整合地域特色资源,宏扬民族体育文化

在分析通辽市民族体育发展现状的基础上,提出了重视人才资源,联合攻关开发;整合资源优势,确保优势文化;宏扬安代特色,创新拓展规模;开发民族体育产业,激活学校民族体育等项对策。     

Evaluation System and Actualization of Selection Supplier in ERP Enterprise

Suppliers become an essential factor of enterprise competitiveness. The analytic hierarchy process is a kind of Decision-making method with the combination of quantity and quality. This paper presents the evaluation system of supplier selection, using Analytic Hierarchy Process （AHP） method to select the optimum supplier in Enterprise Resource Planning （ERP） enterprise. In order to reduce factor of manmade and increase exactitude, this paper innovates to use a real database in ERP system for evaluation. It also gives an example that one enterprise selects supplier.     

基于调度效益最大化的多功能组网认知雷达资源优化调度算法

在组网认知雷达中,针对多目标多任务(如搜索、跟踪与成像等)按优先级进行资源调度时易造成目标任务丢失的问题,提出基于调度效益最大化的多功能组网认知雷达资源优化调度算法。该算法将搜索与跟踪任务的时间窗考虑到目标函数中,通过目标任务的重要性(优先级)和有效性(时间窗)两个因素的加权来表示雷达对目标任务的调度效益,根据调度效益最大准则建立并利用遗传算法求解资源调度模型。对仿真结果分析表明,该方法能够提高组网认知雷达的整体效能。     

资源规制建设与提高开发区产业竞争力对策研究

随着我国加入WTO并进入后时代以及社会主义市场经济体制的不断完善和建立,开发区政府应如何顺应国际国内宏观形势的变化,定位管理模式,进行规制建设①,再创开发区发展的新优势,提高开发区的综合竞争力,从而推动其跨越发展一直是理论界、政府部门和实践工作者研究和关注的课题。笔者通过对开发区在集约利用资源方面存在的不能正确处理发展速度和集约利用资源的关系;集约利用资源状况发展不平衡等问题的分析,论证了加强政府资源规制的紧迫性,并提出了必须加强行业的准入机制,充分集约区域资源,促进产业“集群化”发展;用法制手段加强对集约利用资源的宏观控制,加快公共资源管理制度的改革等提高开发区产业竞争力的若干对策。     

基于负载预测的虚拟机资源优化分配方案

云计算环境下,为了提高主机资源利用率和保证性能,考虑了主机负载因素的影响,提出了一种基于负载预测的虚拟机资源优化分配方案。通过预测主机负载情况,过滤掉即将达到警告值的主机,保证主机性能,防止虚拟机因负载过重发生不必要的迁移;对参与分配的物理机进行资源最大化利用分配,提高物理主机的资源利用率。通过仿真实验对该方案进行验证。实验结果表明该方案在保证了主机性能的同时提高了资源利用率。     

运用资源优化控制链实现的均衡生产

为实现生产过程较优方案对企业生产管理的有效支持,制定了符合企业实际情况的资源优化控制链系统.通过资源优化控制链的建立,使生产管理网络层对生产目标进行分析,选择最优的资源组合方式,确保生产计划的精益性、准确性、可供选择性,为生产管理提供了高效的生产策略保障.资源优化控制链通过先进生产管理手段的应用,来实现资源以及生产的平衡性和流动性,达到生产过程的均衡性和创新性的总体目标.     

厦门人才网分布式全文检索与推荐系统设计

基于Lucene．Net框架,利用．NetRemoting技术,结合多种数据挖掘和推荐算法构建面向大规模文本数据的厦门人才网分布式全文检索与推荐系统．提出把大索引切割成小索引,采用多台服务器并行处理的分布式解决方案,完成招聘企业、职位、应聘人员信息的整合与聚集,实现信息的智能推荐．实验结果表明,本系统取得了较高的索引效率、较快的检索速度以及较为精准的推荐结果,并在实际应用中取得了良好的效果．     

认知无线网络中无线资源管理研究综述

认知无线电和认知网络是新兴的研究领域,次系统通过对主系统环境的侦测,借用主系统资源进行通信,目的是提高频谱利用率和传输质量,因此,认知网络中的无线资源管理尤为重要.通过调查当前研究领域对于认知网络无线资源管理,总结和综述了常用的数学方法、技术手段及其研究现状,并对未来的发展进行展望.     

山东软科学资源共享模式优化研究

本文总结了山东省软科学资源共享的现状和存在的问题,通过现状调研,总结山东省软科学资源共享的主要模式,基于知识创新理论框架,对现有模式予以优化,提出了基于软科学资源共享平台和资源共享联盟的政府主导,多方参与的资源共享模式。     

RAQPSO算法的云计算资源调度策略

在"互联网+"时代,云计算代表了一种新的商业模式,而云系统中用户任务与计算节点的调度问题极大地影响着系统的性能和云竞争力。为此,提出了一种改进的量子粒子群算法——反向自适应量子粒子群算法(RAQPSO),通过对惯性权值参数的调整和加入反向学习算子来提高算法的全局搜索能力,并将其应用于云计算资源调度中,仿真验证了算法的有效性。建立了云计算资源调度问题的模型;采用自适应机制,将适应度函数的变化程度作为惯性权值的更新因子,避免了单纯地根据迭代次数的线性函数来取值,从而使粒子不易陷入局部最优;随后加入粒子反向学习算子,加强了粒子全局搜索能力。实验结果表明,RAQPSO算法大大节约了任务完成时间,并且保持了良好的计算节点负载平衡。