基于低秩类间稀疏判别最小二乘回归的图像分类

在多分类任务中基于最小二乘回归(least squares regression,LSR)的分类器是有效的,但大多数现有方法因使用有限的投影而损失许多判别信息,有的算法只关注样本与目标矩阵的精确拟合而忽略了过拟合问题。为了解决这些问题并提高分类性能,本文提出了一种基于低秩类间稀疏性的判别最小二乘回归(low-rank inter-class sparsity discriminative least squares regression,LRICSDLSR)的多类图像的分类方法。在判别最小二乘回归模型中引入类间稀疏性约束,使得来自同一类的样本间隔大大减小,而来自不同类的样本的间隔增大;对由非负松弛矩阵获得的松弛标签施加低秩约束,以提高其类内紧凑性和相似性;在学习标签上引入了一个额外的正则化项,以避免过拟合问题。实验结果表明,这3个改进有助于学习明显的回归投影,从而实现更好的分类性能。     

等角横切椭圆柱投影的复变函数表示

借助复变函数理论讨论高斯投影的复变函数表示,并导出高斯投影正反解表达式.该式结构紧凑、简单,特别是基于复变函数建立的尺度比和子午线收敛角公式能表示为闭合形式.     

两个可补子空间和的可补性

指出Ｂａｎａｃｈ空间Ｘ的两个可补子空间之和未必再是Ｘ的可补子空间，但当Ｐ和Ｑ都是Ｘ上连续线性投影算子且ＰＱ是严格奇异算子时，ＰＸ＋ＱＸ是可补的。进而推出有限人两两不可比的可补子空间之和是可补的。     

组合设计的对称化L2-偏差的下界

利用投影均匀性模式得到了两水平部分因子设计的组合设计的对称化L2-偏差的下界,数值例子说明这些下界是紧的,因此这个下界可以作为寻找最优折叠反转方案的基准.     

婆什伽罗球表面积公式的古证复原

根据婆什伽罗的数学思想，并利用他熟知的三角函数和射影知识，给出了其球表面积公式的两种证明方法，即月牙形方法和环带形方法.由此得出，婆什伽罗不仅已经具备了初步的极限观念，而且还在曲面求积方面做出了重要贡献，从而对一些学者关于婆什伽罗的某些观点提出了商榷.     

四维空间可视化综述

对四维空间可视化的几种模拟显示方法进行介绍与评述，并着重阐述了四维正等轴测投影模拟显示手段的由来，发展及应用。     

逆向思维方法在投影变换中的应用

用投影变换求解空间问题时，应用逆向思维方法与投影变换原理及多种作图方法灵活结合，逆向寻求结论成立、答案存在的充分必要条件，弄清逆向路径，可以解决某些用正向思维方法难以找到求解路径的空间题。     

相异卦角的投影转换

应用正投影理论，研究了第三角投影向第一角的转换。给工程实际提供一种迅速而准确的方法，用来解决国际技术交流中图样的障碍。     

单糖类化合物构型的简易判断法

描述单糖化合物中手性碳原子构型的简易判断法，即：单糖的Ｆｉｓｃｈｅｒ投影式中，手性碳原子连接的羟基排在主链右面的为Ｒ构型，排在主链左面的为Ｓ构型．运用此法可以判断不同糖类中手性碳原子的Ｒ／Ｓ构型     

绘图与读图的思维过程分析

文章以视觉的形成过程为依据，分析了工程图样的绘制及阅读的思维过程。