运用目标回波来识别目标的探讨

本文根据雷达目标脉冲响应的极点不随视角而变的特点,选用目标的固有极点作为目标识别的特征。对于目标回波的极点提取,介绍了时域的Prony法,推导了抵消脉冲法,评价了它们的优缺点。总结以上两种方法,提出了选用上两法的P次多项式的系数为特征的特征参数法,井把性能优良的Burg算法运用于特征参数法中。最后,对这三种方法进行了计算机模拟识别的比较。     

箔条干扰特征与判定的实验研究

用普通录像机和专用接口电路,组成雷达信号记录设备,对箔条干扰的雷达回波视频信号以及雷达接收机中如自动增益控制电压等低频信号进行了成功的记录,并将这些录取的信号送微型计算机进行分析处理.处理结果表明,箔条回波在时域宽度、周期性、幅度概率分布、频谱形状等多种特征上与目标回波信号、噪声干扰信号、同频异步调制干扰信号等有明显的区别,从而可以实现箔条干扰存在与否的在线实时判定。     

一种提高动目标选择雷达稳定性的改进方案

为能有效地消除磁控管发射机动目标选择雷达发射脉冲不稳定性影响,本文从全对准补偿方法的分析入手,提出了适合于成片固定目标回波的最佳点幅度补偿方案。计算机模拟结果表明,最佳点幅度补偿能获得令人满意的效果。     

探讨区域雷达网雷达部署数目与检测概率关系

频率编码脉冲是一种大时宽带宽信号,具有良好的距离分辨性能,并可拥有较窄的瞬时带宽。推导了频率编码脉冲信号与步进频率编码脉冲信号的模糊函数,分析了其距离、速度分辨性能及其相应关系,并对频率编码脉冲信号模糊函数的旁瓣抑制问题进行了讨论,结果表明,采用遗传算法得到的频率编码工程优化值,能较好解决目标距离、速度的联合测量问题。     

基于子像空间的雷达目标一维距离像识别

提出了一种基于子像空间的雷达目标一维距离像识别方法。该方法一方面通过建立目标子像空间,改善了对输入目标为库属目标的识别率;另一方面基于假设检验理论,在分类判决中引入判决门限,能够有效地对库属目标和非库属目标进行判别。模拟实验结果表明该方法的有效性。     

频率步进雷达参数设计与目标抽取算法

介绍了频率步进雷达信号的主要特点,并在此基础上分析了不同参数选择对雷达系统性能的影响。提出了在设计步进频率信号参数时应该满足的紧约束条件和宽约束条件,并给出了各参数应满足的数学公式。提出了目标抽取算法的原因及准则,以及目标速度对目标抽取算法的影响。最后简要介绍了一种高性能数字信号处理机的实现,以及雷达系统的试验情况,并采用实测的雷达数据验证了理论分析的正确性。     

不同极化参数下非线性极化变换的描述

A.J.Poelman等人提出了以极化椭圆的几何极化参数即椭圆率和椭圆倾角表示的非线性极化变换方法,有效地减少了多凹口极化滤波器凹口的数目,使多凹口滤波器的实时处理成为可能。为了拓展其应用,推导了用电场矢量的电极化参数即幅度极化参数和相位极化参数表示的非线性极化变换的表达式,并论证了两种参数下非线性极化变换之间的关系。理论证明电参数下的非线性极化变换具有椭圆极化参数下非线性极化变换的全部特性,适用于雷达中杂波和干扰的极化抑制。还利用该方法对高频地波雷达中天波干扰的极化抑制进行了仿真,证明了算法的有效性。     

机载合成孔径雷达成像算法研究

首先建立了机载合成孔径雷达回波信号的理论模型,阐述了SAR成像的基本原理,分析了目标与雷达之间的相对运动对成像的影响.然后对各种机载SAR成像处理算法进行了讨论和比较,包括标准的距离-多普勒(R-D)算法、改进的R-D算法、标准Chirp-Scaling(C-S)算法、扩展C-S算法和非线性C-S算法.分析表明,C-S算法以较小的运算量取得了较好的斜视情况下的性能,已取代R-D算法成为机载SAR成像的标准算法.最后指出了机载SAR成像算法今后的发展方向.     

一种基于ECEF坐标转换的最小二乘配准算法

提出了一种有效的多雷达配准算法。该算法采用ECEF(earth -centeredearth -fixed)坐标系作为过渡坐标系 ,将分散配置的各雷达站的量测数据实时转换到主站 (设主站雷达无系统偏差 ) ,利用各站同主站之间的量测差值 ,采用最小二乘法实时估计出各站相对主站之间的系统偏差 ,从而对网中各雷达进行配准。计算机仿真结果证明了该算法的正确性和有效性。     

最优聚类中心雷达目标一维距离像识别

提出了一种基于最优聚类中心的雷达目标一维距离像识别方法。该方法利用训练数据集建立最小平方距离准则下的最优变换矩阵 ,使用该变换矩阵可增大同类目标的特征聚合性 ,从而减少同类之间差异 ,同时 ,通过在子像空间选定一组最优聚类中心来增大异类目标特征的可分离性 ,加大异类之间差异 ,提高雷达目标识别率。仿真实验结果表明了该方法的有效性。