稳健的支持向量分类机的优化理论分析

由于在实际中,我们已知的数据往往带有试验误差或者统计误差,因此对扰动数据的处理是一个重要的课题.文[2]对输入带球形扰动的两类分类同题提出了稳健的支持向量分类机的模型,本文主要对引入核后的稳健模型的优化理论做了系统深入的研究,内容包括原始问题的解的唯一性问题、对偶问题及其与原始问题的关系,从而完善了稳健的支持向量分类机的优化理论基础,为相应的算法提供了严密理论依据.     

支撑跳跃挺身落地的伤害性分析及其教学

本文根据多年的教学实践和有关资料分析,支撑跳跃挺腹、直腿落地是造成腰部和膝关节损伤的重要原因,提出加强正确落地姿势和腿部力量训练,是防止腰、膝损伤的重要措施。     

尺度核支持向量回归的非线性系统辨识

提出一种新的尺度核支持向量回归方法,并应用于非线性系统辨识问题。通过线性规划技术和采用尺度函数作为核函数来实现支持向量回归模型。该支持向量回归的核函数不必满足Mercer条件,为实际应用更广泛地选择尺度核提供更大的灵活性。仿真实验结果表明该尺度核支持向量回归方法可以成为非线性系统辨识的有力工具。     

基于SVM的句子组块识别

阐述了基于统计的SVM（支持向量机）模型的汉语句子组块识别. SVM模型使用已进行组块标注的语料，通过多种特征参数选择和多分类划分，对数据进行统计学习得到训练模型后实现. 给出模型的算法和识别结果，分析了统计模型的特点.     

模型驱动的决策支持系统开发组件研究

运用面向对象的分析与设计方法．系统研究基于模型驱动的决策支持系统(MDdSS)的组件化开发方法。通过对MDdSS开发与应用中的角色与流程进行分析,提出MDDSS组件化开发方法的一般流程,在深入分析MDDSS开发组件的设计原则与基本功能的基础上,构建MDDSS开发组件的整体架构并探讨其模型求解机制和实现方法。     

基于文本分类的火控系统故障诊断研究

以某型装备火控系统为例,将文本分类技术同基于支持向量机的故障诊断方法结合,通过建立故障特征词库、采用布尔模型形成故障向量库,运用SVM算法对该装备火控系统的故障进行了训练评估,并获得了较理想的试验结果,最大识别率达到了70%。通过这种方法进行装备故障诊断,对于装备维修特别是战场抢修有极其重要的意义,使维修人员从繁琐的仪器检查中解脱出来,通过已有的故障库快捷简便地确定故障检测点,实现装备的快速抢修,为抢夺战场主动权创造有利条件。     

VxWorks操作系统中对PCI总线驱动程序的设计与实现

目前 vx Works操作系统在嵌入式系统中的应用越来越广泛 ,vx Works操作系统的一个重要组成部分是 BSP(板级支持包 ) ,BSP中的驱动程序为 vx Works访问硬件提供支持。本文主要讨论东芝 TX3 92 7嵌入式处理器上的 PCI总线驱动程序的设计与实现     

员工承诺、价值观和支持感的关系研究

文章从员工的工作价值观和员工承诺之间的关系研究出发,重点分析了不同维度的工作价值观和员工承诺的相关关系,并引入组织支持感（POS）和主管支持感（PSS）作为调节变量,构建模型。     

支持向量机在变压器故障诊断中的应用

针对变压器传统检测方法的局限性,本文提出了一种基于支持向量机的电力变压器故障诊断方法,并构建了相应的数学模型。仿真结果表明,该模型能有效提高变压器故障诊断的准确率。