一个基于人工神经元网络的决策支持系统

运用人工神经元网络的学习优点，针对一类多级指标体系进行综合评价的决策问题构造一种支持非结构化决策问题的系统模型，并利用该系统模型建立一个企业出口潜力决策支持系统，试图对企业出口潜力进行综合评价．     

澳大利亚创新投资基金介绍

如何促进科研成果转化是很多国家都面临的难题，为加快技术创新的商品化，澳大利亚政府制定了创新投资基金计划，本文对此进行了简要介绍     

最小范数控制

文中利用线性赋范空间中的对偶定理求解有限维与无限维线性系统 L_p(1相似文献   

血药浓度最优控制系统的状态观测器设计

为使血药浓度最优控制律成为现实可行的、有效的控制手段。设计了结构简单的全维状态观测器。     

可信激励算法对区块链移动节点共识优化研究

节点可移动的物联网应用区块链时将节点称为区块链移动节点,区块链移动节点存在通信连通时间较短、算力和存储能力不足等问题导致网络达成共识时安全性和吞吐量较低.提出一种可信激励算法对共识过程进行优化,首先区块链移动节点接收共识所需信息完成初始化;其次每个区块链移动节点生成判决块,判决块包含对验证消息的投票结果、自身的可信因子和判决块的生成时间,根据判决块中在相邻区块链移动节点组成的集群中选出中继节点,中继节点传播验证消息到下一个集群,并产生区块存储在边缘服务器,一个中继为一跳,当跳数大于网络阈值跳数时完成共识;最后根据激励机制对节点奖励或惩罚,并按激励情况更新节点的行为标识反馈到共识.仿真结果表明,与应用在同样网络情况的PoET和PoS算法相比,可信激励算法在保证了一定的吞吐量情况下,有效降低验证消息验证失败率提高了共识安全性,更适合节点可移动的物联网网络.     

非线性规划在数学建模中的应用

针对现实生活中涌现的大量实际问题,要求我们在一定条件下求得最优解,本文介绍了最优化方法中的一种——非线性规划,结合实际问题建立了非线性规划模型,并运用软件Lingo求得最优解。     

地面搜索的优化模型

5·12汶川大地震使震区地面交通和通讯系统严重瘫痪,救灾指挥部紧急派出多支小分队,到各个指定区域执行搜索任务,以确定需要救助的人员的准确位置。在其它场合也常有类似的搜索任务。在这种紧急情况下需要解决的重要问题之一是:制定搜索队伍的行进路线,对预定区域进行快速的全面搜索。利用图论的数学思想比较直观的解决地面搜索问题,得出了最优搜索路线和最优搜索时间。     

k-较多规则的理性条件

对于群体决策问题,证明了k-较多规则满足有关文献提出的关于序数型的匿名性、中立性、局部非独裁性及pareto原则等的理性条件,并给出了该规则的几个性质.     

基于三参数区间数的灰色模糊综合评判

综合灰色数学和模糊数学的优点,提出使用三参数区间数来表示灰色模糊数,并将其应用到综合评判问题中,给出了相应的灰色模糊综合评判的方法和步骤.最后讨论了三参数区间数的排序方法.该方法适合于解决工程实际中同时具有灰色性和模糊性的评判问题,所举算例也证明了这一点.     

大型水轮机转轮的结构优化设计

本文以水轮机转轮重量为目标函数,对转轮进行优化设计,将既满足工程要求又能描述转轮上冠、下环厚度变化的参数选为设计变量.为了节省机时和减少数据输入,文中还提出了一种能更简便、直观地处理周期性对称约束的直接伪单元,并采用了自动网格划分等技术.文中编制的程序,可直接应用于实际工程设计.