圆柱直齿轮超塑挤压成形中金属流动的模拟试验

针对圆柱直齿轮冷挤成形时材料变形抗力大、金属流动性差等不足，用Pb-Sn共晶合金对圆柱直齿轮超塑性挤压进行了模拟试验研究。试验表明用超塑挤压的方法加工圆柱直齿轮是可行的，且能降低成形载荷、改善金属的流动性与型腔尖角填充能力。     

基于模拟退火算法的最优码本设计

分析了矢量量化码本设计基本算法及其不足，给出了完善的局部最优的改进算法及其实现．简介了模拟退火算法的基本原理，并利用模拟退火算法进行全局最优码本设计，文中给出了具体的算法实现和实验结果．     

环氧树脂光弹片的制作

本文从理想光弹片的要求出发，根据实践经验，对环氧树脂光弹片的制作工艺进行了比较详细的分析和讨论，尤其在消除光弹片的“云雾”和“气泡”方面提出了比较可行的方法和建议。     

物流设施选址问题的双层模拟退火算法

设施选址问题的相关优化模型的本质,都是在最小化相关费用的前提上,从可选设施集合中确定设施的修建位置,并分配用户的需求,即都必须进行选址决策和需求分配决策.本文主要根据设施选址问题的特点,设计了适合求解一般设施选址问题的通用型双层模拟退火算法,算法的外层对设施选址决策进行优化,内层则在上层确定的设施选址决策基础上,进行用户需求分配的优化.最后的多个算例证明了相对其他优化算法,双层模拟退火算法不但收敛速度快,而且能求取更高质量的最优解.     

退火进化规划算法及其收敛性

基于排序的选择方式在一定程度上会导致种群搜索范围变窄,进化规划算法过早收敛。针对此问题,将退火概率与适应度结合的选择方式引入进化规划算法的选择操作,形成了退火进化规划算法(AEP)。然后利用非时齐Markov链对退火进化规划算法进行了描述,并证明了其全局收敛性。数值实验表明,退火进化规划算法能保证种群的全局收敛性,且收敛速度较快,可较好地避免早熟收敛和局部极值。     

基于反射光谱及模拟MERIS数据的太湖DOC浓度定量提取

利用地物光谱仪研究了太湖DOC浓度与反射光谱之间的关系，结果表明：DOC浓度与745nm附近的反射率及665、695nm处一阶微分具有较好的相关性，可以用745nm处反射率及665、695nm处一阶微分来估算DOC浓度。通过对模拟MERIS数据的分析，得出太湖的DOC浓度也可以用MERIS的第10波段及第9波段与12波段的比值有效地估测。     

热处理对TiO2薄膜结构和表面形貌的影响

研究了热处理对电子束蒸发法制备的TiO2薄膜结构和表面形貌的影响。利用X射线衍射仪和原子力显微镜,检测了TiO2薄膜的晶体结构和表面形貌。实验结果显示：沉积态TiO2薄膜为非晶态;低温（400℃以下）退火TiO2薄膜开始向锐钛矿相转变;高温退火（850℃以下）TiO2薄膜由锐钛矿向金红石相转变。     

地震数据反演中的Monte一Carlo算法、模拟退火算法(SA)及遗传算法(GA)

Monte一Carfo反演方法不是从方程出发直接未反问题,而是在可行解空问中随机产生一系列搜索.叙,通过检脸各搜索点得到反问题的解,该方法具有很强的杭噪音能力,不禽对问题作任何线性近似。模拟退火技米足把最优化问题与统计力学中热平衡问题进行类比得来的,它是一种最优化技术,把我们要找极值的函数看成是整个系统的能量函数,任一时刻的系‘统状态刘看成是模型空问的一个.点。其优点是可进免陷入局部极小值,缺点是计算蚤很大。遗传算法(GA)这种新的“全局优化”算法的出现早于模拟退火十多年。GA的实质足应用于一个模型群体的一组运算,使我们得到一个新的群体,它比上一代成员有更大的期望平均拟合度。上述三种用于反演问题求解的算法已广泛地应用在地球物理术解中,已成为求解昨线性反问题的有力数学工具。.     

退火对反应离子镀ITO薄膜光学特性的影响

选用R.I.P.工艺,以Sn、In为蒸发物.以Gs-I型全息干板为基片,在200℃的条件下制备出ITO薄膜.经退火处理表明:退火有助于提高ITO薄膜的可见、近红外光的透射率,但退火温度有一阈值;退火不利于提高ITO薄膜的近红外反射率.     

基于改进模拟退火算法的二自由度PID控制器设计

通过分析传统二自由度PID控制器参数整定过程中存在的不足,结合模拟退火算法的特点,提出了一种改进的模拟退火算法,并将其成功地应用于二自由度PID控制器的参数优化设计.仿真结果表明,所设计的二自由度PID控制器同时具有良好的目标值跟踪特性和干扰抑制特性.在隧道式炉二自由度PID控制系统设计中获得了良好的控制效果,从而说明了该方法的有效性.