构作纵横图的算法与计算机实现

根据“对称对换法”，给出了构作纵横图的算法及其相应的计算机程序，实现了构作纵横图的计算机化。     

进化神经网络的研究进展

进化神经网络由于充分利用了进化算法与神经网络的优点而越来越受到人们的关注,从而形成了一门新兴的计算智能学科.讨论了进化神经网络的起源,从辅助式进化神经网络和结合式进化神经网络评述了进化神经网络的研究现状,阐述了进化神经网络的并行实现.最后指明了进化神经网络的发展与未来.     

定性定量相结合的自适应模糊控制新算法研究

本文提出一种定性定量相结合的自适应模糊控制新算法，它有效模拟了人处理问题的思路，体现了一定的智能性。仿真实验证明该算法具有良好的动态性和鲁棒性，且设计简便，可广泛应用于被控系统中。     

一种预测基桩极限荷载的有效方法

用最优化理论中的非线性最小二乘法注解指数方程中的有关参数，用指数方程预测基桩极限荷载。算例表明：该方法与实际符合较好，具有较大的实用价值。     

基于模拟退火的万有引力算法

针对标准万有引力算法的个体位置更新策略可能对个体造成破坏且算法局部搜索能力较弱问题提出了一种改进算法。该算法将模拟退火思想引入万有引力算法,采用基于 Metroplis 准则的个体位置更新策略,并在引力操作之后,对每代最优个体进行退火操作。一定程度避免了个体移动的盲目性,提高了算法的局部搜索能力、收敛速度与精度。实验结果表明:算法的改进策略是有效的,且改进后的算法在收敛速度、收敛精度等方面具有明显优势。     

自动排课系统的模型与实现

本文建立自动排课系统的数学模型,并利用遗传算法进行问题求解。在演化过程中采用了一种新的遗传策略,加速了群体的收敛速度。对本系统做适当的修改,可适用于其它的时间表问题。     

单点吊整立杆塔抱杆参数优化方案研究

整立杆塔抱杆布置参数的合理选择在整个起吊过程中非常重要.采用单纯形法优选抱杆参数,对单点吊整立杆塔的吊点位置、抱杆的长度、倾角和固定钢绳绳角进行合理的优化,从而找到了最优组合.     

Kdv方程的辛-谱算法

考虑了Kdv方程的辛算法.用谱矩阵近似替代微分,获得了描述Kdv方程的辛-谱算法.数值解模拟实验表明,所构造的辛-谱算法是有效的,具有良好的长时间数值行为.     

因果周期信号卷积算法研究

研究两类因果周期信号卷积时域计算方法,导出两渐升信号卷积计算公式,具体给出因果周期方波信号、因果周期三角波信号的卷积算法和波形。研究发现,因果周期信号自卷积结果是渐升因果信号,在有限时段上的卷积结果仅由有限多个单位阶跃信号乘指数函数叠加组成。     

求解多车场车辆路径问题的分散搜索算法

提出了一种求解多车场车辆路径问题(Multi-depot Vehicle Routing Problem,MDVRP)的分散搜索算法(Scatter Search,SS).该算法基于顾客信息进行编码,采用扫描算法(Sweep algorithm)与最优划分过程产生待选解集;通过启发式规则选择不同解包含的弧来生成新解;并由2-交换、2-交换*及最坏移出-预测插入启发式三种局部搜索策略构成迭代下降算法对解进行改进.通过采用文献中随机生成的小规模数据及MDVRP的Benchmark问题对算法进行测试,验证了算法的有效性.