A comparative evaluation of objective and subjective weather forecasts in the united states

This paper is concerned primarily with the evaluation and comparison of objective and subjective weather forecasts. Operational forecasts of three weather elements are considered: (1) probability forecasts of precipitation occurrence, (2) categorical (i.e. non-probabilistic) forecasts of maximum and minimum temperatures and (3) categorical forecasts of cloud amount. The objective forecasts are prepared by numerical-statistical procedures, whereas the subjective forecasts are based on the judgements of individual forecasters. In formulating the latter, the forecasters consult information from a variety of sources, including the objective forecasts themselves. The precipitation probability forecasts are found to be both reliable and skilful, and evaluation of the temperature/cloud amount forecasts reveals that they are quite accurate/skilful. Comparison of the objective and subjective forecasts of precipitation occurrence indicates that the latter are generally more skilful than the former for shorter lead times (e.g. 12–24 hours), whereas the two types of forecasts are of approximately equal skill for longer lead times (e.g. 36–48 hours). Similar results are obtained for the maximum and minimum temperature forecasts. Objective cloud amount forecasts are more skilful than subjective cloud amount forecasts for all lead times. Examination of trends in performance over the last decade reveals that both types of forecasts for all three elements increased in skill (or accuracy) over the period, with improvements in objective forecasts equalling or exceeding improvements in subjective forecasts. The role and impact of the objective forecasts in the subjective weather forecasting process are discussed in some detail. The need to conduct controlled experiments and other studies of this process, with particular reference to the assimilation of information from different sources, is emphasized. Important characteristics of the forecasting system in meteorology are identified, and they are used to describe similarities and differences between weather forecasting and forecasting in other fields. Acquisition of some of these characteristics may be beneficial to other forecasting systems.     

数据挖掘技术在客户关系管理中的运用

客户关系管理不仅是一种管理理念,又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,也是一种管理软件和技术.数据挖掘能够对将来的趋势和行为进行预测,从而很好地支持人们的决策.CRM的成功在于成功的数据仓库、数据挖掘.     

应用凸函数证明不等式

<正> 对不等式的讨论已见诸多杂志,本文旨在对某一类不等式进行归纳,利用凸函数给出一般性的论证,提供一种证明或建立某些不等式的思路。 下面是一些高中数学习题中常见的不等式     

温度和ryanodine对冬眠动物黄鼠心室乳头肌力学复原的影响

心肌力学复原是指一定频率的刺激停止不同时间间隔后恢复刺激第一次收缩的张力(F_1)随间隔时间的变化。二者的关系绘成力学复原曲线(MRC),反映了胞内与肌质网(SR)钙释放有关的钙转运的某些动力过程。本文研究了温度和ryanodine对力学复原的影响。结果表明:由35℃至20℃收缩力显著增加,F_1最大值出现时间(Ⅰ_m)由～15s延迟到～20s,冬眠组与活动组差异不显著。降温至10℃,活动组MRC介于20℃与35℃的MRC之间,收缩力下降,Ⅰ_m为～30s;冬眠组在大于20s间隔MRC与20℃接近,Ⅰ_m延迟到～60s;冬眠组收缩力显著大于活动组。20℃时,10~(-7)mol/L ryanodine仅对大于20s的间隔的F_1有显著抑制且无状态差异。3×10~(-7)mol/L ryanodine则全面抑制MRC,对冬眠组的抑制作用显著增强。上述结果提示:冬眠态黄鼠心肌收缩具有较强的低温耐受性并对SR的钙回收和释放功能依赖性加强,也不排除肌丝对Ca~(2+)敏感性耐低温的可能。     

海尔集团整合营销战略

回顾营销思想演变过程，指出西方整舍营销传播理念虽然被广泛接受，但并不能充分支持营销实践经历了从大规模营销到整合营销的转变。整舍营销传播是一个不断完善的过程，论文提出的整合营销战略体现了动态发展阶段性的特点，这种整合营销战略是关系营销和后工业制造特点相结舍的战略营销模式。文章通过分析海尔集团整合营销战略的实践和经验：组织结构和营销流程再造、客户关系管理和客户、产品、型号三种经理围绕订单实现的运作耦合，指出整合营销战略对中因家电等相关制造企业的营销管理和发展具有重要借鉴意义。     

第二次柏林危机初期的德美分歧

第二次柏林危机一开始,联邦德国与美国的分歧便暴露出来,在是否承认东德、德国重新统一的方式这两个重大的原则性问题上,美国的动摇让联邦德国感到不安。虽然在联邦德国的敦促下,美国最终回到了一贯的立场上,但联邦德国对美国的怀疑却从此扎下了根。第二次柏林危机初期德美之间的分歧表明,同盟体系内部会持续地进行讨价还价,各方都会仔细权衡风险和收益,以实现国家利益的最大化。     

基于联合多重分形的股市量价关系分析

证券市场的量与价之间的关系一直是金融领域研究的热点问题。利用多重分形与联合多重分形分析中国及世界各主要股市的成交量与价格之间的关系,说明不同股指下的量价规律并不具有一致性,有些股指可能量高价也高,有些股指可能量低价也低。无论成交量如何变化,相对来说,亚洲股市价格波动更剧烈些。     

劳动关系协调机制与企业和谐发展

建立和完善劳动关系协调机制,维系科学稳定的劳动关系,对深化企业制度改革,推动企业和谐发展具有重要意义。切实增强企业经营管理者和员工的法律意识,建立健全员工利益表达维护机制、价值引导机制、劳动争议调解机制、劳动关系监督和预警机制是企业劳动关系协调机制的重要内容,也是科学发展观的重要体现。     

法律与戏剧研究初探——以小剧场话剧《关系》为材料

从法律与文学研究视角导入法律与戏剧之比较研究,综述了法律与戏剧研究的意义、路径和价值。以话剧《关系》为剖析范本,探讨了不同时代婚姻制度对人物命运的影响,反映了婚姻制度以及社会观念的历史变迁;从法律与社会现实的对应角度,揭示社会的发展与法律滞后的矛盾,认为现行婚姻法律制度必将消亡;同时,揭示了剧中人物悲剧命运的制度成因。     

分子电性距离矢量用于苯酚类化合物生物活性的QSAR研究

采用分子电性距离矢量(MEDV)表征4组卤代苯酚和取代酚类化合物的结构,并采用逐步回归对变量进行筛选,分别用多元线性回归和偏最小二乘回归建立各组化合物的结构与其生物活性的定量结构-活性相关(QSAR)的数学模型.同时采用内部及外部双重验证的办法对48种卤代苯酚结构与其抗菌活性(lgPC)关系模型的稳定性进行分析和验证.多元线性回归建模相关系数R=0.960,标准偏差SD=0.248,留一法交互检验RCV=0.947,SDCV=0.287,外部样本检验Qext=0.946.14个溴代苯酚结构与其抗菌活性PC关系结果:R=0.969,SD=0.296,RCV=0.904,SDCV=0.516;11个取代苯酚结构与其水生生物急性毒性(-lgLC50)关系结果:R=0.969,SD=0.219,RCV=0.941,SDCV=0.301;6个氯代苯酚结构与其水生生物急性毒性(-lgLC50)关系结果:R=0.998,SD=0.076,RCV=0.954,SDCV=0.409.对各组化合物采用偏最小二乘回归所得结果与多元线性回归所得结果较为一致.结果表明,MEDV能较好地表征该类分子的结构信息,所建模型具有良好的稳定性和预测能力.