基于改进型替代数据法的实测交通流的混沌判别

通过对实测交通流进行混沌判别，可以为实际交通流的预测和控制提供理论指导。改进型替代数据法是准确判定时间序列是否具有混沌特性的一种有效方法，该算法不仅能够很好地重构原始时间序列的特性，并且能够避免直接识别混沌方法的局限性。本文以关联维数作为混沌判据，应用改进型替代数据法对微观实测交通流的时间序列进行了混沌判别。实证结果表明，我们实测的交通流中存在混沌，改进型的替代数据法能对其进行准确判别。     

交通阻塞影响因素分析的正交试验设计方法

对于多因素问题的实验分析,正交试验设计（OED）是一种高效率的方法.本文提出了将正交试验设计方法应用于阻塞影响因素显著性分析,并归纳了城市道路信号控制交叉口群交通阻塞的影响因素.最后,以张家港市长安路交叉口群为实际分析案例,运用OED方法进行了该交叉口群阻塞影响因素的显著性分析,得到了流量与相序两个因素显著性最强的结论,并提出了针对性的交通改善建议.     

再励学习在交通信号控制中的应用

再励学习是一种利用评价信息(而不是网络实际输出与期望输出之差)采改善行为的神经模糊算法，采用“奖”“罚”信号训练控制器．用再励学习的目的建立一个可调的模糊交通信号控制器，它能在不同交通情况下修改隶属函数参数，以达到较好的控制效果．其评价指标是车辆延误．仿真结果表明，再励学习在交通量稳定的交叉口信号控制中表现良好．     

基于MPLS的IP骨干网流量工程及流量矩阵

针对当前的网络现状和发展趋势，对以IP／MPLS为基础的IP骨干网中，实施业务流量工程是必需的，业务流量矩阵的测量是实现业务流量工程的最基本的要求。笔者对当前一些主要测量方法的不足进行了分析，提出了基于MPLS的IP骨干网的业务流量工程模型和LSP级的业务流量矩阵的测量模型，以及相应的路由算法。业务流量矩阵的测量方法的优点在于：测量仅仅限于网络的边缘节点而不涉及核心节点，因而对网络资源的耗费少，为解决当前一些主要测量方法的缺陷提供了新的思路，为进一步实现业务流量工程提供了条件。     

基于神经网络的交通流的预测

在简要介绍智能系统中交通流的实时检测设备的基础上 ,为满足交通流诱导系统的理论需要 ,建立了实时交通流量神经网络预测模型。该模型为交通流诱导系统提供了预测交通状况的一种很好的方法     

城市单路口交通的两级模糊控制及其仿真

在Ｐａｐｐｉｓ法的基础上,提出城市单路口交通的两级模糊控制方法,计算机仿真表明,其结果令人满意。     

交通土建CAD系统中地表面模型研究

阐述了交通土建CAD系统中地表面模型的概念和基本理论,介绍了适用于道路等线型工程的带状数字地形模型和机场场道工程等的区域性数字地形模型的特点、建立过程及数据索引技术．文中提出的思想在CAD建模中具有普遍意义．     

智能交通灯控制装置

本文详细介绍了以8031单片机为核心构成的智能交通灯控制装置的工作原理及硬件电路和软件设计,该装置具有多时段交通打控制和远程操作功能,可实现全城区路口的交通灯网络化集中管理和调度.     

城市道路车队离散过程中的交通流模型

在对城市道路上车流运行的机理进行微观分析的基础上，提出了自由流随机度的概念，并且以衡量车流中车辆相互影响的大小；通过实测数据和理论分析，建立了城市道路上车队离散过程中随机度随路段变化的数学模型；最后得到了适用于城市道路车队离散过程中的交通流模型。     

交通模型激波形成条件的讨论

本文讨论了一交通模型的一阶拟线性偏微分方程激波产生唯一性的条件并给了严格的证明。