浅谈非智力因素与科学创造活动

当今时代,科学技术的每一个进步,都伴随着非智力因素的跃升,而且科学技术愈发达,创新对非智力因素的依赖性愈强,甚至可以弥补智力因素的不足。高度理性化的现代人,应当注重非理性思维的创造功能。     

Intelligence service binding architecture for interoperability between home network devices

Existing home devices in home network provides only independent services limited on a homogeneous protocol and/or do not fully support an intelligent service provided by cooperating among heterogeneous protocol devices. This paper proposes an intelligent and integrated service binding architecture which allow the users to figure out the status of devices and to cooperate among home network devices regardless of supported protocols or operational characteristics.     

助力法在智能训练中的作用

就如何馒体操运动知觉由模糊状态转化为明确状态提出了助力法智化训练。通过实验性研究，取得了比较显著的效果。     

高校生物学教学中进行创新教育的探讨

本就如何在高校生物学教学过程中进行创新教育，培养具有创新意识、创新精神、创新能力的人才作了论述。     

多专家集成式决策支持系统探讨

本文在文献[1]给出集成式决策支持系统(I—DSS)的基本概念及提出I—DSS的两种主要形式的基础上,对I—DSS的形式之一——多专家集成式决策支持系统(MEI—DSSS)作了较深入的探讨。本文阐述了MEI—DSS提出的原因,给出了MEI—DSS的基本概念,概述了MEI—DSS同相关学科和技术的关系,提出了MEI—DSS的基本结构框架,并从知识表示、推理机制以及多专家系统动态组合进行问题求解的算法实现等方面探讨了该系统在大型决策中的应用。本文最后提出了MEI—DSS今后有待深入研究的课题。     

Artificial Neural Network for Combining Forecasts

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基于神经网络的无刷直流电机预测控制的仿真研究

在无刷直流电动机高性能速度跟踪系统中，由于PI控制的滞后性，无法根据未来动态行为产生较为理想的PWM波形。针对PWM发生器一无刷直流电动机系统，提出基于神经网络的PWM预测控制方法。采用离线训练和在线修正的方法，通过对PWM发生器-无刷直流电动机系统动态行为的在线估计，建立了系统的神经网络模型。最优控制器根据神经网络模型的输入、输出响应产生合适的PWM波形。在Matlab／Simulink环境建立了模型并进行了仿真，结果表明，较之PI控制器，神经网络预测控制具有更好的动态响应性能。     

多元智力理论与英语学习

加德纳教授认为人在实际生活中所表现出来的智能是多种多样的，智能具有差异性，既有个体间差异，也有个体内部的差异；人的智能可以通过后天的教育和学习得到开发和逐步加强。作者以多元智力理论为基础，探讨它对英语学习的指导意义。     

分布交互仿真环境研究

分布交互仿真是一种新兴的仿真技术，分布交互仿真环境的研究具有重人的理论意义和实用价值。本文分析了分布交互仿真环境的功能需求，指出了它的设计原则。     

炼油厂催化重整全流程的建模和动态仿真

以某炼油厂的催化重整整置为对象，研制开发了国内第一套仿集散型催化重整全流程仿真培训系统。采用集总的方法建立了重整反应器的动态数学模型，同时考虑了催化剂的活性因素，使模型适用于不同催化剂和催化剂的不同时期。该系统已成功地应用于该厂开工前的培训。