类型学理论要义及其创作应用研究

类型学是一门从社会文化和传统历史角度入手的建筑设计方法之一,强调"类型选择"(抽象)和"类型转换"(还原)即"形式——类型——形式"。通过阅读有关类型学的文章和实例来总结说明类型学是如何运用在设计之中的。     

基于法向夹角的点云数据精简算法

随着三维扫描技术的不断发展,获得的点云数据规模也日益庞大。存储、处理或显示这些数据都将消耗大量的时间和计算机资源,因此需要对点云数据进行精简。提出一种基于法向夹角的点云数据精简算法,通过对不同的点云数据使用本算法和传统方法进行实验,表明该算法能够在移出冗余数据的同时,在特征区域保留更多的细节。     

基于遗传算法的粗糙集知识约简方法

提出一种基于遗传算法的知识相对约简算法。通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概念，来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度，并通过决策属性支持度定义条件属性对决策属性的相对重要性，以此作为启发式信息求出相对核，并将相对核加入遗传算法的初始种群中以加快算法的收敛。同时。在适应值函数中引入惩罚函数，可以保证所求约简既舍较少的属性又有较强的支持度，能够获得最佳的搜索效果。该算法通过实例分析，证明是求解知识约简问题的快速有效方法。     

一种基于粗糙集的决策算法挖掘方法

属性约简和属性值约简是利用粗糙集理论从决策表中挖掘决策规则的基础,挖掘决策规则是粗糙集理论的重要研究领域之一。本文根据属性的重要度和条件差别矩阵来进行条件属性约简,找出有效约简。同时定义了决策表的不一致度,并根据属性重要度来进行属性值约简,在保持决策表不一致度不增加的前提下挖掘出决策规则,该决策规则集满足独立性、覆盖全域性、可接受性和一致性,即决策规则集为决策算法,最后运用实例对该方法的有效性进行说明。     

一种基于密度的改进KNN文本分类算法

KNN算法是一种应用广泛的人工智能算法,在文本分类应用中,简单有效,易于实现．但是,KNN分类的时间复杂度与训练样本数量成正比,而且,训练样本分布密度的不均匀性将导致分类准确性的下降．本文在KNN算法的基础上,提出一种改进算法．算法分析了训练样本的分布密度,通过裁减高密度区域训练样本,降低样本数量,调节训练样本分布,达到提高分类准确性的目的．实验证明,基于密度的改进KNN文本分类算法在降低时间复杂度的同时,还具有较好的准确率和召回率．     

关节镜应用于经关节骨折的探讨

目的：介绍利用膝关节镜铺助治疗胫骨平台骨折,了解膝关节腔骨结构损伤情况,并行镜下治疗,监视并辅助骨折复位,关节腔外A0髁钢板及松质骨螺钉内固定手术方法及临床疗效.方法：2003年9月～2005年1月,共完成24例手术.关节镜下清除关节内积血及凝血块,检查滑膜、半月板、十字韧带、髁间棘有无损伤,并行镜下治疗,在钝穿刺锥协助下行骨折复位,关节腔外AO胫骨髁钢板及松质骨螺钉内固定,骨缺损同时予以植骨.术后早期功能锻炼.结果：按Merchant评分标准,优18例,良3例,可3例,优良率87.5%.结论：利用关节镜检查治疗胫骨平台骨折后关节腔内损伤结构,监视并辅助骨折复位,关节腔外内固定技术,可最大程度地减少术中创伤,手术方法简便易行,可作为治疗此类骨折的方法.     

三氯化铁催化还原芳香族硝基化合物

用50%水合肼在六水合三氯化铁和活性炭的存在下还原了9种硝基化合物.所得产物的产率在70%—92%之间,纯度很好.还原季戊四醇四对硝基笨酚醚时,只还原其中的三个硝基,相应硝基—氨基化合物的产率为75%.     

大型铝电解槽的变形与应力

本文采用有限元法分析摇篮式铝电解槽的变形与应力,文中建立了槽壳与摇篮架的有限元模型,并通过对电解槽的载荷类型的分析,探讨了不均匀温度场等因素对变形与应力的影响,得出变形与应力的分布规律.     

长度归算中的高程异常精度问题

本文对电磁波测距边投影归算中的高程异常精度问题进行了讨论。针对目前高程异常测定精度较低的情况,提出了提高归算精度的新见解,编制了有关的数表,对高差大的地区的控制网设计有一定参考价值。     

“函数+逻辑”程序设计编译-解释系统

本文在“函数+逻辑”程序设计语言LISP-ELP的基础上,介绍了作者设计并实现的一个“函数+逻辑”编译-解释系统.文中阐述了该系统的设计原则、内部结构、实现技术和结果分析.