A Multi-Agent Based Equipment Bidding System on the Web

This paper puts forward a new framework of multi-agent based equipment bidding system on the Web (MAEBSW). The purpose of the paper is to make the process of enterprise equipment bidding, especially the decision process of enterprise equipment bidding, more intelligent. The system discussed in this paper is an efficient method for the enterprises doing business electronically. We also present our opinion of the approaches to defining agents. We emphasize the importance of agent being able to provide explanation about its behavior for the user or other agents. Based on this opinion we design a new common architecture of most agents in MAEBSW.     

双动压力机多连杆机构优化设计

本文论述闭式双动机械压力机外滑块八连杆机构优化设计时数学模型如何建立、优化方法怎样选择等问题。通过计算实例可以看出优化结果与维尔森公司计算结果的比较。     

一个用于决策认知过程模拟的专家系统

本文提出一个用于决策认知过程模拟的专家系统(Simulator).文中将决策过程表述为认知网络的形式,并通过启发式的人-机交互过程来引导决策人逐步完成认知网络的构造.文中还给出了用来辨识认知网络未知参数(边界值)的模糊数学规划模型.     

随机存贮批量及订货点联合最优决策

本文在参考文献[1]的基础上研究了“批量q”及“订货点w”联合最佳的决策问题,得到了单位时间上平均总费用函数表达式S(w,q);证明了S(w,q)是严格凸函数,有唯一极小值点(w~0,q~0);找到了求解此极小值点的方法,证明了解法的收效性,以及S(w~0,q~0)最小值与S(w,q)最小值的差异性。     

动态多目标投资消费模型

现实社会中,人们在追求效益最大化的同时又希望风险最小化,但现有的投资消费模型较少将两者结合考虑。动态随机规划是对投资消费问题进行优化所常用的方法之一,为了计算方便,通常假设投资期间内的市场参数独立于外生因素,这在现实生活中是不合理的。事实上,证券价格的期望收益和方差通常要受到外生因素的影响。本文是假定证券价格遵循着伊藤扩散过程,即其预期收益和方差为外生状态变量的随机函数,以方差为风险测度,对投资消费财富最大化及风险最小化同时进行考虑的交易策略进行研究,并建立多目标模型,对模型进行求解并解的经济含义进行了分析。     

易腐物品的库存管理研究

研究变质率呈Weibull分布的易腐物品的最优采购与库存策略。有限时域中有关易腐物品的库存问题研究，往往假设需求是线性而且变质率固定，这与实际情况具有较大的差距。通过引入对变质情况具有良好模拟性的三参数Weibull函数来描述易腐物品的变质特性，建立有限时域内易腐物品的最优订购策略模型。用前向迭代逼近的方法，得到求解最优订购策略的方法。     

磨削烧伤状态的模式识别

本文在磨削火花温度信号特征分析的基础上，构成二维模式向量，并按模式向量的分布，用势能函数，在自学过程中形成判别函数。研究结果表明，用势能判别函数对磨削烧伤能作出正确的判别。     

OPTIMAL VALUE FUNCTIONS IN MATHEMATICAL PROGRAMMING AND CONVERGENCE FOR GRADIENT PROJECTION METHOD

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一种新的投资方案选优决策方法

本文提出了一种新的投资方案选优决策方法，即层次──—灰色关联分析法。该方法克服了决策者的主观影响和不必要的计算误差，保护了已有的信息，保证了结论的正确，比模糊综合评判法优越、实用、操作方便。     

无界报酬向量值折扣马氏决策规划

本文建立了一类无界向量值报酬折扣马氏决策规划,在一组无关向量生成的凸锥确定的序关系下,讨论了模型最优策略的存在性;给出强最优策略存在的必要充分条件;指出最优策略的自组合、凸组合策咯仍是最优策略;还证明了平稳策略在一般策略类中的优势。