基于Multi—Agent的航空兵分队作战模型研究

航空兵分队作战仿真系统开发是一项复杂的工程,各组成要素之间的活动很难进行定量分析和描述,战场情况也复杂多变．具有不可预见性和不可再现性。本文基于目前航空兵分队作战仿真的发展现状,结合计算机软件技术的最新成果Multi—agent技术,提出了基于Multi—agent的航空兵分队作战复杂系统分析与设计仿真模型,论述了该方法的有效性;并根据Mulfi—agent的特点。介绍了运用Swarm建模和开发工具对Muhi—agent的航空兵分队作战仿真的实现。     

一种有效的多峰优化鸟群算法

针对鸟群算法(BSA) 在处理多峰优化问题时容易出现陷入局部极值的问题,提出了一种有效的多峰优化鸟群算法(MOBSA) ,通过对仿生过程即鸟类身份的分类策略进行调整, 并将应用于初始位置生成和飞行位置更新的莱维飞行引入到鸟群算法中,从而有效地提高了鸟群算法的仿生智能性．以标准鸟群算法和粒子群算法作为对比,在 6 个优化函数的 30 维上进行了仿真对比实验．实验结果表明: 多峰优化鸟群算法在单峰函数上能有效地提高优化精度,在多峰函数上也能跳出部分极值,得到比鸟群算法更好的优化结果,是一种有效的改进鸟群算法．     

基于微粒群算法的交通流量组合预测研究

智能交通运输系统是目前国际公认的解决交通拥堵、提高运行效率的最佳途径,交通流的实时、准确预测是智能交通运输系统的核心技术之一;在对目前几种常见的交通流预测模型的基础上,提出一种基于微粒群算法的组合预测;新方法充分考虑了各种算法的优点,并结合重庆市某道路进行实证分析.     

一种基于双子群的改进粒子群优化算法

针对粒子群优化算法易于陷入局部最优解并存在早熟收敛的问题,提出了一种基于双子群的改进粒子群优化算法(TS-IPSO),通过2组搜索方向相反的主、辅子群之间的相互协同,扩大搜索范围,借鉴遗传算法的杂交机制,并采用惯性权值的非线性递减策略,加快算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力,降低了算法陷入局部极值的风险.实验结果表明该...     

复杂系统的计算机模拟--探索复杂性的模型方法

组成系统的个体是有适应性的。个体的适应性就产生了系统的复杂性。用象在Swarm，Starlogo等模拟软件平台上的计算机程序，描述个体的行为，在一定的框架之下，个体平行地动作起来，这包括个体对外界的适应、偶然的小情况、个体的相互作用…如此，计算机模拟就比较真实地反映了复杂世界的一个个方面。几个学者构造了一个电力批发市场的ACE模型，认识了市场结构和市场均衡的规律。说明计算机模拟是探索复杂性的利器。     

基于PSO的聚类分析方法以及在PTA工业上的应用

提出了基于微粒群的聚类分析的三种算法,并对某化工厂的7018组18维数据进行聚类分析,通过适应度函数大小,收敛性能等因素的分析判定各种算法的优缺点,从而从理论上和实际上验证本算法的有效性。     

随机双目标焊接车间调度建模与仿真

针对一个生产大型机械产品(如架桥机等)的企业的焊接车间的调度问题进行研究,对m位工人加工n个结构件的随机调度问题建立数学模型,并以最小化最大的加工完成时间的期望与方差为优化目标.为求解该模型,对二进制粒子群算法(BPSO)进行改进,并采用动态领域策略、新的粒子个体板值选择以及一维优化方法求解双目标优化问题.通过实例仿真,结果证实修改后的算法是有效的,并能够找到Pareto前沿解.     

带指挥控制的陆战模型的仿真及分析

给出了一个以复杂适应系统理论为理论基础，采用Agent建模方法，并在Swarm仿真平台上实现的带指挥控制的陆战模型的仿真及分析，仿真及分析结果表明该模型可以反映指挥控制作用下的地面战斗演化进程，初步具备了模拟兰彻斯特方程的能力。这种方法为研究战争领域问题提供了全新的思路。     

多方面改进的自动搜索断面研究

断面是电网的脆弱环节,而断面的识别通常依靠专家经验,针对此局限,提出了多方面改进的自动搜索断面法。首先基于电网分区原则对Louvain算法进行改进,进而采用改进后的算法对电网进行分区,将各区域之间的联络线作为初始断面,再根据支路开断分布系数、安全裕度等约束递进识别输电断面、关键断面。为高效计算断面热稳定极限,建立断面热稳定极限的数学模型,通过改进鸡群优化算法对该模型进行求解,得到断面传输极限,从而得到关键断面。在IEEE39节点系统验证了所提方法的有效性。     

MPSO-RBF优化策略在锅炉过热系统辨识中的仿真研究

提出了基于改进PSO算法的RBF神经网络混合优化（MPSO-RBF）方法，并将其应用到非线性系统的辨识中。该方法将改进PSO算法的全局搜索能力和RBF神经网络局部优化的高效性相融合，克服了普通PSO算法收敛的不稳定性和RBF网络易陷入局部极小值的缺点。经典型非线性系统仿真试验，并与GA-RBF和RBF辨识效果进行了对比，结果表明基于MPSO-RBF的混合优化方法较GA-RBF和RBF优化速度快、逼近性能好，可以达到更优的辨识精度。最后，通过对火电厂的过热汽温动态特性的辨识实例，同样证明了MPSO-RBF方法具有更好的性能指标。