考虑产品特征属性的替代性需求预测方法

随着电商销售业务的高速发展, 对用户需求进行快速准确预测已成为重要的研究方向. 产品间的替代性对需求有一定影响作用, 且此方面的应用研究在不断深入. 为了提升需求预测精度, 基于畅销预测属性值排序, 利用邻近替代率估计方法, 并结合 Adaboost 预测模型, 构建出一种更优的考虑产品特征属性的替代性需求预测方法, 并通过实验证明该方法行之有效.     

基于离中度的模糊线性回归模型的统计诊断

针对实数值输入、不确定值输出的模糊线性回归模型,讨论了基于模糊离中度数据删除的模型参数估计,建立了观测数据中异常点或强影响点的检验统计诊断量,并给出运用该诊断量进行检验的步骤.文章中的方法不仅能够在一定程度上克服已有方法的某些不足,而且能有效地提高计算结果的准确性,最后实例表明,该统计诊断量是合理有效的.     

铸造用砂的ISO细度与AFS细度的换算

本文通过对200个砂样的ISO细度与APS细度的电算结果,利用非线性回归分析的方法,获得了上述两种细度的换算关系。这种换算关系适用于我国铸造用试验筛和AFS标准筛。     

中铬白口铁试验数据模型化

研究了影响白口铁性能的因素，并对影响因素进行了模型化处理，得出了止交回归方程．该方程可用于白口铁的优化设计．     

一种简便的极弱酸碱电位酸碱滴定曲线拟合方法

提出测定极弱酸极弱碱的电位酸碱滴定拟合方法 .根据极弱酸 (或极弱碱 )滴定过半中和点以后溶液的酸碱性特性 ,采用简单的工作曲线法测定被测溶液中的质子 (或氢氧根 )浓度 ,在实验条件下溶液中二氧化碳不影响测定 .讨论了加权、选点等问题 ,用模拟数据作了验证 ,并测定了氯化铵、硼酸、苯酚、苯胺、醋酸钠及六亚甲基四胺等极弱酸和极弱碱以及作为二元碱的碳酸钠 ,精密度和准确度均令人满意     

基于支持向量机的机械设备状态趋势预测研究

提出了用支持向量机对机械设备状态趋势进行预测的新方法,构造了相应的支持向量回归机,并分别用仿真数据和实际数据对其性能进行了验证．将该支持向量回归机应用于某机组振动信号的预测,采用径向基核函数和合适的参数,使该向量回归机对振动量峰峰值的单步预测误差小于2％,24步预测误差小于5％,表明该算法对机械设备的运行状态趋势具有较好的预测能力．     

基于Copula的回归预测

针对回归预测问题,分别引入Copula回归函数和Copula τ分位数来对因变量进行点预测和区间预测,相应的通过均方误差和区间的平均长度作为预测准确性的评价指标,最后通过实证研究并与线性回归预测做比较表明：基于Copula的回归预测方法效果更好.     

基于GWR模型的中国NDVI与气候因子的相关分析

在ArcGIS支撑下, 基于1982-2010年8 km分辨率的AVHRR NDVI及气温和降水数据, 应用最小二乘法和地理加权回归方法, 构建中国NDVI与气候因子的地理加权回归模型, 定量分析中国NDVI与气温和降水的相互关系, 获取各个回归参数的空间格局, 并将模拟结果与全局性回归结果进行对比。结果表明, 与线性回归模型相比, 地理加权回归模型的拟合效果显著提高, 拟合优度从0.3提高到0.6。气候因子对NDVI的影响具有空间异质性: 从北到南, 气候因子对NDVI的影响逐渐减小; 西北内陆等干旱荒漠地带, 气候因子对NDVI的影响较大。对中国大部分地区而言, 气温对NDVI的影响超过降水。各区NDVI与主导气候因子发生作用的特征尺度不同。     

外国游客在华停留时间及人数变化的动态数学模式研究

用可靠性统计分析方法，给出外国游客在华旅游停留时间和人数变化的数学模型．建立了停留时间的概率分布密度形式及人数变化的波哇松过程，对区间型数据进行参数估计，提出了建立线性回归模型研究旅游服务对停留时间和人数变化影响情况的分析方法，从而可分析国内可控因素对转移强度的影响．     

一类Fuzzy距离及在回归分析中的应用

本文就某类Ｆｕｚｚｙ数族引入了一种Ｆｕｚｚｙ距离，以此作为Ｆｕｚｚｙ数之间的度量，讨论了这种Ｆｕｚｚｙ距离在Ｆｕｚｚｙ线性回归分析中的应用。