基于SVM-RFE和粒子群优化算法的恶意域名检测模型

域名解析作为网络建立连接的第一个步骤,对恶意域名进行快速识别是阻断异常网络行为的有效措施。本研究利用机器学习和随机搜索算法,提出了一种基于SVM-RFE和粒子群优化算法的恶意域名检测模型。分析域名字符特征、解析特征和注册特征,使用SVM-RFE算法进行特征权重排序,通过优化的粒子群算法确定最佳SVM参数和特征选择。实验证明该检测模型具有较好的效率和准确度。     

基于LS-SVM的特征提取及在凝点软测量中的应用

提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归算法的特征提取新方法,并将其成功应用于柴油凝点近红外(NIR)光谱软测量建模。在该方法中,将特征提取公式表达成与LS-SVM回归算法相同的形式,这样就能通过LS-SVM求取最优的特征投影向量。用一个含120个样本的401维柴油近红外光谱数据集进行测试,通过该方法提取后,原始光谱数据集的特征被降到了6维并保留了原有99.58%的信息。同时,用该数据建立的软测量模型具有更快的学习速度和更高的测量精度。实验结果验证了所提的特征提取新方法应用于近红外光谱特征提取的可行性和有效性。     

基于纹理分析笔迹鉴别系统的设计与实现

根据应用场合和考察对象的不同,计算机笔迹鉴别有在线、离线和文本独立、文本依存等不同的分类方法.文中从笔迹图像预处理、特征提取、分类器以及分类器组合等方面展开研究,设计和实现了一个基于文本独立的离线手写体笔迹鉴别系统软件.结果表明:所采用的算法有效可行,鉴别速度快,识别效果好,准确率高达90%以上,具有良好的应用推广价值.     

基于光流重构和深度姿态特征的行人跌倒检测方法

随着我国老龄化人群数量的增长,老年人实时行为轨迹的跟踪检测成为当前智慧社区研究的热点。本文针对现有行人跌倒检测算法在面临电动车流和行人影子的干扰而导致识别准确率不高的问题,提出了一种基于优化yolov5的路边行人跌倒检测方法。首先基于视频抽帧的方式将原始数据输入到yolov5网络进行监控行人视频数据的预处理,实现行人背景重构;然后提取光流和anchor框作为其运动特征;最后对此特征进行判定,进行信息融合的跌倒检测网络进行跌倒特征识别,并在不同帧序列和不同背景下进行对比试验。本文所提出的方法在行人跌倒数据集Multiple cameras fall和Le2i上进行了实验,结果表明本文的算法在基于电动车流和行人影子干扰场景下较传统方法在准确率和召回率上分别提升了9%和10%。     

磁悬浮电子秤的研究

该文文旨在利用磁悬浮技术,实现对轻量物件的较高精度称重,并通过对原理及应用做了详尽的阐述和实验,设计了一个吸式的磁悬浮式电子秤。该文涵盖磁悬浮电秤系统的设计方案,电磁线圈非线性、系统的电磁力模型、系统的控制模型及控制电路的设计与调试。解决了磁悬浮电子秤设计的几个难点：电磁场的非线性问题、各种材料和部件的选取和机械加工及控制电路的设计与参数调试。该文的创新点有：（1）采用红外收发二极管设计系统的距离传感器,同时也使用摄像头作为传感装置进行试验;（2）创新图像化反馈,采用NI模块配合LabVIEW进行图像化处理;（3）自行绕制电磁线圈,采用最佳1j-50软磁镍铁合金作为铁芯。     

基于连续小波变换的水下目标特征提取与分类

在连续小波变换的基础上,提出了信号的尺度-小波能量谱和时间-小波能量谱的概念 ,同时定义了选择特征的一种判别函数。利用信号的尺度-小波能量谱、时间-小波能量谱提取了菜蒙湖底沉积物反射回波的特征,依据判别函数给出了回波的特征向量,并用最近距离分类器和近邻分类器对反射回波进行了分类。结果表明,尺度-小波能量谱和时间-小波能量谱相比有较好的分类效果和较低的特征维数。最后研究了所提取特征的鲁棒性。     

景象匹配技术研究

景象匹配是一项重要的图像分析与处理技术 ,首先给出了景象匹配问题的数学描述 ,分析了它的性能要求和影响性能的因素 ,然后研究了组成景象匹配算法的 4个元素 ,并详细分析了基于区域的匹配算法和基于特征的匹配算法的一般思路、性能特点和适用范围 ,最后还分析了其它一些热点问题 ,如算法的集成、匹配区的选择等     

一种有效的舰船目标识别新方法

本文讨论了基于非相参雷达回波的目标自动识别问题,提出了一种船目标识别的新方法。基于本方法,一种实验性的船目标识别系统已经构成并运行。理论分析和实验研究所得结果表明,利用所设计的识别系统可以获得目标识别的高可靠性。八类船目标总的识别成功率超过90％。     

英语习得与英语应用各阶段特征分析

根据目前中国英语教学的现状,可以将英语学习分成三个阶段:语言兴趣时期;语言学习时期;语言提高时期。分别对应于小学、中学和大学。各个时期的英语习得和英语应用有着不同的特征。了解和研究这些特征,对英语习得和英语教学有着十分重要的意义。     

一种新的结构特征全参考图像质量评价方法

提出一种基于单演信号理论提取结构特征的全参考图像质量评价方法。方法首先利用单演信号理论将图像分解为幅值、方向和相位3个特征分量,构造单演相位一致映射图和特征分量相似度比较函数;然后对相位一致映射图进行Riesz变换,其变换后的一阶、二阶系数作为结构特征相似度比较函数,最后将单演信号的特征分量和结构特征相似度比较函数归一化加权计算得出最终的图像质量评价值。实验结果表明,由于单演相位一致具有较好的抗噪声能力,特征分量和结构特征相似度更加全面考虑到对于人眼感知图像结构的重要性,因此评价结果与图像主观质量评价具有较好的一致性。