基于Oracle Spatial的空间数据的研究

OracleSpatial是Oracle公司推出的空间数据库组件,通过Oracle数据库系统存储和管理空间数据。OracleSpatial允许用户和应用软件开发者将他们的空间数据无缝的整合到企业级应用中去,允许供应商的工具和应用软件直接访问Oracle数据库的空间数据。对于建立空间索引,进行空间数据分析等复杂的GIS功能均可用OracleSpatial所提供的函数完成,这样就极大的降低了GIS系统开发的成本。     

部分可观测信息下的线性二次非零和随机微分对策

结合正倒向随机微分方程理论和滤波技术,给出了一类部分可观测信息下线性二次非零和随机微分对策问题的纳什均衡点.     

一种适合于分布式虚拟环境的兴趣管理方法

为了有效地降低分布式虚拟环境的网络通信量，提出了一种可扩展的兴趣管理方法．该方法采用基于表达式的兴趣表示模型，引入了兴趣度的概念，根据发布一订购模式的过滤机制，实现对信息接收和发送的精度和频率的控制．基于自主开发的分布式虚拟环境原型系统AIMNET的运行结果表明，该方法可以根据对象间的不同兴趣度控制通讯细节，减少了不必要的网络通讯，从而减轻系统的网络负载，进一步提高分布式虚拟环境的可扩展性．     

基于在线小波变换的毛细管电泳信号滤噪方法

将在线小波变换用于毛细管电泳信号的滤噪处理,满足了毛细管电泳信号采集过程中实时处理和监控的需求.针对毛细管电泳信号的特点,采用固定时间窗的在线小波变换,并给出最佳时间窗长的选择方法.模拟信号和冬虫夏草的毛细管电泳信号滤噪实验的结果表明,该方法在保持峰位与峰高不变的情况下可显著提高信噪比,有效滤除了噪声峰.     

采样成像系统中的欠采样噪声分析

在分析欠采样噪声机理的基础上，针对大多数采样成像设备中存在的带内和带外的欠采样噪声，使设备性能下降的问题，建立了欠采样噪声的数学模型和应用分析模型。研究了图像捕捉系统中，欠采样噪声与系统设计参数的关系，给出计算机仿真结果。讨论了消除欠采样噪声的途径。     

基于小波分析理论的证券投资市场预测

提出了一种基于小波分析理论对证券投资市场建模及其预测的方法·该方法分两步完成:第一步通过小波分解进行数据滤波,将证券价格变化曲线中的高频信息过滤,从而实现消除噪声,提高预测精度的目的;第二步应用最小二乘方法建立数学模型,并用模型进行中、长期证券价格预测·实际股票价格仿真结果表明:此方法简洁、预测效果良好,优于一般最小二乘方法     

联合多址系统中扩频码的分配算法

在基于码分多址(CDMA)和空分多址(SDMA)技术的联合多址系统中, 扩频码的分配应根据移动用户空间向量的正交性来进行.文中给出一扩频码的分配算法.应用该算法,相同的扩频码可分配给同一小区内不同SDMA信道的用户,进而提高CDMA系统的通信容量.     

一种高效的空间索引结构

为高效地处理空间数据，必须对数据库建立索引机制以快速存取数据。然而，由于空间数据的特殊性使得传统索引方法不能很好地适应空间数据的存取。介绍了一种目前较流行的索引结构－R树及其主要算法。在所研究的空间分析数据库系统SADBS中实现了R树索引。     

新的变步长归一化最小均方算法

为了解决最小均方 (L east Mean Square,L MS)算法收敛速度和稳态误差之间的矛盾 ,提出了一种新的变步长归一化 (Norm alized) L MS(NL MS)算法。这种算法根据滤波器系数的梯度计算新的步长。当算法尚未收敛时 ,使用较大的步长 ;随着收敛程度的加深 ,逐渐减小步长。试验显示了该算法具有很好的收敛性能和跟踪性能。与其它的变步长L MS算法相比 ,该算法在标准 NL MS算法基础上增加的运算量和存储量都很少且与阶数无关 ;而且该算法的参数受观测噪声的影响很小 ,在观测噪声强度发生变化的情况下不需要重新调整参数 ,仍然可以保持很好的收敛性能     

稻水象甲种群空间分布格局初步研究

研究表明 ,稻水象甲越冬成虫在山上主要分布在表层上 3厘米以内。在稻周围中的水平分布 ,幼虫近稻根处多 ,远离稻根少 ;土茧分布在 12厘米范围内差异比明显。其垂直分布幼虫主要集中在离土表 6厘米内 ,土茧 95 %以上分布在离土表 3厘米内 ,幼虫结茧有向上爬习性。用 Iwao的平均密度的平均拥挤度回归分析法分析了不同世代稻水象甲的空间分布型 ,其结果表明成虫是具密度依赖的聚集分布。通过 Taylor的指数回归式参数初步确定了在一定精确度水平下的理论抽样数和序贯抽样模型。