二十世纪六十年代对“任务”与“学科”关系的讨论:以中科院组织的自然资源综合考察为例

中科院成立以后,理论联系实际、科学研究为人民服务成为科学研究的新方向。在为国家经济建设服务的同时,如何推动学科理论的建设,成为新中国科学事业的组织者和参与者苦苦思索的问题。在这种背景下,任务带学科被认为是解决这一矛盾的有效方法。但是,在具体工作中如何平衡任务与学科之间的关系,学者之间有着不同的认识。本文以中科院组织的自然资源综合考察为例,分析二十世纪六十年代早期中科院学者对任务与学科关系的不同认识,探讨了任务带学科的历史影响,并希望这项研究能够对当今的科学发展规划有所裨益。     

于Multi-Agent的机场调度系统的研究

指出了现有的调度模式的缺点 ,提出了基于Multi-Agent的机场运营调度模型 ,并对Agent间协调与协作 ,时钟同步等关键问题的解决方案进行了阐述。     

同类处理机排序问题Q2｜｜C_(max)的一个算法

本文对ｎ个任务,２台同类处理机的排序问题Ｑ２｜｜Ｃｍａｘ进行讨论,提出一个算法．用该算法得到的排序表长的界是２ｂ＋１２ｂＭ＊．算法的复杂性为Ｏ（ｎｌｏｇｎ）．     

局域网环境下的分布式任务调度

介绍了分布式系统的硬、软件结构,对分布式任务调度算法进行了较为详细的讨论,并提出了一种有效的启发式调度算法。     

单台机器速度可选择的排序问题

研究一类单台机器具有速度可选择约束的排序问题。引进了有关记号，给出了该问题解的概念。ｍ＝１的情形问题１｜ｓｐｅ．｜ΣＣ＿ｊ和问题１｜ｓｐｅ．｜Σｗ＿ｊＣ＿ｉ具有多项式时间算法，即为所谓的Ｐ问题，但对ｍ为一般情形其计算复杂性尚未解决。     

带决策的扩展Petri网及其在FMS中的应用

基于Ｐｅｔｒｉ网基本原理，对原有赋时Ｐｔｒｉ网和着色Ｐｅｔｒｉ网加以扩充，提出一种新型的决策的扩展Ｐｅｔｒｉ网（ＤＥＰＮ）方法，并对ＤＥＰＮ模型的建模和应用等问题进行了探讨，文末针对一个实际的ＦＭＳ系统阐述了运用ＤＥＰＮ模型进行建模和展开研究的及过程，难了方法有效性。     

间歇化工过程生产调度系统优化的新算法

简述了间歇化工过程领域中化工系统工程的研究课题。提出了间歇化工过程生产调度优化问题的一个新算法──遗传算法。     

基于蚁群算法的网格资源分配与调度研究

网格环境下的资源分配与调度是一个NP难问题,蚂蚁算法是解决这类问题的有效算法.文章提出了改进的蚁群算法.该算法采用伪随机比例规则,不仅在网格计算资源完成任务后进行信息素的整体更新,还要求预分配网格计算资源时进行信息素的局部更新.模拟实验表明该算法是一种快速,有效,负载更均衡的算法.     

推送模式的P2P流媒体分发算法

面对大规模的流媒体直播应用,传统的C/S(Client/Server)模式遇到了大量并发服务的巨大压力,P2P技术作为最有潜力的解决方案成为研究的热点.P2P直播技术经历了几个发展阶段,从P2P文件共享,到多播树,到多播网.目前P2P技术正在逐步进入商业运作.如何利用内网的上传带宽,加快流媒体数据的复制速度,减少结点与源结点的传输延时,保证结点之间的准同步播放,提供富媒体的业务等,仍然是P2P技术研究领域的热点问题.相比目前的P2P流媒体分发算法,提出推送模式的P2P流媒体分发算法,结合了新数据块优先调度,能够利用处于防火墙内的结点的上传带宽,加快了流媒体数据复制的速度,进而减少缓冲的时间,并保证了结点之间的准同步回放.     

基于混沌遗传算法的自动化生产单元调度方法

针对遗传算法在求解一类带时间窗口的自动化生产单元调度问题时易出现冗余迭代、收敛缓慢等问题,将混沌搜索技术引入至遗传算法中,通过将混沌初始化、混沌扰动与遗传算法的基本操作相结合,利用混沌运动搜索精度高、遍历性好的特点来提高遗传算法的收敛速度和优化质量.本文在给出自动化生产单元调度问题的数学模型的基础上,着重讨论了混沌遗传调度算法的设计,包括编码方式、混沌初始化、交叉操作、混沌变异操作和适应度函数的计算等.最后以自动化电镀生产线为例对提出的算法进行了验证,为此类调度问题提供了有效的算法.