构建应用心理学专业人才培养模式的研究

针对我国心理学人才培养中存在的问题，对应用心理学专业人才培养的模式做了理性思考，并从人才：皤养的目标、课程体系、教学方法以及考核方式等途径对应用心理学专业人才培养的模式进行了探索。     

中国企业国际化经营与国际市场进入方式

中国企业国际化经营表现出自身多目标特点。在获得技术、占领市场、获取资源、实现企业总体战略、实现全球战略等多目标约束条件下,针对直接出口、合同进入、独资进入、跨国并购等国际市场进入方式对不同目标的效果值以及各目标之间的相互关联性,运用目标关联分析方法对各种方案优化决策,结果发现,我国企业国际化经营的国际市场进入方式,应首选“独资进入”和“跨国并购”方式。     

关于大学英语分级教学模式的思考

大学英语分级教学模式是各高校英语教学改革的趋势。文章首先分析了分级教学的理论依据，着重分析了分级教学利弊．最后指出了分级教学应注意的问题，并提出了相应的对策。     

关于广东海洋大学人才培养模式的思考

人才培养模式改革势在必行。广东海洋大学构建了科学、合理的人才培养模式。目前该校人才培养模式进行了以社会需求为主线,全校性的自上而下的宏观改革;根据各专业自身的特点和规律,专业性人才培养模式及途径的改革,以实现提高人才培养的质量和人才的竞争力的目标。     

不同思维模式下的脑电奇异谱分析

人脑是极为复杂的系统,脑电(EEG)是脑内大量神经元电活动合作与竞争的综合反映,由局部和非局部频率分量构成,这些局部分量与特殊的内在神经网络状态紧密相关,在宏观上反映了脑的机能状态.脑电信号的非线性分析是近年出现的一种脑电分析方法,它反映了大脑处理信息活动的有序程度,为研究大脑高级认知活动提供了新的思路.越来越多的研究表明,传统的非线性动力学方法采用单一的参数不能充份描述脑电信号的复杂行为,多重分形用一个谱函数从不同层次描述了分形体的整体生长特征,采用多重分形方法描述系统的非线性动力学行为能够得到更多的信息.本文对不同思维模式下脑电的多重分形特性进行分析,发现EEG的奇异谱在不同的思维状态下具有差异.进一步对这种差异进行统计分析表明大脑思维的EEG多重分形特性受到人脑的思维方式的影响,EEG多重分形奇异谱强度分布反映了大脑思维模式的差异.     

美学研究方法的历史走向

在西方哲学的"语言学转向"之后,当代美学研究在方法论上如何坚持马克思主义的哲学基础,这是关系当代美学发展的重大命题。本文通过反思中西方美学的认识论和存在性两种基本方法的历史走向,揭示当代美学研究的发展应当在价值实践基础上遵循逻辑与历史具体统一的基本方法,从人与对象价值实践发生学的经验历史视野出发,确立经验"知觉模式"在微观审美实践中具有的"在场"本体意义。在这个意义上,当代美学的发展在方法论上的突破口是对"经验知觉模式"亦即对于价值实践方式的历史生成给予科学的阐释。当然这已经是审美实践的具体研究,它只表明当代美学研究的方法论不仅仅在于你"说"的方法应当是正确的,还在于你能够正确的在场"运用"正确的方法!     

企业战略模式选择对企业关系收益诉求影响的实证研究——以北京高新产业集群为例

先前研究表明,企业组织对关系收益的不同诉求是驱动企业选择其关系实践模式的关键性因素,但对于企业关系收益诉求的决定机制,并未提供系统性的考察与解释。针对这一问题,该文从新的视角详细界定了企业战略模式的四维度框架,详细考察了战略模式的不同维度对于企业对组织关系收益诉求的不同影响,构建起了战略模式和关系收益诉求决定机制间的作用路径。基于北京市高新技术产业集群的企业样本进行了相关实证分析。研究结果表明,企业战略模式的4个导向与企业3类组织关系收益诉求水平间具有显著的正相关关系。     

建构主义视阈下高等职业院校高技能人才培养模式探究

该文通过对CNKI中近年来有关高等职业院校人才培养模式的研究进行文献梳理，发现现有研究缺乏理论高度。鉴于建构主义作为一种新兴的知识观，学习观和教学观对高等职业教育具有较强的指导性，该文通过对建构主义的解读，在其理念的指导下探讨和研究高等职业院校人才培养模式，特别是人才培养内容的确定和开发。     

高职院校计算机应用技术专业基于工作室的“三段式”人才培养模式初探

为了适应IT企业对人才的需求,高职院校计算机应用技术专业依托专业工作室实施工学结合的"三段式"人才培养模式,让学生在掌握一定的计算机基本技能后,先按照不同的专业方向进入学校相关工作室进行专业技能训练,再下企业顶岗实习提高综合技能,可以实现学生"零距离"上岗。     

基于LabVIEW的造气炉温度辨识系统的研究

通过对造气炉的结构特点和反应机理分析,以及对测温干扰的估计,采用带受控项自回归滑动平均模型(CARMA)来表征其温度特性较为理想,但这种算法复杂,较难实现。基于任何CARMA模型都可以用高阶带受控项的自回归模型(CAR)逼近到任何精度,实现起来却又相对简单的特点,以LabVIEW为平台来完成对气化层温度的任意高阶CAR建模,能够很好的解决气化层温度难以直接测量的问题。