具有价格随机波动率的新型期权定价

为了研究具有随机波动率的新型期权的定价,应用近似方法分析随机波动率期权的价格.模型允许基础资产价格具有均值回复特征与波动率具有平方根过程,得出关于平均波动率新型期权泰勒展开式.平均波动率交又矩通过常微分方程的Frobenius展开得到,并给出一些新型期权的定价公式,结果表明该近似方法在给具有价格随机波动率的新型期权的定价时非常准确与有效.     

基于BDI的嵌套网模型及其在模拟对抗中的应用

针对复杂对抗系统的自适应和涌现性等特征,提出了一种将嵌套网模型结合BDI(belief,desire,intention)范例理论的多组织模型。主要贡献在于:有效地拓展了系统自身的动态适应性和稳定性;规划出一整套用于对抗模型平台的静态数据组织方式,并给出了各中间对抗过程的综合模型;针对实际问题,研究了仿真对抗过程的层次描述结构,并讨论了相关的运行机制。该模型的提出降低了建模复杂度,提高了模型的柔性度,有效地揭示了对抗本身的本质特征和推演规律,体现了模型在求解复杂自适应问题的强大优势。     

基于CPN的通信装备战场抢修系统效能优化

介绍了有色Petri网的基本理论及其仿真工具--CPN Tools,描述了通信装备战场抢修的一般流程和相关参量,建立了战场抢修系统的有色Petri网模型,并对实例进行了仿真实现。通过对原方案的结论分析提出了战场抢修系统的改进方案,并最终实现了系统的效能优化,从而证明了该通信装备战场抢修系统模型具有科学性和实用性。     

Modeling of combined Bayesian networks and cognitive framework for decision-making in C2

The command and control (C2) is a decision-making process based on human cognition, which contains operational, physical, and human characteristics, so it takes on uncertainty and complexity. As a decision support approach, Bayesian networks (BNs) provide a framework in which a decision is made by combining the experts’ knowledge and the specific data. In addition, an expert system represented by human cognitive framework is adopted to express the real-time decision-making process of the decision maker. The combination of the Bayesian decision support and human cognitive framework in the C2 of a specific application field is modeled and executed by colored Petri nets (CPNs), and the consequences of execution manifest such combination can perfectly present the decision-making process in C2.       

基于Petri网的某型导弹单发任务完成概率仿真

任务成功概率是任务成功性的概率度量,指在规定的任务剖面内,产品能完成规定任务的概率。使用基于Petri网原理的ExSpect仿真软件,对单发导弹的任务流程进行了模拟,首先构建基本任务的仿真模型,在此基础上针对导弹整体任务流程构建了仿真模型,并计算其任务完成概率,最后通过应用实例验证模型的可行性。     

装备作战单元需求量仿真模型研究

装备作战单元是指作战单元中的武器系统及其相应的保障系统。文中采用基于Petri网原理的ExSpect仿真软件构建了装备作战单元需求量在基本任务下的仿真模型,在此基础上构建了复杂任务下装备作战单元需求量的仿真模型。最后通过实例验证模型的可行性。     

一类混合生产过程的最优配置求解研究

针对混合生产过程的特性 ,提出了采用扩展时间事件图 ( ETEG)建模方法 ,用位置的初始标志表示系统的配置 ,并采用 Dioid代数推出 ETEG的伪线性代数方程组 ,在此基础上计算最优初始标志 ,从而求得系统的最优配置 .最后以一个例子说明本方法的有效性 .     

基于时延Petri网与BSO的铝挤压线排产调度优化

针对工业生产中铝挤压生产线存在的工序繁杂、排产量大等导致的生产工期较长、效率低等问题,建立了铝挤压生产线的时延Petri网(timed Petri net,TdPN)模型并进行合理性分析;将头脑风暴优化算法(brain storm optimization,BSO)引入TdPN模型,提出了基于变迁序列个体编码解码方式的铝挤压排产调度问题优化调度算法。算法中采用模拟退火局部搜索机制改善BSO算法在后期的寻优性能,实现最小化批次完工时间的排产调度目标;仿真结果表明该方法能够缩短生产线排产工期提高生产效率,为工业生产排产调度问题提供了新的解决方法。     

基于着色Petri网的无人机侦察战术规划

无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)战术规划问题是UAV作战的核心,本文以UAV战术规划中的资源分配和目标推理为研究对象,针对传统Petri网不能准确模拟战术规划中资源及任务正负效应建模问题,在阐述了利用传统Petri网将总体任务按计划及目标顺序进行层次分解后,采用着色Petri网对网间结构...     

基于Petri网的入侵检测模型研究及应用

传统的安全策略在面对当前网络中层出不穷的攻击手段和入侵行为程度、规模不断加大的环境下,逐渐显露出其自身的局限性及实现过程中出现的漏洞.入侵检测以一种主动的,动态的防御技术出现,弥补了传统被动的,静态防御体系的不足,从而能够全面的实时监控网络,主机及应用程序的运行状态,发现并分析可疑事件,主动对计算机,网络系统内的入侵行为进行识别并作出响应,实现对内外部攻击及误操作的实时监测,构建动态的安全循环,最大程度上减少安全威胁,提高网络的安全性及应变能力.利用Petri网来描述入侵行为,并进行实例分析.