自复位学校建筑抗震韧性区域评估用数字孪生模型

在区域层面上对具有自复位模块结构的学校建筑进行抗震损伤和恢复力评估研究，建立了一个基于Python语言的从结构非线性分析到损伤程度可视化演示用的数字孪生模型。Python语言也是目前通用于机器学习模型训练的编程语言，方便在该数字孪生模型中引入人工智能模型来代替结构仿真计算，通过使用实时监测地震动和结构响应数据结合人工智能模型进行区域灾害响应和功能恢复快速评估。结构损伤和恢复力分析结果（如不同地震下修复成本、修复时间、不可修复的概率等指标）通过生成shapefile在地理信息系统（GIS）软件中进行三维可视化，从而对采用自复位模块结构的学校建筑结构群在区域范围上进行抗震韧性定量评估。该模型的计算模块包括区域建筑结构清单生成、简化数值模型建立、地震响应非线性分析、结构响应参数生成、建筑结构易损部件定义、地震损失概率模型评估以及区域灾害损失的结果输出。这里的基于概率模型的学校建筑结构地震损失评估采用了FEMA P-58方法，并使用了Pelicun软件包进行计算。以旧金山湾区近2 000栋学校建筑作为案例，对假定使用偏心支撑框架自复位结构作为抗震结构体系的学校建筑群进行了抗震韧性评估，研究了通...     

基于AHP的产城融合评价研究

通过阐述我国产城融合发展中存在的问题,筛选出影响产城融合的指标因素,构建了包括经济发展、城市化水平和配套设施3个指标在内的评价体系.利用AHP方法进行定性和定量分析,确定了指标的权重,同时建立了产城融合评价模型,可以明确城市发展阶段,为促进城市产城融合建设提供了一些思路.     

电工电子实习考核体系的研究与实践

科学、公正的实习考核方法对于调动学生积极性和提高实习教学质量有着重要的作用。文中针对广州大学实验中心电工电子实习的特点和基本要求,建立了一套电工电子实习学生成绩评价体系,并且利用层次分析法给评价体系的评价指标赋权。教学实践结果表明,该评价体系的采用有利于调动学生实习的主动性和积极性,有利于教师对实习效果的评价,有利于提高电工电子实习的教学质量。     

观赏茶花花营养成分分析和评价

研究了观赏茶花红绣球(Camellia japonica L.)、山茶之都(Camellia freesia)及黛比(Debbie)花营养成分的含量。结果表明:观赏茶树花含有丰富的蛋白质、氨基酸、茶多酚、茶多糖、灰分、铁、钙、钾,其平均含量分别为1.01%、2.08%、0.55%、17.16%、2.92%、3.30%、439.3μg/g、4.99μg/g、11.49μg/g,营养成分含量高低与观赏茶花品种有关。观赏茶花具有极高的开发利用价值,适于花饮料、保健品以及医药等多种行业开发利用。     

基于ANP法窑居聚落改造方案可持续性分析

目的为衡量居住区项目改造方案的可持续性,对改造方案进行定量与定性相结合的科学评价。方法运用ANP网络分析法结合可持续发展的理论对陕西省特有的下沉式窑居聚落项目进行评估分析,以选择最优的改造方案。结果保护性项目改造方案对于窑居聚落的发展具有更积极的意义。结论 ANP网络分析法可以克服其他评价方法所难于克服的一致性问题,使得决策结果更符合实际。     

“三位一体”的自然地理学实验教学模式及其效果评价

根据自然地理科学体系和教学体系的改革需要,提出自然地理学实验教学改革的指导思想、工作思路。在实验教学实践的基础上,初步形成三位一体的自然地理学实验教学模式。该文按照一定程序和标准对该模式实施效果进行评价。     

当前人才聘用过程中问题的思考

人力资源的开发与管理是产品开发、增强企业竞争力的前提和保障。目前人才市场和媒体广告已成为企业聘用人才的主要渠道,但是在当前企业对人才的招聘、使用、开发、管理中还存在着不少问题,这些问题的实质就是部分企业的人力资源管理水平还处在较低层次,亟需提高。     

基于可拓分析的轨道车辆齿轮箱可靠性评估

采用可拓分析方法研究轨道车辆齿轮箱在线路运行时的可靠性评估问题.基于可拓理论的蕴含及可扩分析方法对齿轮箱可靠性物元进行分析,设定其可靠性评估的上位目标和下位目标;建立基于齿轮箱结构部件运行状态的比例故障率模型,应用粒子群优化算法对故障率模型进行参数的极大似然估计;以参数估计结果为基础,构建各部件的可靠性物元,进而实现对齿轮箱可靠性的整体评估.分析实例表明,在齿轮箱的当前运行状态下,大齿轮轴承Ⅰ和小齿轮的可靠性相对较低,是行车中应重点监测的部件.     

基于图像信息相关性的质量评价方法

图像质量评价是图像工程的重要内容之一,在图像通信过程中起着举足轻重的作用。评价方法一般来说可分为客观质量评价方法和主观评价方法。文中分析了传统的MSE和MOS图像质量评价方法及其一些缺点,在分析图像信息和相关性理论基础之上,通过对基于结构失真的图像质量评价方法的深入分析,提出了一种对结构失真评价方法进行改进的图像质量评价方法,实验证明所提出的改进方法与人的主观视觉质量具有一致性。     

基于PSO-RBF神经网络模型的原水水质评价方法及应用

针对自来水生产过程的原水水质评价问题,提出了一种基于PSO-RBF神经网络模型的原水水质评价方法.首先,根据水厂生产经验和历史数据分析,制定面向自来水生产过程的原水水质评价标准.然后,采用粒子群优化(PSO)算法训练的RBF神经网络模型,对苏州市相城水厂的进厂原水水质实施在线评价.最后,将进厂原水水质在线评价结果作为前...