基于遗传算法的数量属性离散化算法

提出了在没有任何领域知识可供借鉴的情况下，基于聚类思想，利用遗传算法对数量型属性进行离散化的新算法——遗传C均值算法．该算法利用遗传算法具有全局寻优的特性，对训练样本根据其每一属性值进行聚类，将样本划分为不同的类，从而为每一属性找到其值的最佳分割点．然后，对不同类赋以不同的编码．该算法的优点是能得到最优的离散化结果．在VC 6．0环境下实现了该算法．仿真实验证明该方法有效解决了利用粗糙集理论进行分类规则挖掘时，数量型属性的离散化问题。     

HMM用于G蛋白偶联受体超家族的识别

采用了一种HMM(隐马尔可夫模型 )的方法用于G蛋白偶联受体超家族层次各类别之间进行识别 ,具体考虑了ACDE与B类超家族 ,以及BCDE与A类超家族的分辨 ,取得了不错的效果 ,类之间的识别准确率可以达到10 0 % .研究过程中 ,考虑了G蛋白偶联受体一级结构信息和数据自身特性 ,合理地利用了G蛋白偶联受体一级结构序列的不等长特性 ,同时在模型的预测方面采用了双模型的预测机制 .     

浙江丽水白云山植被类型

在丽水白云山设立39个样点,调查了54种主要木本植物的生态重要值.以此为基础,应用基于组平均法的聚类,结合样方实地调查资料,将丽水白云山植被划分为6个植被型11个群丛.39个样点代表了11种植物群丛,它们分别是马尾松群丛、黄山松群丛、木荷-锥栗群丛、柳杉群丛、褐叶青冈-甜槠-短柄枹群丛、杉木-香果树-乌药群丛、杜鹃群丛、合欢-马尾松-杉木群丛、锥栗-枫香-山苍子-( )木群丛、青冈栎-马尾松-黄山松群丛和甜槠群丛.     

支持向量机在表面肌电信号模式分类中的应用

采用小波变换的方法对实验采集的原始四通道表面肌电信号(sEMG)进行了分析,并提取小波分解系数的奇异值构建特征矢量,利用“一对一”分类策略和二叉树设计的多类支持向量机(SVM)分类器,很好地实现了对前臂8种运动表面肌电信号的模式分类,8种运动模式的平均识别率为98.75%.研究表明SVM分类准确率明显优于传统的BP神经网络、Elman神经网络和RBF神经网络分类器,且识别精度高,鲁棒性好,对肌电信号及其他非平稳生理电信号的模式识别,提供了一种具有良好应用前景的新方法.     

基于贝叶斯分类算法的安全检测

准确率和效率对一个入侵检测系统来说是至关重要的。介绍了分类的模型及其评价方法,采用基于贝叶斯算法的分类模型,给出了入侵检测系统的基本框架及实验结果。     

模糊限制语的语用功能

模糊限制语是一种常见的语言现象,在言语交际中恰当运用模糊限制语是一个合格的语言使用者必备的语言能力之一。本文首先介绍了模糊限制语的定义及语用分类然后分析了它们在言语交际中的语用功能。     

象形字的逻辑分析

该文较具体地分析了象形字的分类,以及和逻辑思维的一一对应关系。象形字既准确地体现了最初的文字结构,也体现了它受逻辑思维的影响和制约,在象形字的发展过程中,更是如此。我们可以这样来理解象形字与逻辑思维的关系独体象形字是表达概念的,合体象形字是表达判断的,这两大类象形字正体现了人类逻辑思维的两种形式。     

企业如何加强目标成本管理体系中设计成本管理

随着企业对生产各环节管理的加强,设计成本管理的重要性已凸现出来,应引起管理者足够重视.在实践中,企业应充分重视设计成本管理,将价值工程理论与设计成本管理有机结合,把综合成本最小化理论贯穿于企业生产经营全过程中,进一步完善目标成本管理体系.     

关于对水功能区划工作中若干问题的思考

文章对水功能区划在制定水资源保护规划过程中的地位、原则和分级分类系统进行了概括性论述,并思考目前水功能区划的不足,提出要做好未来水功能区划工作,还应明确水域的功能主次类别与各功能区水量指标,完善地下水功能区划,将生态类型与资源合理开发利用结合起来。     

基于分类与选择机制的鲁棒水印算法

针对用均值滤波计算边缘信息的水印算法会引起图像某些边缘失真的问题,通过分析均值滤波和图像边缘的特性,提出了一个基于分类与选择机制的水印算法.先将图像的8×8像素块划分为边缘块或非边缘块,并根据每一分块选定的离散余弦变换(DCT)的中低频系数的均值挑选出边缘块中不适合嵌入水印信息的分块,再通过增加均值滤波窗函数的长度以尽量减少对DCT系数的改动,得到一个改进的水印嵌入规则.与利用均值滤波计算边缘信息的水印算法相比,基于分类与选择机制的水印算法可以达到更好的不可感知性,同时对多种攻击具有更好的鲁棒性.仿真实验表明,当JPEG压缩品质因子为20时,提取水印和原始水印的归一化相关值平均提高了0.205.