机场水泥混凝土道面脱空判定及影响

根据现场实测弯沉数据和理论计算结果,提出了适用于机场水泥混凝土道面的基于HWD(High WeightDeflector)弯沉测试的脱空判定标准.采用三维有限元软件ABAQUS,分析了不同脱空状态对道面荷载应力的影响,并给出了不同脱空程度对道面使用寿命影响的算例.研究表明,水泥混凝土道面板边脱空判定标准为\"板边弯沉/板中弯沉>1.8\";板角脱空判定标准为\"板角弯沉/板中弯沉>3.0\";道面脱空严重时,道面板的荷载应力增幅超过250%,道面使用寿命下降迅速;在脱空发展初期时,脱空面积的影响并不显著,随着脱空区域基层反应模量下降,脱空面积影响的显著性迅速增大.     

物联网架构下自动化药房远程监控系统的网络设计

自动化药房远程监控系统是为保证自动化药房可靠性而建立的监测与反馈手段,其核心是监控网络的搭建。提出了一种在物联网架构下实现的远程监控网络,实现了对自动化药房的状态感知,数据获得和远距离监控。系统网络分为两层,底层位于物联网感知层,由传感器和无线数传模块构成无线传感节点,节点之间形成星型拓扑结构的网络。第二层网络位于物联网的网络传榆层,由药房终端服务器和GPRS模块形成基本单元,各单元与主服务器形成网络。在此架构下构建的系统原理简洁,成本可控,效果可靠。     

我国海洋产业发展现状及对策建议

海洋产业是海洋经济活动的基本载体和具体表现形式。自新中国成立至今,海洋产业经过60余年的长足发展,已取得举世瞩目的成就。按照《全国海洋经济发展\"十二五\"规划》对海洋产业体系的分类,文章对海洋传统产业、海洋新兴产业、海洋服务业三类海洋产业的发展现状及特点进行了描述与归纳,指出了当前海洋产业发展亟需解决的关键问题,提出今后一段时期,推动我国海洋产业健康、可持续发展的对策建议。     

现代农业科技服务体系建设的国际经验与启示

发展现代农业的关键是加强农业科学研究和创新农业科技服务体系,加速科技成果转化.尽管世界各国、各地区会因为在法律制度、产权制度等方面存在差异而导致很难在利益和制度层面上利用别国经验,但在形式和技术层面,却可以加以吸收借鉴.为此,本文通过梳理和研究美国、韩国、加拿大、丹麦、日本等国家在农业科技服务体系建设方面积累的丰富经验,发现这些国家的政府在其中扮演主体角色,十分重视农民组织的作用,注重对农业科技服务人员的选拔和培养,并且拥有完善的农业科技服务体系和法律法规.在此基础上,提出了国外现代农业科技服务体系建设对我国的启示.     

基于RFID的新型电子巡更系统设计

针对传统接触式电子巡更系统扫描速度慢、工作效率低的不足,提出一种基于RFID（Ra—dio Frequency Identification无线射频识别）的手持离线非接触式电子巡更系统。该系统由射频识别模块、读卡器控制模块构成的手持巡更机、固定在巡更点处的IC卡和中央管理界面组成,能够进行了串口通信、数据库管理以及基于LabWindows的管理界面的软件程序设计。实验表明,该系统能实现离线非接触式电子巡更功能,可识别和记录巡更地点、时间并进行检查和存储,具备扫描速度快、无接触、安全性高、造价低的优点,具有广阔的应用前案。     

二维曲线相似与统计学原理在旋转设备故障识别中的应用

在机械设备状态检修中使用振动故障诊断已经相当普及。目前普遍采用设置阈值或数值的变化趋势实现故障预警,再通过大量的故障诊断算法实现故障识别。提出一种新的基于几何相似和统计学原理的故障频谱相似度算法,可以简单有效快速的实现故障识别。     

立铣动力学系统模态参数辨识及实验

设计完整的铣削加工模态分析实验和动力学实验,完成铣削力和振动信号的采集和分析,并以刀具振动系统为例提出模态参数辨识计算方法.对比动力学实验测量和计算机仿真信号的时域幅值、功率谱特性可知:基于实验模态分析实现系统模态参数辨识技术路线可行,预测精度较高,可较好地应用于铣削力-振动等信号及其时域和频域特性的动态仿真.     

基于BP神经网络的田间杂草识别技术研究

设计了一种以田间除草指标体系作为神经网络的输入,以田间除草等级作为输出的田间除草综合评价模型;以田间除草指标的各级评价标准作为模型的训练样本和检验样本,设计了一种神经网络算法,利用Matlab软件对BP神经网络进行训练和检验.结果表明:BP神经网络对检验样本的模拟输出和期望输出是一致的;BP神经网络人工智能技术应用到田间除草,具有运算速度快、精度高,过程方便简捷的优点.     

基于神经网络的Smith补偿PID控制设计

针对工程实践中常见的纯滞后对象,在Ｓｍｉｔｈ补偿控制基础之上,利用人工神经网络的非线性映射功能对控制对象进行在线辨识,达到对时滞补偿预报的目的;利用神经网络ＰＩＤ控制器（Ａｄａｌｉｎｅ网络）代替常规控制器,实现了对时滞复杂对象的在线自适应控制;并根据ＩＴＡＥ性能指标原则对神经网络控制器参数进行整定,得到一组经验公式。仿真结果验证了本文神经网络控制方案的有效性。