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11.
针对传统纹理分割方法的不足,从分形布朗运动的平均Holder数出发,提取人造目标与自然场景的相对距离,根据相对距离区分物体和背景,通过不同分辨率下的小波Holder数的计算,进行直线拟合.利用拟合后直线的斜率及线性度等参数可进行目标的检测.实验表明,与用单纯的分形特征参数相比,所提出的方法是一种快速、有效的人造目标识别方法. 相似文献
12.
The growing need for effective biometric identification is widely acknowledged.Human face recognition is an important area in the field of biometrics.It has been an active area of research for several decades,but still remains a challenging problem because of the complexity of the human face.The Principal Component Analysis(PCA),or the eigenface method,is a de-facto standard in human face recognition.In this paper,the principle of PCA is introduced and the compressing and rebuilding of the image is accomplished with matlab program. 相似文献
13.
花岗岩型铀矿床的三种成矿模式及其找矿意义 总被引:2,自引:0,他引:2
翟建平 《南京大学学报(自然科学版)》1990,(1)
花岗岩型铀矿床的成因是多种多样的,作者认为可用“演化成矿”,“活化成矿”及“演化和活化混合成矿”三种成因模式概括华南花岗岩型铀矿床的成矿过程.对三种模式的成矿机理及找矿意义的研究表明,与不同成因系列产铀花岗岩有关的铀矿床成因专属性存在着差别.与改造型产铀花岗岩有关的铀矿床成因类型较多,上述三种成因模式均可见到,而与同熔型产铀花岗岩有关的铀矿床则以“演化成矿”为主.属不同成矿模式的铀矿床其铀富集机理和成矿过程也不尽相同,故其找矿判别标志也有所差异. 相似文献
14.
交通流量变模式辨识的非参数概率变点模型 总被引:6,自引:0,他引:6
交通流状态辨识是智能运输系统(ITS),尤其是其先进的交通管理系统(ATMS)和先进的出行者信息系统(ATIS)研究的一个重要内容。以往算法主要集中在交通流预辨识(即交通流预测)和交通流实时辨识(即事件检测或交通流突变检测)的研究上.而忽略对交通流关键参数量变模式的辨认。依据交通流理论,结合非参数变点统计方法,以在淄博市世纪路采获的自由车流数据的研究为例,首次建立对交通模式量变识别的非线性概率变点模型.对变点存在与否进行假设检验。并对变点发生(时间)位置的搜索算法作了详细研究。最后结合实地数据对本方法进行了标定和检验。验证了本方法的有效性和可行性。 相似文献
15.
Basic block is the foundation of clothing construction design because it is the media between body and clothes and the fitness of clothes should be based on the accuracy of basic block. That needs us to recognize body not to record it. This paper reports the Algorithm of woman body fuzzy pattern recognition. It is organized in three sections: (i) extracting woman body feature; (ii) establishing membership functions of feature indexes; (iii) presenting an Algorithm for woman body fuzzy pattern recognition by example. 相似文献
16.
17.
兰永川 《系统工程与电子技术》1990,(5)
本文给出了一种基于角特征的目标兴趣区的识别算法。通过对二值图象边缘点的向前和向后K步跟踪,可以得到该点两个方向的方向链码,而一个角则由该两个方向链码确定。然后根据已知目标上角分布的先验信息,将目标的主体提取出来。本文给出的算法可并行实现。计算机模拟结果表明,该算法是有效的。 相似文献
18.
19.
支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的机器学习方法,由于其优越的学习性能,已经成为当前模式识别、数据挖掘、大数据处理等机器学习领域的研究热点.查阅相关同类文章,发现其中对SVM理论中公式,如距离函数d、拉格朗日函数L(w,b,α)、二次凸优化函数f(x)等的来龙去脉缺少细致的阐述.本文对SVM理论中典型的线性最优二分类问题的求解进行了完整的推导,并给出了对岩屑岩性分类识别的结果,也为今后的非线性多类模式分解作出铺垫. 相似文献
20.
针对基于组合电路神经网络模型进行测试码生成,提出了一个对神经元连接权值不敏感的鲁棒算法——改进的遗传算法.它克服了运用概率松驰搜索算法求解测试矢量时,神经元之间连接权值的选择影响测试结果的缺陷,增强了测试码的鲁棒性.该算法对不同的连接权值都能得到满意的测试结果 相似文献