Cu—Zn—Sn合金的反形状记忆效应

本文探讨了Cu—Zn—Sn合金的反形状记忆效应(RSME)。通过对试样进行电阻分析及金相动态观察,认为这种反常效应是以淬火态应力诱发马氏体为基础,在Af点温度以上一种择优取向的转变引起的,这种转变属贝茵体转变。     

物流园区规划建设规模确定的模糊语言多属性群决策模型

结合模糊集理论和多属性群决策理论，提出基于模糊语言多属性群决策的物流园区规模确定模型。模型的主要特点是利用模糊有序加权平均（FOWA）算子对专家给出模糊语言判断信息进行集结，由三角模糊数期望值公式求得物流园区规模影响因素的权重向量；综合考虑定性和定量指标构造决策矩阵，运用模糊加权算术平均（FWAA）算子对各影响因素评估信息进行集成，得到各物流园区的综合评分值，从而得到各物流园区的具体规模。算例表明该模型的合理性和有效性，为客观、科学地规划物流园区规模提供一套可行方法。     

基于模糊粗糙集的物流服务供应链绩效评价

针对物流服务供应链绩效评价中指标过多的问题．提出了一种基于模糊粗糙集的指标约简方法。该方法首先将连续实值属性值转化为模糊值，把每个对象对应的各个属性值看作一个模糊集合，定义了对象间的模糊相似关系和模糊相似类的概念。给出了模糊相似关系下的变精度粗糙集下、上近似及属性约简方法。针对只有模糊评价矩阵而没有专家权重的情况，根据属性的重要性确定约简后指标的客观权室．通过构造被评对象到理想点的贴近度，对多个方案进行优选评估。最后通过实例说明了该方法的有效性。     

奶牛病毒性腹泻-黏膜病毒(BVDV/MDV)病实证分析

采用酶联免疫吸附反应试验(ELISA),对南京某奶牛场的近期有流产史奶牛以及临场表现正常奶牛的血清进行BVDV及相应抗体的检测,再用反转录PCR(RT-PCR)技术对受感染奶牛所感染的BVDV类型进行分析。结果发现,该奶牛场近期有流产史奶牛BVDV重度感染,88个样本中,有84个检出BVDV,感染率高达97.62%,其中单独感染BVDV-Ⅰ(CP)型的比率有29.76%,单独感染BVDV-Ⅱ(NCP)型的比率为25%,同时感染两型的比率为42.86%。根据相对应的抗体检测结果发现有疑似持续感染(PI)牛存在。25个正常血清样本中,有8个样本检出携带有BVDV,且都是BVDV-Ⅰ(CP)型,与近期有流产史奶牛感染BVDV状况有明显差异,但由于正常血清样本数量过少,还需进一步深入研究。     

一类势满足反Ho1der不等式的抛物型薛定谔算子的L^P估计

主要研究算子α-△＋V是R^n＋1（n≥3）上的抛物型薛定谔算子,其中非零非负势V对q≥n/2属于反霍尔德类Bq．得到一类抛物型算子（α,-△＋V）^1/2V^1/2;在空间L^P（R^n＋1）的估计．     

电子商务中的现代物流

随着互联网的普及,电子商务的应用迅猛增长,推动了现代物流的发展,而现代物流也在促进电子商务的发展,可以说二者互相依存,共同发展。在电子商务的背景下,商品销售方式和消费者购买方式发生根本转变,物流配送已经成为日益重要的一项服务。而电子商务也为现代物流业的发展带来了新的机遇。     

基于CATIA逆向工程复杂样条曲线重构方法研究

对于复杂零件的逆向设计,常常是通过激光、三坐标测量仪等方法对样件三维数据进行采集,可获得高质量的点云文件。但是这些点云文件数量很大,计算时将耗费过多的计算机资源。基于CATIA软件对点云数据进行过滤、划界、分网等处理方法进行了研究,运用曲线重构的方法,创建特征曲线组,利用多段曲线拟合获得点云的特征线网络,最后将拟合得到的曲线与原始点云数据进行误差分析。研究证明,通过这种方法可以获得质量更好、占据资源更小的曲线,为后续曲面和实体的生成奠定了精确基础。     

具有产量限制的多物品最优采购拍卖机制设计

在全球市场环境不断向买方市场转变的背景下,本文设计了一个密封投标使采购总成本最低的多物品多量逆向拍卖采购机制,建立了相应的线性规划模型,分析了供应商的投标策略,发现该多物品多量逆向拍卖采购机制是激励相容的。     

逆向工程中关键技术的研究现状和发展趋势

随着计算机和自动化测量技术的高速发展,逆向工程已经成为以实物为研究对象,利用计算机技术进行产品仿制及新产品开发的技术手段,其关键技术有产品数字化技术、数据处理技术、曲面重构技术等。本文对这些关键技术的研究与应用现状情况进行了综述,并对其发展方向进行了探讨,认为对于产品的数字化应引入实物测量的智能化概念,以提高数字化的准确性和效率;对于数据预处理应该针对测量数据的后续要求来选择算法;至于曲面重构应更多的从实物的整体特征来把握。