基于支持向量机的有效带宽估计算法的研究

高性能网络设计的关键是对性能参数进行建模和估计的能力，通信业务在网络上传输时，其带宽要求与通信质量密切相关，合理分配带宽能很好提高网络性能，合理分配网络带宽的首要任务是能够根据网络信息的变化，预测带宽使用情况，为此，本文采用支持向量机（SVM）对网络业务流数据进行预测估计，通过训练样本，从而获得样本以外数据的分布规律，在此基础上，设计了一种网络传输有效带宽使用的估计算法，实验表明，该估计算法具有较高的训练效率和很高的估计精确度。     

工业编组站MIS决策支持若干问题的数学模型

信息系统决策支持的关键是要解决管理过程的数学描述和最优化问题。本文运用运筹学、模糊数学等数学原理和方法，对工业编组站取送车顺序、空重车在各作业区的分配、车列解体顺序和解体钩计划的调车作业方案，从理论上进行数学描述，对这些决策支持问题提出了确定作业方案的优化模型。     

基于析取规则对不确定数据挖掘的优化研究

在商业、医疗等数据分析中,不知道存在或不存在的一些项目事件组成的数据叫做不确定数据,它的特点是离散型随机变量的概率分布,不确定数据中的挖掘算法研究是当前大数据分析中的重要方向.针对不确定数据的随机变量性特征,有效提高挖掘结果的置信度和提高算法运行时间,本文提出一种挖掘析取关联规则的算法DRUD,利用模糊集的方法选取2元频繁项集,对比最小支持度,完成有效的析取规则提取.经过在大量不同不确定数据库中仿真表明,对比类似算法UApriori和PFCIM,本文所提出的DRUD算法产生的规则置信度得到提高,算法效率有较好改进,新的算法更加适用于不确定数据中的大数据挖掘应用.     

基于数据挖掘技术的经营分析支持系统

本文提出一个基于数据挖掘技术的经营分析支持系统框架,阐述了系统采用的关键技术,如数据挖掘技术、数据仓库技术、数据抽取技术、联机分析技术等。本文采用的数据挖掘过程严格遵照业界流行的CRISP-DM过程模型,结合金融企业特点对数据挖掘技术进行了详细描述,并阐述了数据挖掘技术在金融企业领域内的应用情况。     

基于SVM与GA的银行贷款风险评估研究

进行基于支持向量机的贷款风险评估研究,在训练向量空间中找到一个分类超平面,使向量分类具有较小的错误率,并获得较强的可扩展能力。从理论分析与实验对比可知,采用遗传算法可使其收敛到全局最优参数,确保支持向量机的分类和扩展的性能达到最优。在平均执行时间小于1s内获得的高于94．3％正确率的实验结果验证了本算法的正确性与有效性,同时也表明支持向量机在小样本特征空间分类中所具有的优良性能。     

基于相似方向的二叉树支持向量机多类分类算法

介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法,指出了各自优点和不足之处.在现有的基于二叉树的支持向量机多类分类算法的基础上,提出了一种新的以类间相似方向作为二叉树支持向量机(BT-SVM)生成算法的多类分类方法,实例分析表明该方法具有较高的精度和推广能力.     

基于SVM的新生儿疼痛表情识别

近十年来新生儿疼痛引起医护人员的广泛关注.由于新生儿不能自述疼痛的感受,疼痛评估成为新生儿科学中最具挑战性的一个难题.新生儿"疼痛面容"(蹙眉、挤眼、鼻唇沟加深、张口)被认为是最可靠的疼痛指标,且持续时间最长,因而被国际上常用的新生儿疼痛评估工具作为评估指标.然而,这些疼痛评估工具往往受到临床医护人员主观因素的影响.文中旨在解决上述问题,提出利用支持向量机(SVM)技术对新生儿疼痛与非疼痛面部表情进行分类识别.对210幅照片的表情图像进行了研究,比较了线性核函数SVM、多项式核函数SVM(d=2,3,4)以及径向基函数SVM等5种不同分类器的性能.实验结果表明,阶数d=3的多项式核函数SVM分类器的性能最佳,对疼痛和非疼痛表情分类的识别率达到93.33%,对疼痛与安静表情的分类识别率为94.17%,对疼痛与哭表情的分类识别率为83.13%,初步具备了在新生儿疼痛评估中的潜在应用价值.     

结合国外教育救助制度论我国教育救助制度的发展

教育救助是社会救助制度的重要组成部分,是为了满足法律赋予公民平等受教育的权利,更是一个国家民族发展和繁荣的基础与保证。大区域的教育缺失会影响社会的发展稳定,对因各种原因丧失学习机会的公民予以救助,使之能够得到所需要的教育,这是教育救助的发展起点和方向。但我国的教育救助还没有成熟的体系,文章对我国教育救助制度的发展作了分析和探讨。     

一种非线性的无监督对象检测模型

现有的无监督对象检测模型采用线性模型引入自顶向下的对象信息。由于对象的多变性及背景的复杂性,线性模型无法很好地刻画局部区域的对象信息。本文采用非线性模型学习引入对象性,同时采用了一种结合的策略引入对象的显著信息,以实现对象的检测。我们采用著名的Pascal图像库以提供广泛的对象样本,基于核的支持向量机则用于非线性模型的学习。实验结果,表明本文方法能够改善对象检测的性能。     

液压支架应力检测电路设计

分析了液压支架的受力情况,采用电阻式应变片作为传感器,设计了应力检测电路,对应力集中的部位进行检测。给出了电路的设计方案,并进行了参数计算。该电路的输出信号,可以接入液压支架控制系统或综采控制系统,能够预防预报支架断裂等严重事故,有推广价值。