口东临蓬莱市政府,是该市城区主要的交通咽喉之一。本文针对该交叉口存在的交通拥堵和通行能力日益下降等问题,通过城市现状资料收集和交通调查结果的分析,制定近期规划年该交叉口改造方案,采用交通微观仿真软件VISSIM对规划方案进行交通仿真测试,验证规划方案的合理性和可操作性。     

网络流量自相似性的影响因素

网络流量特征是分析和研究网络性能、规划网络建设的基础.网络流量研究中关键的问题是如何合成网络真实流量并进行分析,由于自相似模型能够更加真实地描述网络传输的特性,因此,本文通过生成自相似性的流量进行仿真研究,对自相似现象的成因进行了解释,提出将源端流量自相似性与网络传输的TCP协议相结合进行研究的方法,探讨了影响自相似流量的因素,了解了网络行为随参数变化的情况,对新一代网络的设计、控制、分析和管理具有实际意义.     

基于深度学习的交通路口自动识别

基于车辆轨迹数据提取道路信息已经成为数字地图更新的一种有效而廉价的方法，引起了广泛的研究。交通路口是道路信息的重要组成，如何快速而准确提取交通路口具有一定的挑战。深度学习的快速发展为解决这一问题提供了一种新的思路。本文针对轨迹数据在交通路口的分布特性，首先提出一种基于LSTM深度学习的转弯轨迹模式自动提取方法，通过统计航向变化规律对路口转弯轨迹进行建模分类，然后采用LSTM深度模型学习轨迹时间序列，从而实现转弯轨迹模式的自动识别，训练好的模型可以对新的未知轨迹数据实现自动快速地提取转弯轨迹。其次，针对因路口转弯点的稀疏性而影响准确定位路口中心这一难点，本文提出一种联合补偿点计算和转弯轨迹航向变化幅度的方法选取路口候选点，然后通过聚类路口候选点识别道路交叉口。为验证和评估该方法的有效性，采用福州市鼓楼区出租车实际轨迹数据进行测试。结果表明，该方法道路交叉口识别准确率达到96.7%，为电子地图实时更新及无人驾驶自动导航应用等提供关键技术支持，同时我们开放该方法源代码和实验数据，以便于其他研究者开展相关研究。     

动态交通状态微观仿真技术初探

阐述了动态交通仿真的原理及关键技术。同时，作为该研究工作的初步尝试，开发了单点十字交叉口动态交通仿真软件。