展望空间上的一种格序决策方法

针对展望空间的偏好结构按照一定的偏好关系不具有连通性的情况，关于决策方案的比较提出了一种格序决策方法。证明了展望空间按照极大多数优于原则是一个偏序集．具有格序特征；得出了格序展望空间的上赋值和距离函数，并根据赋值和距离函数刻画出决策后果之间的偏好距离，即优劣差异程度；最后，举例加以说明。     

几类变系数二阶线性微分方程的解法

给出了二阶线性微分方程求通解的一般公式,并对几类变系数的二阶线性齐次微分方程化为常系数的微分方程作了详细的讨论.     

合作策略对供应链整体效益影响的量化研究

协同合作是供应链管理的内在要求和重要内容.对于由两个供应商和一个制造商组成的供应链模型,在确定型市场需求的情况下,利用博弈论和信息经济学的理论和方法,定量地研究和分析不同的合作定价方式对供应链及相关企业整体运作效益产生的影响.     

酒店管理专业“订单教育”人才培养模式的实践与研究——以漯河职业技术学院为例

2005年,漯河职业技术学院与青岛大学国际学术交流中心签订了酒店管理专业学生实习协议,到2007年与杭州蓝山咖啡馆有限公司签订合作办学协议,成立“蓝山班”,多年的实践和探索证明,“校企合作、工学结合”是实现酒店管理专业人才培养目标的有效途径,“订单教育”是校企之间最直接、最紧密、最有效的合作形式。     

关于二重马氏信源的一类极限定理

首次研究了二重马氏信源问题,得出了关于有限二重马氏信源的一类极限定理。     

泛函微分方程收敛解的存在性和存在唯一性定理

本文给出泛函微分方程存在收敛于有限极限的解的充分性条件,在某种意义下,考虑了上述解的唯一性,特别地,我们的结果提供了收敛阶的某些信息。     

基于趋势需求的供应链订货与定价决策优化

随着竞争的日益激烈，时间已成为影响产品价格和需求量的重要因素。考虑时间对价格和需求量的影响，利用博弈理论对供应链的供需关系及其订货与定价决策作定量研究。在制造商首先确定销售价，配送商随后选择订货量的假设前提下，导出供方的最优定价和需方的最优订货量，即纳什均衡结果。在均衡状态下，供需双方在各订货周期内的利润随时间推移而减少，且当双方的订货周期相同时各方在整个经济寿命周期内的利润最大。此外，供应链的经济寿命周期随产品价格的下降速率增加而缩小。最后，通过计算实例说明上述结果。     

室温—100℃范围内LiNbO_3 晶体的声速反常变化的研究

用脉冲回波重迭法测量了不同切向的LiNbo_3晶体的声速随温度的变化。实验结果表明在50℃和75℃附近,声速有反常变化、声速的变化虽然没有趋向于零的软化现象,但有有限的突变。此外还表明序数Qi和应变∈_k的耦合属于~2∈类型。本文还讨论了序参数。     

ARARMA models for time series analysis and forecasting

Methods of time series forecasting are proposed which can be applied automatically. However, they are not rote formulae, since they are based on a flexible philosophy which can provide several models for consideration. In addition it provides diverse diagnostics for qualitatively and quantitatively estimating how well one can forecast a series. The models considered are called ARARMA models (or ARAR models) because the model fitted to a long memory time series (t) is based on sophisticated time series analysis of AR (or ARMA) schemes (short memory models) fitted to residuals Y(t) obtained by parsimonious‘best lag’non-stationary autoregression. Both long range and short range forecasts are provided by an ARARMA model Section 1 explains the philosophy of our approach to time series model identification. Sections 2 and 3 attempt to relate our approach to some standard approaches to forecasting; exponential smoothing methods are developed from the point of view of prediction theory (section 2) and extended (section 3). ARARMA models are introduced (section 4). Methods of ARARMA model fitting are outlined (sections 5,6). Since‘the proof of the pudding is in the eating’, the methods proposed are illustrated (section 7) using the classic example of international airline passengers.     

Beta定价理论与实证研究

资本资产定价问题是投资学的核心问题，我们考察Beta定价理论的实证方法，并对随机选取的20家上市公司(沪、深各10家)的Beta定价有效性做了讨论，从统计结果来看，虽然单个证券的收益率ri^(t)与证券组合收益率R^(t)之间呈现出一定的线性关系，且残差序列呈现序列无关性，但JB检验的结果却表明残差序列并不服从正态分布，R2统计值偏小，说明β对市场的解释力度明显不足，从而说明Beta定价理论不能完全解释中国证券市场的价格行为，同时也说明资本资产定价模型不完全适合中国证券市场的市场行为。