新西兰兔剖腹产人工净化

为了对新西兰兔进行生物学净化 ,剔除其体内外所携致病微生物 ,提高新西兰兔的微生物学等级。采用隔离器剖腹产净化 ,以全子宫摘除法对 11只临产新西兰孕兔施行剖腹产 ,选择出生体重 5 0g以上仔兔进行人工哺乳净化。结果发现对 34只仔兔进行人工哺乳 ,42d断乳成活 2 7只 ,离乳率 74 9%。经广东省实验动物监测所检测 ,达到清洁级标准。采用该方法对实验动物进行生物学净化取得了良好效果 ,达到了预期目的     

产业国际竞争力的信息评价方法

研究产业的国际竞争力 ,重点是关注国际竞争性较强的产品和产业 ,评价有关环境信息对产业竞争力的影响 .分析方法可主要采用价值链方法、显示指标计算方法和多元统计分析法     

中专数学教学与学生非智力因素的培养

教师在重视开发学生的智力因素的同时,也应重视学生的非智力因素在数学教学中的作用。深厚的学习兴趣会促使学生产生积极的态度;积极的情感会使学生在学习过程中产生“乐学”感;坚强的意志有助于更好地克服困难,学好数学知识;优良的性格可以保证学生有稳定的学习兴趣,获得学习活动的圆满成功。     

A~*算法软件构件的研究

提出了一种以软件构件形式实现A 算法的方案 ,用面向对象的方法 ,以状态描述为基础 ,对A 算法数据集进行抽象 ,将A 算法设计成抽象类 ,这一抽象类可通过继承和重写应用于不同的环境 ,从而提高了A 算法软件的可重用性。     

多规则具有相同结论情况下的可信度偏差

Shortliffe等人在名的MYCIN计算机医疗专家系统中提出了一种非精确推理模型,在该模型中,当多规则（3条以上）具有相同结论时,结论的可信度依赖于对规则的采纲顺序,对由此产生的可信度偏差进行了分析,给出了多规则具有相同结论情况下估计可信度最大偏差的方法,并从尽量模仿人类思维与尽量推出准确结论两个方面对结果进行了分析。     

论个体心理差异的行为遗传学取向

个体差异的行为遗传学研究是早期进化论与还原论的新发展,是生物学模式在当代心理学研究中的另一表现形式,作为方法论,遗传学研究为解释个体在智力、人格及行为变异等方面的差异提供了一种新思路,从而使影响个体差异因素的研究由理论层面上升到技术层面。当然,行为遗传学不能也不应取代个体差异的其他研究取向。在研究结论的推断及推广方面,研究者应本着客观、科学的态度。     

试井设计风险评价

试井测试计划的安排往往带有一定的主观性和盲目性,设计目标可能与实施效果存在较大的差异,导致获取的测试资料可解释性差、结论不可靠。这一问题来源于两方面的困难:一是难于准确估计油气井、流体和储层的特性参数,二是缺少系统化的测试设计评价方法。通过建立测试模拟器实现全过程模拟,针对某组确定的设计参数产生解释诊断曲线,能够对设计方案进行评价。试井设计过程本身所涉及参数不确定性问题,应用蒙特卡洛模拟方法评价试井设计风险:不确定性参数随机抽样和测试模拟,以人工智能方法识别诊断曲线和评价测试合格率,确定出测试合格率的概率分布,从而指导优选设计方案,降低设计风险。     

现代油藏渗流力学的新发展

从石油渗流的非达西状况的基本规律和分形科学两个方面,研究了渗流力学中的非有序问题,对现代油藏渗流力学的新发展进行了论述,提出油藏渗流力学理论在其它横断学科中将有更广泛的应用。     

风机封闭系统内噪声模拟分析

风机系统工作时的一个突出问题是其进风口与出风口产生的噪声。由于风机流场非常复杂,以及实验成本、条件等限制,基于CFD的理论逐渐成为风机噪声估计的重要方法。通过对风机及其冷却系统构成的封闭系统的原理性台架进行数值建模和仿真,判断出风机主要气动噪声源的位置和种类,提供一个可供参考的信息。结果表明:风机出口腔体内部非定常压力波动强度最大。     

Modelling Experiments as Mediating Models

Syntactic and structural models specify relationships between their constituents but cannot show what outcomes their interaction would produce over time in the world. Simulation consists in iterating the states of a model, so as to produce behaviour over a period of simulated time. Iteration enables us to trace the implications and outcomes of inference rules and other assumptions implemented in the models that make up a theory. We apply this method to experiments which we treat as models of the particular aspects of reality they are designed to investigate. Scientific experiments are constantly designed and re-designed in the context of implementation and use. They mediate between theoretical understanding and the practicalities of engaging with the empirical and social world. In order to model experiments we need to identify and represent features that all experiments have in common. We treat these features as parameters of a general model of experiment so that by varying these parameters different types of experiment can be modelled.