聚类分析算法在交通控制中的应用

聚类分析是根据物理或抽象对象间的相似程度对对象进行分类的一种方法，通过聚类分析使得同一类中的对象具有高的相似度，而与其他类中的对象则很不相同。PAM(Partitioning Around Medoids)算法是一种基于距离的分离式聚类方法，具有良好的抗噪声、抗偏离点的能力。本文将PAM算法应用于交通控制的时段划分中，通过验证分析．结果表明取得了良好的分类效果。     

城乡客运一体化实现能力多层BP网络综合评价

为规划、决策、监督城乡客运一体化进程,在建立城乡客运一体化实现能力指标体系的基础上,构造了基于BP算法的城乡客运一体化实现能力综合评价模型.该模型具有较好的收敛速度和自适应能力,具有方便、准确、可靠、快速等特点.实例仿真和分析结果表明了该方法的有效性.     

事件状态下城市快速路交通通道优化控制模型

交通控制和管理是解决城市交通拥挤问题的有效措施。在事件状态下，对快速路交通通道的优化拉制建模进行了研究．以快速路和干道交叉口的交通需求与通行能力的方差和最小为优化目标，建立了快速路交通通道优化控制模型，该模型同时优化干道交叉口绿信比、事件上游出口匝道转秽率和事件下游入口匝道转秽率三个控制参数。最后对目标函数进行了评述，表明谊优化控制模型简单实用。     

基于模糊粗糙神经网络的交通流研究

交通流预测是实现道路交通科学管理的重要内容,文章概述了模糊粗糙神经网络的基本原理,通过模糊粗糙隶属函数建立了基于模糊粗糙神经网络的交通流控制模型,设计了两级协调模糊控制器,结合模糊控制理论和神经网络各自的优点,构造了模糊粗糙神经网络.通过实践结果证明,该算法精度高,学习速度快,适应能力强,对实时交通流预测有一定的指导意义.     

我国交通类科技期刊现状分析及发展策略

针对我国交通科技期刊目前所处的不利局面和面临的挑战，就知名数据库检索情况，利用具体数据分析了我国交通类科技期刊取得的成就和存在的差距。通过对科技期刊质量评定常用指标的统计，发现我国交通科技期刊的影响因子和被引频次偏低，与国外相对成功的同行期刊比较，存在很大差距。为此，提出一些对策，以期促进我国交通科技期刊快速、优质地发展。在我国特有的经济、文化、科技背景下，伴随我国在数量上步入期刊“大国”而非“强国”的行列，数目庞大的交通科技期刊现状究竟如何？它们对我国甚至人类交通方式的改变、交通效率的提高等等方面起到了什么样的作用？各自质量、效益、发展前景是否尽如人意？是否存在一些问题以及问题的解决措施有哪些？本文将对此进行深入探讨。     

拉萨市核心区交通仿真平台的设计与实现

用VISSIM微观交通仿真软件作为仿真工具,以拉萨市布达拉宫区域北京路上两个交叉口作为研究的对象,在对道路状况、车流、车型和驾驶特性调查的基础上,利用虚拟现实工具进行道路环境模拟,并通过VISSIM交通仿真软件进行建模并校正模型,形成了这两个交叉口之间的交通状况的微观仿真。通过仿真输出的各种数据,对当前的交通状况进行分析、预测、评估,为交通部门更好的了解布达拉宫核心区的交通现状,合理的进行交通组织、交通管理和道路的规划改造提供决策支持。     

一种大规模流式数据聚类方法在交通热点分析中的应用

为了提高在大规模流式数据环境下交通热点区域分析的算法效率,提出了一种流式数据两阶段方法;该方法在第一阶段使用基于改进Canopy算法进行粗聚类并产生宏簇,在第二阶段使用K-means算法进行细聚类;并以粗聚类产生的宏簇个数和类簇中心位置为指导产生更加准确的微簇聚类结果。在试验中,使用流式数据两阶段方法对北京市出租车的定位数据进行了聚类分析;并结合热力图和电子地图对聚类结果进行可视化表达,在最终的热力分析结果中可以直观地发现出租车活动较为频繁的热点区域和线路,且与日常出行经验相符合。试验结果表明该算法能够实时地对流式数据进行聚类分析,产生的数据结果可供用户在任意时间窗口范围进行查询分析,有助于为交通活动情况实时分析、交通规划和拥堵治理等方面提供有价值的理论参考依据。     

交替通行条件下城市高架道路入口匝道通行能力研究

从交替通行条件下入口匝道车辆合流机理出发，在主线交通流为车队指数分布的假设条件下，将入口匝道合流分为两类：交替合流、自由合流，通过车流轨迹分析和合流概率分析，得到了交替合流与自由合流的通行能力计算模型，以上海延安高架江苏路上匝道为例，利用本文提出的模型对该匝道的通行能力进行了计算，对比理论结果和实际调查数据，模型结果与实测结果一致。     

A Simulation Model for Mixing Traffic Flow at An Intersection

ＡＳｉｍｕｌａｔｉｏｎＭｏｄｅｌｆｏｒＭｉｘｉｎｇＴｒａｆｆｉｃＦｌｏｗａｔＡｎＩｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎ￥ＪｕａｎＺｈｉｃａｉ；ＣｈｅｎＬｉｎｇ＆ＺｈａｎｇＪｉｅ（ＪｉｌｉｎＵｎｉｖ．ｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＰ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈ...     

Real-time Capturing and Measurement of Traffic Flow Based on WinPcap

In order to understand how a network is being used or whether it is being abused, an administrator needs to inspect the flow of the traffic and ＂infers＂ the intent of the users and applications. So the network traffic measurement and analysis are crucial to network monitoring, reliable DDoS detecting and attack source locating as well. In this paper, we discuss the principle of real-time network traffic measurement and analysis through embedding a traffic measurement and analysis engine into IP packet-decoding module, and emphasize the implementation of visualizing the real-time network traffic, which are helpful to network monitoring and network traffic modeling.