面向呼吸腰带数据的病症正常异常分类

人体的呼吸信号包含了很多指示呼吸健康的信息，虽然有多种测量呼吸的仪器和手段，但是呼吸腰带仍然是经济、没有辐射伤害、能长时程日常佩戴的呼吸数据获取手段。然而，目前呼吸腰带数据的分析方法还不成熟，为了明确哪些呼吸数据特征可以对病理进行有效分类，本研究分别使用长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)、吸呼比结合LSTM、吸呼比结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)3种方法，对287个正常呼吸和55个异常呼吸的24 h观测数据进行病理类别分类准确度对比实验。结果表明，吸呼比特征结合LSTM法具有更高的分类准确度。     

技术与创新支持中心(TISC)建设路线探讨

科技部会同财政部、国家发展改革委制定的《国家科技创新基地优化整合方案》对于建设技术与创新支持中心(TISC)作为基础支撑和条件保障类的资源共享服务平台具有重要的启示作用。TISC作为专利信息、技术信息、法律信息获取的重要平台,将会为我国创新企业、人员提供优质的信息服务。本文分析了TISC的基本情况、相关国家政策和利益相关方的责任与义务,提出了我国建设TISC的基本路线。